近日，广发信用卡进一步深化与腾讯金融科技、腾讯公益的合作，携😉手推出广发腾讯小红花联名卡。该卡兼具特色公益、品质消费的双重🔥属性，以金融向善赋能美好生活，进一步探索金融与公益的创新连接🤔。 广发腾讯小红花联名卡在卡版设计上，将腾讯公益的小红😀花IP和广发希望慈善基金的四叶草元素进行融合，以小红花为视觉😂核心，四叶草在周边弥散开来，像众人的爱心如花般凝聚，又如叶子💯般随风传递。同时卡版采取了紫外线光变的制卡工艺，使在温暖的阳👏光照过来时，卡面上的四叶草将会变成红色，寓意着向善的心终会被💯温暖捂热，更完美体现了广发信用卡“点燃希望 照亮人生”公益宗😁旨与腾讯“科技向善”理念的双向奔赴。 据了解，广发信用🥳卡与腾讯的合作由来已久。作为腾讯第一批联名信用卡合作的对象，😆双方合作已有5年历史，此前推出过广发腾讯微加联名卡、广发腾讯😁超V联名卡，吸引超过400万客户申请。此次携手推出的小红花联❤️名卡，在公益模式创新和持卡权益设计两方面都有着不俗的表现，将😊进一步扩展双方“金融+互联网”的合作版图。 在公益属性😉方面，客户每在微信支付消费一笔，广发信用卡和腾讯便为客户捐赠🤯一笔善款到公益项目中。首批纳入捐赠的公益项目包括上海联劝公益👍基金会“一个鸡蛋的力量”等，为在校的学龄前儿童送去一个鸡蛋，😂改善孩子们的营养状况。在腾讯超V卡的专区可以查询累计捐赠情况😀，并通过小红花来信等方式了解孩子们反馈的心声。在权益设计方面😢，小红花联名卡为持卡用户提供了丰富的持卡权益，用户有机会获得😀腾讯公益认证的限量数字藏品，还可选领包括腾讯视频VIP、QQ😴音乐VIP、话费券、还款券等在内的腾讯特色权益。 公益😡的路上，需要更多坚守的力量。小红花联名卡后期还将启动分分捐公😅益项目，持卡用户可以将积分定向捐赠给广发希望慈善基金的慈善项👏目，通过汇聚点滴爱心，呵护乡村青少年成长，为谱写新时代乡村全😊面振兴新篇章贡献金融智慧与公益力量。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多