中国常驻联合国副代表耿爽6日表示，当前，恐怖主义活动蔓延升级👍，恐怖主义威胁在全球回潮，国际反恐形势更加严峻复杂，中方就消😢除恐怖主义提出三点主张。 耿爽当天在第80届联合国大会😎第六委员会“消除国际恐怖主义的措施”议题下发言时说，中方提出🚀全球安全倡议、全球治理倡议，倡导国际社会践行共商共建共享的全😂球治理观，共同应对恐怖主义等全球性挑战。本着上述理念，中方主🙌张: 第一，坚持统一标准，凝聚国际反恐合力。各国应秉持😍共同、综合、合作、可持续的安全观，坚持安全不可分割原则，携手💯打击一切形式和表现的恐怖主义。反恐不能采取双重标准，更不能选🎉择性反恐。中方反对将恐怖主义与特定国家、民族或宗教挂钩，反对😘将反恐问题政治化、工具化。 第二，坚持国际法治，完善反👍恐法律框架。反恐应遵循《联合国宪章》宗旨和原则，落实安理会和🙌联大相关决议以及《联合国全球反恐战略》，打击所有被安理会列名😂的恐怖组织和个人，维护和加强联合国在国际反恐合作中的中心协调😎作用。中方支持联大六委推进制定《关于国际恐怖主义的全面公约》😍。各方应共同反对打着反恐旗号滥用武力、侵犯他国主权和领土完整😎、侵犯基本人权。 第三，坚持系统观念，打好国际反恐组合😢拳。消除恐怖主义应标本兼治、综合施策，注重铲除恐怖主义根源。💯要和平解决争端，化解矛盾分歧，平息战争冲突，不给恐怖分子以乘⭐乱之机。要重视发展问题，打破贫穷与恐怖主义之间的恶性循环。要🤗坚持科技赋能，加强应对“数字恐怖主义”等新威胁。 耿爽😊强调，中国是恐怖主义的受害者。“东伊运”是安理会列名的国际恐🙄怖组织，曾在中国境内制造多起恐怖袭击，仍在叙利亚、阿富汗等地😁持续活跃。中方呼吁各方采取有效行动，共同打击并铲除“东伊运”😂等恐怖势力，特别是要将“俾路支解放武装”及其“马吉德旅”列入🙌制裁名单。 耿爽表示，中方愿与各方一道，在人类命运共同😅体理念指引下，落实全球安全倡议、全球治理倡议，共同推进国际反💯恐事业，为建设持久和平、普遍安全的世界作出努力与贡献。 😂 （新华社）返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多