【太平洋科技快讯】9 月 17 日，华为通过其官方网站发布了😁题为《智能世界 2035》的前瞻性报告。该报告系统性地提出了😴未来十年内值得关注的十大关键技术趋势，为行业描绘出一幅面向 😜2035 年的智能世界发展蓝图。一起来看一下。 趋势一⭐：走向物理世界是 AGI 形成的必由之路 走向物理世界🤯是 AGI 形成的关键路径，通过物理实体与环境实时交互，实现😜感知、认知、决策和行动一体化，能让智能体像人类一样用身体感知🌟世界，在互动学习中成长，从而更好地适应环境、解决复杂任务。未🥳来重点是通过数据驱动的经验引擎、思想规则驱动的理念引擎以及行🙄动引擎，三者协同支撑高保真世界模型，为 AGI 的实现筑牢根😢基。 趋势二：从执行工具到决策伙伴，AI智能体驱动产业😊革命 未来十年，人类与智能体的关系，将从“人机分工”走🤩向“人机共生”，群体智能将成为重要发展方向。智能体不只是新型😎生产力工具，更是人类文明演进的新伙伴，驱动各个产业发生范式革🤩命。并且只有把智能体演进路径与科技向善价值深度融合，人类才能🎉真正把握住智能世界的主动权。 趋势三：人机协同编程，重😅塑软件未来 数字化、智能化快速发展推高软件规模，人因问👏题引发软件工程复杂性，成为人机协同编程的关键驱动力。软件形态🥳将从以程序为主，演进为程序、神经网络模型与 Agent 多范😜式并存。人机协同编程，将推动软件开发模式在入口、角色、流程、😆架构、安全、质量、生态、平台、工具、组织及协作方式的系统性变🤩革。 趋势四：AI 于镜像世界中升维，新交互打开沉浸体😆验 随着 AI、空间计算、XR 等技术的演进，数字世界🌟与物理世界的边界正逐步消融，虚实融合正在成为新一代信息社会的🌟基础体验范式。这一趋势不仅会改变人类获取信息和交流的方式，还🤔将深刻重构生产生活的底层逻辑。随之而来的是，智能终端的定位也👏将被重新定义，从 “信息的承载器”，演变为数字世界与物理世界😎互通的“桥梁”，成为碳基生命与硅基生命交融的入口，推动人类迈😡入一个全新的感知与交互时代。 趋势五：移动互联生态从 😍App 走向多 Agent 协同 随着 AI Agen😜t 技术的发展，移动互联网演变为智能体或元服务相互连接，突破🥳单一智能体边界，完成复杂的任务，形成多智能体协同的新生态。人😊机交互范式将走向 SMUI 空间多模态交互，端到端任务执行成👏功率将成为用户体验最核心指标，也将诞生新的移动互联商业模式。👍 趋势六：具身智能跨越鸿沟，形成多个万亿产业 具😘身智能是 AI 走向物理世界的关键体现，它融合了 AI 技术😁、感知算法、计算存储、通信网络、三电等多领域技术的综合产物，🙄它让 AI 首次拥有了“实体身躯”与“实时互动能力”，摆脱了🚀纯软件形态的局限。这种“有身体”的智能形态，不仅能在真实物理🎉世界中自主完成抓取、移动、操作等复杂任务，更能通过与环境的动🚀态反馈持续优化决策，成为连接人工智能技术与现实应用场景的核心⭐桥梁，也是推动人工智能（AI）迈向通用人工智能（AGI）跨越👍的关键一步。 趋势七：突破冯·诺依曼架构，新型算力满足😢海量的算力需求 展开全文 为解决算力增长过程中能❤️效与成本的挑战，计算技术演进路径将从摩尔定律的延伸曲线，逐步🎉脱离冯・诺依曼架构的束缚，最终催生新型计算范式的全面兴起。这😴一变革并非单点突破，而是将在材料器件、工程工艺、计算架构、计🤯算范式四大核心层面，协同实现颠覆性创新，重塑 “后摩尔时代”😀 的算力生态。 趋势八：数据即智能，Agentic A🌟I 驱动存储范式改变 数据的价值不再仅源于其规模或存储😡形态，而是通过动态激活、场景化供给与语义化存储得以全面释放。🙌届时，数据不仅承载记忆，更将成为推动文明跃迁的“新燃料”。存👍储不再只是“数据仓库”，而将进化为“智能发动机”，与算力和算😍法一道，共同推动人类迈向智能社会的新纪元。 趋势九：从😍移动互联网跃迁至智能体互联网，搭建物理空间到数字空间的智能交👏互桥梁 未来十年通信网络的连接对象将从 90 亿人扩展😀到 9000 亿智能体，其价值将从服务于“人与人沟通”向构建🙌“智能体互联”的下一代网络发展。为了满足“十年百倍”的通信增😘长需求，无线、光和数据通信产业将围绕智能、超宽和绿色进行系统🔥工程创新。 趋势十：Token 管理能源网络，让智能成😡为能源的神经系统 未来的能源网络中 Token 将成为🚀能量管理的基本元素，AI4Energy 技术使得未来每一焦耳😘的能量将可以被 Token 来定义并赋予可编程的人类意志，从😀而实现能源网络中每一个基本单元的“感知+决策+行动”的能力，😂完成能量载体的革命性变革，基于 Token 管理的能源网络将🙌是未来能源网络的重要技术趋势，将与通信技术（能源神经网络）、⭐物联网 IOT 技术（能源神经末梢感受器），能源区块链技术（😉能源记忆系统）等一起构建起完整的能源神经系统。 此次提😀出的趋势涵盖多个前沿技术领域，不仅涉及通信、计算和人工智能等🤩核心技术演进，也包含智慧能源、数字健康、智能制造等深度融合的😀创新方向。报告旨在为企业和科研机构提供战略参考，推动产业协同😀发展与技术突破。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多