父亲曾被拍到与女演员亲密互动，母亲在事件之后忍辱负重地表示婚🤗姻并不容易。然而，这段婚姻最终还是走到了尽头，留下了两个女儿😂。尽管如此，他们依然保持着朋友般的关系。如今，马伊琍与文章的😅女儿——文君竹，已经17岁了，既美丽又成熟，展现出与众不同的🤔气质。 最近，文君竹在网上自信地晒出了自己的艺术照，照🚀片中的她光彩照人，仿佛是一朵盛开的水莲，给人一种清新脱俗的夏👏日气息。她的颜值与父母相比，毫不逊色，而且拥有自己独特的面貌😜，并不符合如今流行的“网红脸”。从照片中可以看出，她与父亲的😅关系自然亲密，毫不做作。 回想她十六岁的生日，作为备受🙌关注的星二代，尤其是因为父亲曾经高调地提到她的名字——“文爱😘马”，媒体的关注度更是加剧。那时，她和母亲、妹妹一起庆祝生日🙌。文君竹穿着一件蓝色古典风格的连衣裙，头发扎成丸子头，佩戴着🤩精致的耳环，显得格外可爱。妹妹也穿着闪亮的服装，显然大家都经🤔过精心打扮。照片中的她们笑容满面，气氛十分温馨。虽然妹妹的脸💯被打了马赛克，但不难发现，马伊琍早前在分享孩子们照片时，也常💯常使用表情贴纸遮挡。 在那一天的聚会中，餐厅包间里摆放😁着两个蛋糕，文君竹双手合十，母亲马伊琍则素颜出镜，依然保持着🤔她标志性的短发。整个画面充满了放松与温馨，母女三人的关系显得👍亲密无间。 近年来，马伊琍在生活和事业之间达到了平衡，😍除了参与了几部大热剧集，她也始终保护着两个孩子不受外界干扰。😢从文君竹自己拍摄的照片来看，她展现出成熟、稳重的一面，毫不显😡得拘谨，这与母亲的用心养育息息相关。而马伊琍的良好家庭教育显😆然深深影响了两个孩子。尽管她没有来自显赫的家世背景，但家中满😎溢的爱与关怀，让马伊琍学会了如何以最好的方式爱她的孩子。 ⭐ 值得一提的是，文君竹在社交平台发布的照片和视频，父母总是⭐分开上传。尽管曾经发生过尴尬事件，但她与父亲文章的互动依然很🤗自然，不见丝毫生疏。看得出来，周围的人并未对孩子们灌输负面情🔥绪。 在某次发布照片后，文君竹与父亲的合照引起了网友关😘注。照片中，她笑容灿烂，与文章贴脸合影，两人的笑容几乎一致，🤗让人不禁感叹：父母的基因果然强大。文章在女儿的社交平台上评论🔥了她的照片，称她“漂亮”。他的账号名称仍然保留着“爱马爹”，🤔让人不禁回想起文君竹曾经的昵称——“文爱马”。此外，文章的个😊人平台头像也更换为与两个女儿的合照，可见他对孩子们的关心和喜😅爱。 虽然文章的公众形象近年来受到了一些影响，他的影视🚀作品逐渐减少，但他仍然积极参与话剧创作。文君竹也在平台上支持🙌父亲的工作，鼓励网友观看他的话剧表演。不可否认的是，尽管文章😂的演艺事业面临低谷，他依然是一个深爱女儿的父亲。近年来，他的😢头发渐白，也许是经历了许多生活的波折与起伏。若没有当年的风波❤️，或许文章仍会是新一代的领军人物。 回顾文章与马伊琍的😎过往，2013年8月，当马伊琍怀着二胎时，文章的“周一见”出😂轨丑闻曝光。那时，文君竹还只是六岁。对于年幼的她来说，世界仍🚀然简单明了，直到2014年3月，文章在铁证如山的事实面前才公🤗开道歉。曾几何时，文章是那个非主流年代的“情话小王子”，言辞😂之间满是对妻子的爱意，但从他的言语中也可窥见两人家庭地位的微🌟妙差异。 文章与马伊琍的爱情起初并不被看好，尤其是在文😎章比妻子年轻九岁之时。曾有舆论将“软饭男”这一标签加在他身上😡，认为他是在借助妻子的名气来获得自己的发展。尽管如此，马伊琍🌟却始终相信丈夫，公开表示两人是平等的伙伴，并在媒体前多次维护😆他的形象。这段感情最终结出了果实，婚后不久，文君竹便诞生了。🌟为了照顾家庭，马伊琍果断放下了事业，全心全意照顾孩子。 😘 那时，文章的事业迎来了爆发期，《蜗居》、《雪豹》、《裸婚时😅代》等作品让他成为了当红演员。两人的感情一度非常好，也因此迎🤔来了第二个孩子。然而，文章的出轨事件如一场暴风骤雨，令这段婚🥳姻陷入危机。尽管马伊琍选择了原谅，并与他共同出演了一些作品，😆但无论是《陆垚知马俐》还是《剃刀边缘》，都未能挽回他与公众的😀关系。 反观马伊琍，她通过《北上广不相信眼泪》、《中国😎式关系》和《我的前半生》等作品，继续成为圈内的重要人物。两人🤗的生活逐渐分道扬镳，并最终在五年后宣布离婚。对于他们的两个女👏儿来说，这段婚姻的结束或许标志着她们的成长——尤其是文君竹，🤔她在这之后显得愈加成熟稳重。 尽管父母的婚姻破裂，文君🙌竹始终保持着与父母之间的良好关系。她没有因父母的离异而迷失自😆己，反而将更多精力投入到学习和热爱的舞蹈中。她曾参加全国拉丁🔥舞锦标赛，并获得了冠军。她还在多个领域展现才华，钢琴、小提琴💯也有所涉猎。如今，文君竹在社交平台上的穿搭风格愈发成熟，从学😅生气十足到简约舒适，展现出独特的个人品味。 尽管马伊琍🤩与文章的婚姻已成为过去，作为父母，他们在如何养育孩子这件事上😴却有着惊人的默契。文章虽少出现在媒体前，但他始终关注着两个女🤗儿的成长。正是父母的共同努力和无私关爱，文君竹和妹妹才得以健👏康快乐地成长。虽然生活经历了风波，但文君竹通过自己的努力，走🚀出了属于自己的光明之路，并取得了令人瞩目的成绩。 返回🚀搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多