文 | 大模型之家 文 | 大模型之家 9月22😉日晚间，DeepSeek官方突然发布更新，宣布DeepSee😀k-V3.1 现已更新至DeepSeek-V3.1-Term😁inus 版本。官方表示，此次更新并非简单例行迭代，而是针对🤩用户反馈中集中出现的问题进行了改进，在保持原有能力的同时，进😍一步提升了模型的稳定性与一致性。 消息一经发出，不到一😍个小时便收获了一条“10w+”，足以见得行业对于DeepSe🚀ek的关注程度与影响力。 然而，市场的热烈反应背后，也🤩夹杂着一丝失望：备受期待的新一代推理模型DeepSeek-R😁2再次缺席。这不仅是一次期待的落空，更像是一面棱镜，折射出这😘家明星创业公司，从年初以R1模型一鸣惊人，到如今核心产品迭代🎉的持续延迟，在狂飙突进246天后的焦虑、挣扎与抉择。梁文锋和💯他的DeepSeek，正在上演一出中国大模型领域最富戏剧性张😉力的“现代启示录”。 市场预期管理失焦：R2发布如“镜🎉花水月” 当我们把时间的指针拨回2025 年的早春，彼🤔时，DeepSeek-R1的横空出世，如同一声惊雷，在中国乃🔥至全球的AI领域炸响。其卓越的数学与代码推理能力，不仅在多项🤩基准测试中对标甚至超越了OpenAI的顶尖模型，更重要的是，🤩它以一种彻底开源的姿态，将推理大模型的门槛拉至前所未有的低位🤗。DeepSeek因此一战成神，成为那个“春节档”最耀眼的国😍产AI明星，创始人梁文锋也被寄予了挑战硅谷巨头的厚望。 ⭐ DeepSeek-R1推出的那一天，就为梁文锋治下的深度求🎉索，留下了两个难以抹去的烙印：一是“开源且低成本”成为它的标😆签，二是外界由此对其下一步的期待被抬到了很高的位置。 🙄然而，辉煌的序章之后，故事的走向却变得扑朔迷离。行业对下一代😆推理模型DeepSeek-R2的期待，随着时间的推移，演变成🤩了一场反复上演的“狼来了”的故事。据大模型之家统计，截至20💯25年9月23日，距离R1发布已过去整整246天，而关于R2💯的发布传言，已不下10次。 这场漫长的“悬念剧”始于2🥳月，路透社首次援引信源，称R2“最迟5月初发布”，并暗示其在🎉代码生成和多语言推理上将有重大突破，瞬间点燃了市场的热情。随❤️后的几个月，传言变得愈发具体和密集。3月，行业内开始流传“3🙌月17日发布”的精准日期；4月，Hugging Face代码👏库的蛛丝马迹似乎暗示着即将到来的更新；而到了5月，传言达到了😉顶峰，一份详尽的参数信息在网络上泄露，直指R2将采用革命性的😡“Hybrid MoE 3.0”架构，总参数量高达惊人的1.🔥2万亿。 然而，期待中的5月发布会并未如期而至。随之而👏来的是更多混杂着失望与猜测的消息。有传闻称，发布延期是因为C🙌EO梁文锋对模型内部测试的性能不甚满意，认为尚未达到对R1的😊“碾压级”优势。更关键的是，来自外部环境的压力开始显现——英🌟伟达 H20芯片的供应问题，成为悬在所有中国AI公司头上的达⭐摩克利斯之剑。 此后的故事线更加曲折。6月，消息称R2😎的内部测试结果显示，其性能提升并未达到颠覆性的程度。7月，万🔥众瞩目的世界人工智能大会（WAIC 2025）上，DeepS🤯eek的缺席让R2发布的希望再度落空。8月，关于“月底发布”🙄的传言再次甚嚣尘上，但很快被官方辟谣。直到9月初，彭博社的报😜道才给出了一个新的时间窗口——计划于第四季度发布，并将主打当👍下最热门的Agent（智能体）能力。 展开全文 😂在长达八个多月的时间里，DeepSeek官方始终未公布R2的😴明确发布计划。这种反复的传言与落空，在客观上造成了市场预期的😅管理失焦，也消耗了部分用户的耐心。更重要的是，在DeepSe😡ek等待R2的这段时间，其主要竞争对手，如阿里巴巴的通义千问😆（Qwen）和百度的文心大模型（ERNIE）等，均已完成了多😅轮重要的功能迭代和模型升级。 在这场无声的竞赛中，时间😊的流逝，正在成为DeepSeek最沉重的成本。 延迟的💯“三重困境”：开源生态的繁荣与核心产品的缺位 如果仅仅🤩将这八个多月定义为“等待”，那对DeepSeek而言无疑是不😆公平的。事实上，在R2缺位的日子里，DeepSeek非但没有😉停滞，反而在另一个维度上展现出了惊人的能量和战略远见。梁文锋⭐选择了一条更为艰难但可能也更为长远的道路——构建一个从底层模❤️型到上层工具链完全开源的全栈技术体系。 这是一场围绕“⭐开源驱动创新”展开的“阳谋”。在核心模型层面，除了打响名声的🤗推理专用模型DeepSeek-R1，DeepSeek在3月又🚀开源了通用模型V3.0324，其API成本仅为GPT-4的1😅/14，几乎是以“倾销”的方式，将大模型的使用成本打到了“地😜板价”。随后，融合了代码与对话能力的DeepSeek-V2.😉5，以及多模态文生图模型Janus-Pro也相继开源。这一系🌟列组合拳，让DeepSeek成为了国产AI技术普惠的关键推动🔥者之一。 在基础设施与工具链层面，DeepSeek同样😅进行了深度布局，开源了一系列旨在提升训练和推理效率的关键组件🤯。例如，针对GPU优化的FlashMLA解码内核和DeepG😘EMM矩阵运算库，官方数据显示可提升约30%的推理速度；为混⭐合专家（MoE）模型设计的DeepEP通信库和DualPip🔥e流水线算法，有效降低了分布式训练的通信延迟；而名为3FS的❤️超高速分布式文件系统，则为大模型训练提供了高效的数据读写支持👍。 尤为关键的是，DeepSeek的开源并非仅仅停留在😴代码层面。他们敏锐地捕捉到了国产算力崛起的趋势。其开源的工具😴链不仅支持主流的英伟达GPU，还同步推出了适配华为昇腾平台的🙌解决方案（如MindIE镜像）。这一举措有助于推动国产AI算😢力在实际应用场景中的落地，具有重要的产业价值。庞大的开源体系🥳为DeepSeek带来了正向的生态循环。全球开发者基于其模型🎉进行量化（如INT8/INT4版本），降低了部署成本，并围绕😆医疗、金融等垂直行业进行微调，丰富了应用场景。 然而，😅这耀眼的A面，却无法掩盖其B面深刻的隐忧。R2的迟迟未能发布😆，正是这些隐忧的集中体现。DeepSeek-R2的推迟，至少🙄面临着三重困境。 首先是技术突破与算力供应的核心矛盾。😅据英国《金融时报》等媒体报道，R1发布后，DeepSeek在⭐相关方面的鼓励下，曾尝试使用华为昇腾芯片进行下一代模型的训练⭐。然而，从英伟达的CUDA生态迁移到昇腾的CANN生态，其难❤️度远超预期。训练过程中的不稳定和性能瓶颈，严重拖慢了研发进度🌟，甚至一度迫使团队将关键训练任务切回NVIDIA平台。这场“🤯算力长征”的艰难，或许是导致R2延期的最直接、最核心的技术因👏素。 其次，资本的狂热与市场的超高预期，放大了传言的传👏播效应，也给DeepSeek戴上了沉重的“枷锁”。R1的成功🌟让DeepSeek成为了资本市场的宠儿，估值水涨船高。每一次🙌关于R2的传言，都能在资本市场掀起波澜。这种高度关注，既是动👏力也是压力，它迫使DeepSeek必须拿出一款超越性的产品，😡任何一点瑕疵都可能被无限放大，从而导致团队在发布决策上慎之又😁慎。 最后，在激烈的行业竞争与中美技术角力的背景下，构⭐成了R2发布最严峻的外部压力。在国内，阿里、百度等巨头凭借强🤗大的资源整合能力，在模型迭代、产品落地和生态构建上步步紧逼。😆在国际上，美国对先进AI技术的出口管制日益收紧。DeepSe🙌ek既要面对国内市场的“内卷”，又要应对国际环境的“脱钩”风🌟险，其战略选择空间正变得越来越狭窄。 DeepSeek🔥与梁文锋面临的“三重挑战” 当前，DeepSeek及其⭐创始人梁文锋正不得不面临着来自技术、战略和市场三个层面的严峻😴挑战，这种局面使其在后续发展路径的选择上变得异常艰难。 🤯 第一重挑战，是如何在技术上实现自我超越，即“创新者的窘境”🙄。DeepSeek-R1在推理能力上的突出表现，已经为公司树👏立了极高的技术标杆。这意味着R2必须在性能上实现质的飞跃，而🙌非简单的参数提升或常规优化，才能满足市场的期待。 如果🤔R2的提升幅度有限，很可能会面临类似于今年GPT-5发布后，❤️行业普遍认为其创新力度不足的评价。对于一家以技术驱动的创业公🤔司而言，这种来自内部的、超越自我的压力，是其决策过程中必须考😆虑的首要因素。 第二重挑战，是公司在技术路线上的战略短🤗板，特别是在多模态能力上的“缺位”。当前，全球顶尖大模型的发🎉展趋势已明确指向文本、图像、音频、视频等多模态能力的融合。无🤩论是通过多模型能力调用协议（MCP）整合不同模型，还是发展原😎生的多模态大模型，都已成为行业共识。 相比之下，Dee😢pSeek至今发布和开源的模型仍主要集中在文本和代码领域，旗❤️下多模态文生图模型Janus-Pro并未在行业掀起波浪。这种😂技术路线上的单一性，可能会使其在未来以多模态为核心的应用场景🎉竞争中处于不利地位，限制其生态的广度和商业化的想象空间。 😅 而国内的另一家大模型公司MiniMax为例，则走向了另一🤯个极端：其从创业初期就专注于多模态技术，并已推出了成熟的产品👍，但囿于当前主流大模型能力评估体系，仍以语言模型为基准。这使😂得 Minimax 在模型排名、社区认可度、学术引用等“行业🤩标尺”上较为边缘，其开源的大模型 MiniMax-M1，在H😡ugging Face等平台的活跃度远低于DeepSeek。😉此外，其主打的线性注意力机制与混合专家系统（MoE）虽然理论😍上具备效率优势，但在实践中尚未充分验证其长期可控性和泛化能力👍，也让MiniMax 40亿美元估值屡遭质疑。 第三重👍挑战，是需要面对DeepSeek面临的生态问题。自今年年中开😀始，网络中关于“DeepSeek变笨了”的讨论不绝于耳，调查😂发现虽然R1模型在数学推理上表现优异，但在涉及创意、事实性内👍容时却频繁出现“幻觉”。 而这背后，正揭示出DeepS😀eek在内容生态上的“先天”短板。大型科技公司如百度、字节跳❤️动等，其优势不仅仅在于资金和技术，更在于其庞大的流量入口和内🔥容生态系统。例如，百度拥有搜索、贴吧、文库等一系列产品，而字😅节跳动则有抖音、今日头条、西瓜视频等。这些平台不仅为用户提供🙄了稳定的流量入口，更重要的是，在用户与内容交互的过程中，源源😡不断地产生着最新的、鲜活的数据。这些数据经过清洗和处理，可以👏持续地为大模型提供高质量的训练语料，形成一个良性的“数据飞轮👏”——模型越好，用户越多，产生的数据越新，模型迭代越快。 😂 DeepSeek目前并不具备这样的内容生态优势。其模型能🥳力的提升，更多依赖于外部公开数据集和合作方提供的数据，缺乏像🚀百度、字节那样自有的、能够实时更新的“活水”。当模型在训练过🥳程中无法有效甄别和清洗受污染的语料时，就可能导致“幻觉”现象🥳的加剧。这种“幻觉”，不仅仅是简单的信息编造，更可能表现为逻😉辑混乱、事实错误，甚至答非所问，这无疑严重影响了用户的信任感🥳和使用体验。对于一个致力于商业化的大模型来说，用户信任是其产😀品生命线的基石，而“幻觉”问题，恰恰是横亘在其商业化路径上的😀一大障碍。 写在最后 因此，对于梁文锋而言，是如🤔何平衡内部研发节奏与外部市场竞争的压力。R2的延迟发布，为竞😜争对手提供了追赶和反超的时间窗口。在快速变化的大模型市场，技🤯术领先的优势稍纵即逝。梁文锋必须在“追求技术极致”与“抢占市👏场时机”之间做出权衡。 发布一个性能未达内部最高标准但🎉能及时卡位市场的产品，还是继续打磨一个可能错过最佳发布窗口的🤗“完美”产品，这是一个艰难的战略抉择。同时，叠加算力迁移带来😅的工程挑战，使得这一决策过程变得更加复杂。 不可否认，😎DeepSeek-R1的发布对行业产生了深远影响。它不仅证明🙌了国内团队在核心推理模型领域的研发实力，更重要的是，其开源策😂略极大地降低了AI技术的应用成本，打破了海外少数厂商在高端模😂型领域的垄断，为推动整个行业的创新和普及做出了重要贡献。 🎉 在大模型之家看来，DeepSeek当前所面临的困境，并非😉个例，而是国内顶尖AI公司在向更高技术水平迈进过程中普遍面临😍的挑战缩影。市场期待R2的最终发布，不仅是期待一款性能更强的🤔模型，也是在观察DeepSeek如何在技术瓶颈、战略短板和激🔥烈竞争的多重压力下，给出自己的解决方案。DeepSeek和梁🥳文锋给出的答案，也将对国内其他AI公司的发展路径提供重要的参😊考和启示。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 沈素明 文 | 沈素明 在今天的商业语境🌟中，“卷”这个字眼，几乎承载了所有经营者的焦虑、疲惫与愤懑。🤔它像一句怨言，又像一个诅咒，涵盖了从“9.9元咖啡大战”到“😡7*24小时待命”的种种内耗。 大多数人把“卷”视为一🤯种必须逃离的瘟疫，或者是一种无法摆脱的困境。他们所有的战略努⭐力，都聚焦在如何“避卷”：寻找蓝海、开发利基市场、固守小众赛😜道。 但如果我们真正站到战略的高处，俯瞰企业发展的历史🤗长河，会发现：“卷”不是商业世界的病毒，而是市场竞争环境走向😜成熟的必然升级。 所以我旗帜鲜明地主张：不逃避卷，而是🤩学会驾驭卷、设计卷、利用卷，创造压倒性的优势。 从“避😅卷”到“用卷”，这不仅仅是战术上的调整，更是商业思维的根本进🎉化。 一、"避卷思维"的根本错误：战略上的自我麻醉 ❤️ 当一家企业或一位管理者开始把精力集中在“避卷”上时，往往👏陷入了三种幻觉，消磨掉战斗意志，沦为市场的被动应对者。 😍 “避卷思维”相信市场上有“不卷”的赛道存在。 你想想🎉，在信息流高度透明、资本快速流动的今天，任何一块被证明有利可😊图的市场，都会在极短的时间内吸引成百上千的竞争者涌入。你眼中🎉那片宁静的“蓝海”，很可能只是因为信息还没传达得到，或是因为😂你还看到海面下的暗流。 寻找“不卷赛道”的行为，是战略😘上的鸵鸟策略。 我见过很多成长期企业，他们把大量资源投🤔入到寻找“小而美”的利基市场，一旦进入，刚尝到甜头，立刻发现🔥竞争者如同潮水般涌来。他们不是在竞争，而是在不断地“转移阵地😡”。这种不断的迁徙，带不来战略上的自由，只有被动与疲惫。 🔥 当企业把精力放在“寻找环境”而不是“建设能力”上时，实际😡上已经放弃了对竞争环境的改造权，将生存的希望寄托于运气和信息⭐差。而运气和信息差，永远无法构成护城河。 许多管理者把😅所有的激烈竞争，都视为“内耗”或“资源浪费”。他们看不到竞争👏激烈化背后的效率提升和创新驱动。 “避卷思维”认为价格👍战是无意义的，过度营销是无聊的，唯有大家相安无事，才能获得稳😅定利润。这是源自短缺经济时代的认知偏差。 在竞争中，企🌟业必须被逼迫着去思考： 1. 效率极限：我的成本结构是😎否还能压缩？ 2. 价值极限：我的产品还能为客户创造哪😉些不可替代的价值？ 展开全文 3. 组织极限：我😘的团队能否在更短的时间内，用更少的投入，完成更高的目标？ 😍 回想一下，如果没有智能手机厂商的“卷”，我们现在使用的手😉机硬件和功能，可能还停留在五年前的水平。正是因为那种残酷的、🥳近乎搏命的竞争，才倒逼了供应链的优化、技术的飞速迭代和用户体🤯验的无止境提升。 将“卷”一概视为内耗，会错失在竞争中😂锻造组织韧性和技术壁垒的机会。 长期采取“避卷”策略的🤗企业，会产生一种致命的战略被动性，我称之为“战斗力退化”。 💯 当市场竞争加剧时，他们的第一反应是：收缩战线、削减预算😎、退守核心根据地。 这种防守策略，短期看是为了保住利润🥳，长期看却是在给自己上“紧箍咒”。因为放弃了与最优秀对手的直❤️接碰撞，对市场的敏锐度会下降，技术迭代速度会放缓，团队会养成🌟“安逸”的惯性。 当真正的危机来临时，团队虽然“避”开💯了前几次竞争，但已经丧失了在激烈对抗中生存和获胜的能力。不仅❤️没有躲开“卷”，反而把自己送进了“死亡隔离区”。 所以😊“避卷思维”是受害者心态、防守思维、逃避战略。它注定只能在市🤗场的夹缝中生存，无法成为规则的制定者和时代的征服者。 😊二、"用卷"的战略智慧：高手如何将竞争变成自己的武器 🤩真正的战略家，能将竞争视为一种资源，视为一种工具，而非障碍。🤔他们的目标不是逃离“卷”，而是将“卷”引导到对自己有利的轨道🚀上，甚至主动设计“卷”的规则。 “用卷”的第一步，是把🤩被动的应对，变成主动的战场选择。 这要求管理者必须想清🤩楚：我们不能在所有维度上都“卷”，我们必须在自己能够创造长期👏优势的关键点上，主动制造并引领最激烈的竞争。 ·华为在🤔2G、3G、4G时代，选择在技术研发和专利池这个高壁垒的维度😢上“卷”。这不是为了与对手打价格战，而是逼迫所有想进入高端通😴信市场的竞争者，必须投入巨额的、他们难以承受的研发资源。华为😎用这种“卷”，为自己建立了10年的技术护城河。 ·小米🤯初期，选择在供应链效率和极致性价比上“卷”。它设计了一套新的🚀商业规则，迫使传统厂商在效率和库存上进行痛苦的调整，让对手无🙄法适应新的速度和成本结构。 你看，这些企业不是被“卷”🌟拖着走，而是通过选择“卷的战场”，将竞争对手拉进了对自己有利🥳的主场，并用自己最强的能力去降维打击。 “用卷”的最高😂境界，是掌握规则制定权。 当行业被动进入“卷”的状态时😀，大多数企业只是在存量规则下进行搏杀（如价格、渠道返点）。而😆征服者则会通过创新，重新定义游戏规则，让竞争对手必须按照自己❤️设定的标准来竞争。 这才是重点，“卷”的规则制定权，往😅往通过以下路径实现： 1.产品创新定义新标准：例如，特😉斯拉通过定义“智能汽车”的新标准（软件定义汽车、OTA升级、🙌自动驾驶），使得传统车企过去100年的发动机、变速箱优势，瞬😁间降维成了“旧技术”，迫使他们在自己不擅长的软件和电动化维度🤗上被动追赶。 2.商业模式创新改变规则：字节跳动（或任🌟意类似平台）通过算法推荐，彻底改变了“内容分发”的规则，不再😢按照关注或时间线，而是按照兴趣匹配和停留时长。它将竞争的维度😀从“内容生产量”转移到了“算法优化和用户黏性”上。 3😍.用户体验标准倒逼升级：任何一家以“极致客户体验”起家的公司😍，都是在告诉行业：“过去的服务标准都是无效的，现在你们必须按⭐照我的高标准来做，否则就会被淘汰。” 你想想看，当所有😅人都忙着在旧规则下内耗时，你却在设计新的牌局。用自己的优势，😡为所有人设置了新的竞争门槛。 “卷”的残酷性，恰恰是其🙄最大的战略价值：市场清理功能。 市场是一个生态系统，永🥳远存在着那些效率低下、管理松散、能力平庸的“僵尸企业”。如果⭐市场一直平静，这些企业会长期占用资源（资金、人才、产能），拖🤔慢整个行业的进化速度。 而激烈竞争的到来，就像一场突如🤩其来的暴风雨，能在极短时间内完成市场清理，加速整合。 😎对于有实力的企业而言，这不仅仅是“活下来”的问题，而是“趁机😀吃掉”或“提前锁定”龙头地位的黄金窗口期。 我见过不少😴优秀的成长期企业，他们会故意在市场低迷或竞争加剧时，通过高强🤯度的投入、大胆的定价或极致的效率，主动加剧竞争。他们的目标非🔥常明确：用竞争的压力测试，将那些本来就没有长期生存能力的企业😆，提前赶出牌桌。 竞争的烈度，是强者加速垄断、弱者加速😍淘汰的唯一通道。 “用卷思维”的最后一块基石，是内生动😢力。 将外部竞争压力转化为内部创新动力，这是所有伟大企🥳业共有的能力。竞争威胁，是一种免费、高效的组织能力试金石。 😁 我认识一位制造业企业家，他曾经抱怨同行0利润的恶性竞争⭐，我认为:“这不是恶性竞争，这是你的成本体检报告。同行能做到🚀0利润，说明你的成本结构、运营效率、供应链管理至少还有20%😊的优化空间。” 当危机来临时，不再有机会去讨论“要不要👍变革”，而是必须“立即变革”。这种被逼迫的进化，往往能让组织🤩在6个月内完成过去3年都无法完成的迭代。 “用卷思维”🎉的本质，就是一种征服者心态、进攻思维、主动战略。要求企业必须🙄将竞争的威胁，转化为组织能力跃迁的机遇。 三、从"避卷😘"到"用卷"的转换路径：战略思维的根本转换 如果说前面😡所述是认知上的颠覆，那么下面就是方法论的落地。 它要求🌟管理者完成四项关键的思维转换，决定了如何配置资源、看待市场和😅规划未来。 停止那种对没有竞争的市场的幻想。 我😎们的思维应该从市场选择，彻底转向能力建设。不再问：“哪里没有👏竞争？” 而是问：“在最激烈的竞争中，我能依靠什么建立起5倍😍于对手的优势？” ·行动改变：放弃那些“小打小闹”的试😀探性投入，将资源集中投向三个核心领域：技术深度、极致效率、用👏户黏性。 ·差异化策略：在红海中，差异化不是找到一个别🎉人没做的功能，而是找到一个别人做不到的、或不愿意付10倍成本🥳才能做到的体验点。例如，不是多2个功能，而是让用户等待时间缩🙄短50%，这才是真正的红海优势。 “避卷思维”最容易滑🤯向的陷阱是：为了避开价格战，而去牺牲价值。通过削减研发、降低🙌原材料标准、压缩员工福利来“控制成本”。 但是，这种削😘减带来的成本优势是最低维、最容易被模仿的。只会陷入更深的、没👏有价值支撑的价格战泥潭。 “用卷思维”要求：愿意在关键😘领域进行高强度投入。 在竞争加剧的时刻，企业的战略姿态🤔至关重要。 大多数企业的默认姿态是“防守反击”——等竞😘争对手先出牌，再见招拆招。这是一种被动且慢半拍的策略。 ❤️ “用卷思维”要求采取“主动进攻”的姿态： ·时机把握🥳：在市场"卷"加速时，竞争对手往往会处于混乱、犹豫或资源分散🥳的状态。这恰恰是主动出击、发起战略性价格战、进行颠覆式创新的🤔最佳窗口期。 ·资源配置：将资源重点投向能够制造竞争优😀势的关键领域，比如：在别人缩减营销预算时，你投放品牌广告；在❤️别人放缓招聘时，你招募顶级人才。这是一种战略上的非对称竞争。😴 只有主动出击，才能在市场上占据先发优势和心智制高点。😊 “避卷思维”是典型的短期应付和应急式经营。把“卷”当😎作一个短期的困难，熬过去就好了。 “用卷思维”则拥有长🔥期建设的视角。 它把卷化看作是一个长期、不可逆转的趋势🔥。因此，企业的每一次投入，都必须服务于构建在持续激烈竞争中生😂存和发展的核心能力。 这要求管理者必须具备战略耐心。愿😊意为未来5年才能看到回报的创新投入真金白银；愿意花2年时间去🤩搭建一套足以支撑10倍规模的高效组织体系。 最终的竞争😀，比拼的不是谁跑得快，而是谁的底盘更稳，谁能坚持跑得久。 🤔 四、"用卷"的实战应用：将竞争压力转化为组织能力 👏当思维完成转换后，“卷”就不再是威胁，而是企业内部进行组织进🔥化和能力建设的催化剂。通过主动将竞争压力引入内部，能高效、低🌟成本地完成几项关键的组织升级。 激烈竞争是最好、最真实😂的人才试金石。 在安逸的环境中，管理者很难区分什么是能😢力，什么是运气；什么是贡献，什么是姿态。只有当市场环境变得残🚀酷，业务压力陡增时，那些真正具备问题解决能力、高执行力、结果🙄导向的人，才会浮现出来。 ·团队进化：在“卷”环境中，😂组织内部的冗余和惰性会被加速淘汰。竞争会自然而然地塑造一种“😍在激烈竞争中取胜”的组织文化，这种文化无法通过任何培训或口号⭐建立，只能通过胜利来铸就。 ·人才机制：激励机制、绩效😜评估、淘汰标准，都必须围绕如何在“卷”中获胜来设计。要奖励那😘些敢于在红海中开辟新航道的“征服者”，而不是奖励那些只求安稳🙌的“守成者”。 当外部竞争不痛不痒时，产品部门很容易满🤩足于80分的平庸产品。 “用卷思维”的核心优势在于，它❤️将竞争压力直接转化为创新动力。迫使企业必须时刻盯着用户的真实💯需求，以对手无法企及的速度进行迭代和优化。 ·创新驱动🔥：当对手推出A功能，你的目标不是模仿A，而是必须推出A+B。😉这种压力，使得产品迭代的速度和质量，从“可选”变成了“生存的💯刚需”。 ·用户导向：这种高烈度的竞争，最终将所有企业😆的焦点都集中到极致的用户体验上。企业必须通过卷化竞争，更好地😅满足用户需求，从而避免创新变成一种自嗨式的、脱离市场的行为。😢 真正的商业模式护城河，不是通过简单的差异化建立的，而😴是通过在关键领域进行高强度投入，迫使对手无法跟随而形成的。 💯 ·壁垒建设：在激烈竞争中，企业必须不断探索新的商业模式😢，比如利用技术将获客成本降到对手的一半，或者将用户运营的效率😍提到3倍。这种模式一旦跑通，就是一种难以复制的商业壁垒。 🤯 ·生态构建：当主动制造“卷”时，就会吸引产业链上下游的优😀秀资源向你靠拢。供应商会更愿意合作，因为你的效率最高；人才会😜更愿意加入，因为你的平台最有前景。这种生态体系建设，让竞争对😡手无法从外部攻破城墙。 从宏观角度看，“用卷”是为了确🙌立行业领导地位。 成熟的管理者会意识到，一个行业最终只👏属于2−3个头部玩家。通过主动“用卷”，可以加速这一整合进程😘。 不是在等行业自然整合，而是在设计整合。 通过🤯技术标准、规模经济和资金优势，对行业进行重塑和规范。一旦在卷⭐化过程中确立了新标准，那么行业的整体水平就会被抬升，所有的竞🎉争者要么被整合，要么必须适应你所设定的更高、更严苛的游戏规则🎉。 这是企业家对社会贡献的一部分——推动整个产业向更高😉水平迈进。 五、征服者的时代 理解“从避卷到用卷😍”的逻辑，本质上是完成了从受害者心态到征服者心态的根本性战略😁转换。 卷不是商业世界的异常现象，而是市场经济走向成熟😜的必然特征。在这个过程中，真正的赢家，从来不是那些成功“避卷🤯”的幸运儿，而是那些学会“用卷”的征服者。 我再次强调🌟，必须立即开始以下三个行动： 1.重新审视竞争环境：停🔥止寻找“不卷的机会”，开始分析“如何在卷中获胜”； 2😁.制定卷化战略：明确自己要在哪些核心优势领域主动制造激烈竞争🙌，而不是被动等待； 3.建设卷化能力：投资和建设在激烈🙌竞争中持续获胜的核心能力，特别是组织效率和技术壁垒。 😘我们必须停止抱怨市场卷化，停止逃避激烈竞争，停止短期应付思维🎉。 在每一个行业的竞争都趋于白热化的今天，企业需要的不😘是暂时的喘息之机，而是长期、系统性的竞争力建设。 "卷😍"时代，不是商业世界的末日，而是征服者的黄金时代。在这个时代😘，只有敢于设计竞争、驾驭竞争的企业，才能真正主宰自己的命运。😴返回搜狐，查看更多