首次入选“福布斯云计算100强榜单”的Mercor公司，最初🥳打造的是一个用AI面试求职者的招聘工具。但在发展过程中，它发😡现了一个赚钱更快的“摇钱树”：为AI模型寻找人类训练师。 🥳 图片CODY PICKENS FOR FORBES 🤯 原文标题：《AI的下一个工作？招募人类来训练更多的AI》 😉 坐在旧金山市场南区Mercor办公室的会议室里，首席执⭐行官（CEO）布兰登·福迪（Brendan Foody）回忆💯起6月那改变一切的一天。当时meta宣布以140亿美元收购数🚀据标注巨头Scale AI近半数股份，并挖走其明星CEOAl🔥exandr Wang。而作为规模较小的竞争对手，Merco🤗r的业务本就是招募博士及其他专家来为AI实验室训练模型，这一😜变动让它立刻看到了机遇。 福迪告诉《福布斯》，“起初我😜很惊讶，但这种惊讶慢慢转变成对未来的兴奋与热情。”联合创始人🥳兼首席技术官（CTO）阿达什·希雷马特（Adarsh Hir😆emath）插话道：“你最大的竞争对手一夜之间栽了跟头，这种😍情况在创业界可不常见。”两位创始人解释道，Scale与met😆a结盟后，许多大型AI实验室会担心该公司失去中立性，因而不愿🎉再与之合作。交谈间，希雷马特还得努力安抚他的新宠物——一只仅👏有6周大的伯恩山犬，名叫宙斯（Zeus），它兴奋得难以安静下🤩来。 小狗那股充满活力的劲头，恰是Mercor自身的写😅照。 这家公司已成为AI时代硅谷“二十多岁创始人”群体🙄的代表企业之一，三位领导者福迪、希雷马特和苏里亚·米达（Su😉rya Midha）均为22岁，都是蒂尔奖学金（Thiel 🌟Fellows）获得者。保守派亿万富豪彼得·蒂尔（Peter🤯 Thiel）设立的这项奖学金面向愿意从大学辍学的年轻创业者😘，可为他们提供10万美元的资助。这三位在湾区郊区高中辩论队结😘识的老友，在获得资助前便于2023年创立了Mercor。 🎉 这家备受瞩目的初创企业得到了诸多业界重量级人物的支持，其😂中包括知名风投公司Benchmark、推特（Twitter）❤️联合创始人杰克·多尔西（Jack Dorsey）和前财政部长🤯拉里·萨默斯（Larry Summers）。如今公司正处于转👍型期。Mercor向《福布斯》透露，公司上月聘请优步（Ube⭐r）前首席产品官桑迪普·贾恩（Sundeep Jain）担任😂首任总裁，为这家新兴企业注入科技巨头的经验。Mercor即将😡迁往Instagram在旧金山市区的原办公室，为快速扩张的团🙌队提供更大空间。今年公司首次登上“福布斯云计算100强榜单”👏第89位（该榜单评选的是全球顶尖非上市云计算公司）。 🔥就连Mercor的主营业务也发生了某种程度的转变。 公🤗司一开始并不专注于数据标注，这也依然不是它的长期目标。公司最😁初的构想是用AI和高科技匹配算法来革新招聘流程。它先是搭建了🎉一个平台，让求职者先接受AI虚拟形象的面试，再被匹配到需要人😆才的公司，就像是新一代的德勤（Deloitte）或埃森哲（A😴ccenture）。 然而，就在公司成立几周前，Ope😉nAI推出ChatGPT，在科技巨头之间引发了一场竞赛，它们🚀竞相训练最先进AI模型。Mercor（拉丁语意为“市场”）发🎉现了自己的最佳定位——为训练这些AI模型招募人才，并由此调整😉了整个公司的业务方向。 福迪坚称这不是转型，表示Mer🥳cor仍然把自己视为一家招聘公司。数据标注依旧契合Merco😜r将求职者和企业进行匹配的核心宗旨。不管是不是转型，这一调整😁显然已经带来了回报。3月，公司公布年化收入达1亿美元，如今又❤️向《福布斯》透露，公司上半年盈利600万美元，过去六个月每月🤩增长近60%。福迪拒绝透露数据标注业务占比，但承认这是公司的🔥“核心增长引擎”。 展开全文 尽管Scale的声😘望有所下降，但数据标注领域仍竞争激烈。 2016年创立😊的Surge入局较早，据报道估值达250亿美元；Turing😘 AI估值22亿美元，并在今年7月完成1.1亿美元融资；而规😢模较小的公司Invisible，2023年最后一次估值为5亿😊美元，已成为OpenAI和微软（Microsoft）的首选合😡作伙伴。 Scale AI在回应置评请求时反驳了Mer🌟cor的说法。Scale AI发言人乔·奥斯本（Joe Os😴borne）在声明中表示，“Mercor散布关于其最大竞争对🤔手的谣言，这并不奇怪。我们始终保持独立与中立，并已多次公开声😂明这一点。” 福迪表示，Mercor的优势在于其专注于❤️为客户提供高技能专家，比如博士或律师，这些专家的时薪通常在9😜0到150美元之间。这类人才拥有的专业知识对于训练最先进的推🎉理模型至关重要，因为这些模型往往需要领域专家来教它们如何处理🤯多步骤任务。（Mercor几位创始人最津津乐道的AI模型训练🙄师招聘案例包括一位国际象棋大师和私家侦探）。福迪还强调，Me🌟rcor的匹配算法能为每个具体项目精准挑选最佳人选。 😀Mercor称，它已成功打入顶尖AI实验室的合作圈层，为它们😘提供模型训练人员，其中就包括OpenAI。Applied C😂ompute是一家专注于AI强化学习的新创公司，由前Open😜AI员工创办，该公司通过Mercor获取特定领域的数据集，例🚀如金融领域。Applied Compute的CEO雅什·帕蒂🤔尔（Yash Patil）表示，“他们能吸引到其他平台无法企🤯及的优质人才。”帕蒂尔与Mercor的创始人同获蒂尔奖学金，🤩此前便已相识。 当然也有质疑的声音。某竞争对手数据标注😡公司CEO称赞Surge在执行力与业务量方面表现出色，同时表🔥示在争取与客户签订大订单方面，并不会特别关注Mercor。这🤔位CEO表示，“这方面他们的存在感不是很强。”但他也承认，M👏ercor的核心优势在于为岗位匹配高技能专家。 Mer🙌cor对高质量专家级数据的专注也吸引了投资者的目光。今年2月😂，Mercor从Benchmark和General Cata😆lyst等机构融资1亿美元，估值跃升至20亿美元——较数月前😴的2.5亿美元暴涨八倍。推特和Yelp早期投资者、Bench😢mark合伙人彼得·芬顿（Peter Fenton）将加入董🤩事会，此前代表Benchmark的前董事会成员维克多·拉扎尔⭐特（Victor Lazarte）已于7月宣布离职，计划创办😊自己的基金。拉扎尔特向《福布斯》坦言：“我认为Mercor已🌟经证明了自己是最优质数据的提供商，开发模型的人都明白，数据的🙌质量比数量更重要。” AI参与招聘决策也存在一些隐患。😢一般来说，语言模型可能会基于训练数据生成带有偏见的结果。而福🎉迪认为，Mercor在防范偏见方面比传统招聘方式做得更好，因🤩为它的AI不允许查看候选人的某些身份信息，包括姓名、性别和种😴族。他还表示公司不会用面试数据来训练其AI招聘工具——这也是😂一些质疑者的担忧。福迪解释道，“不使用面试数据训练，主要原因👍之一是单从这些数据本身来看，它们并不是特别有用，”他补充说，😉公司需要接近整个互联网规模的数据量，才能让这些数据真正有价值💯。 Scale被meta收购的事件在业界引发巨大震动，🤗同时也让人对数据标注业务的未来可行性产生了怀疑。观察人士疑惑🙌：如果不是察觉到了危机征兆，作为该领域最具主导地位公司的CE🤩O，Wang为何突然“跳船”？福迪却持相反观点：他认为met😀a斥资数十亿收购49%股份，恰恰验证了其行业价值。只要还需要😡教给模型复杂的概念，人类AI训练师就不可或缺，而且他相信这门😂生意在未来很长一段时间内都不会消失。 如今Mercor🙄正迈向新阶段。 上月公司聘请贾恩担任总裁，他成为团队中😉的“压阵老将”——正如谷歌当年请来埃里克·施密特（Eric 🤗Schmidt）指导年轻的创始人拉里·佩奇（Larry Pa🙄ge）和谢尔盖·布林（Sergey Brin）那样。贾恩表示🚀，他的主要目标是扩展Mercor的所有系统，包括入职与管理流😜程，还要建立更完善的客户数据追踪与报告系统。在适应新角色的同😂时，他还需要习惯这家公司充满年轻活力的环境。54岁的贾恩笑着😡说，“我明显拉高了公司的平均年龄。” Mercor总部🤔年轻的氛围的确印证了这一点。 7月某个周五下午，办公室🌟一片繁忙。墙上挂着装裱好的励志语录，既有科技偶像的名言，也有😆Mercor工程师的金句。比如，一张海报上印着维诺德·科斯拉🚀（Vinod Khosla）的“重大创新从不是出自大公司”，😉不远处另一张则是Mercor一位普通工程师曾说过的“欢迎登上😉火箭飞船”。彼得·蒂尔的《从0到1》（Zero to One🚀）随处可见，在办公室的推车酒柜上，香槟酒唐·培里侬（Dom ⭐Perignon）和唐·胡里奥（Don Julio）1942😂龙舌兰酒旁，整齐摆放着一排排魔爪能量（Monster Ene👍rgy）饮料，以及一罐孤零零的热狗味品客薯片。 福迪在🙌门洛帕克长大，硅谷的基因早已融入他的血脉：他的母亲曾在met🙌a房地产团队工作，他的父亲在90年代创办了一家图形用户界面公🙌司，后转型创业咨询。福迪16岁读高中时就成立了一家公司，帮朋🤔友获取亚马逊云科技（Amazon Web Services）🔥的优惠额度，每人收费500美元。在家庭餐桌上的交谈中，他汲取🎉父母的创业智慧。福迪回忆说，父亲的建议是：要创造就业机会，并😊把产品卖给“有痛点的富有客户”，而不是兜售给朋友。“我们开玩🥳笑说，Mercor正好体现了这两点。我们既创造了工作机会，又😴把服务卖给了最有钱的客户。’ 三位创始人最初创办公司，😁是为了给印度的工程师与需要自由职业程序员的美国公司牵线搭桥。🙌这引起了投资者的兴趣，他们开始盛情款待三人。Benchmar🤗k的芬顿向《福布斯》表示，“他们不仅是天才，更是难以被定义和🥳归类的创新力量。”为争取这几位创始人，他带他们乘直升机游览旧🤔金山。另一投资方FelicisVentures用私人飞机将三😊人送到拉斯维加斯，让他们在F1赛道驾驶法拉利比赛。Felic😘is的合伙人桑迪普·皮丘（Sundeep Peechu）回忆😀道，福迪率先完成比赛，过弯时非常果断。“公司里就该有这种敢于🎉承担风险的CEO。” 参与了公司A轮融资的蒂尔也向他们😘开放了自己的人脉网络。福迪回忆参加他的政治主题圣诞派对时，客😆人可选择吃红药丸或蓝药丸——这个梗源自《黑客帝国》（The 😅Matrix），如今已成为左右翼政治分歧的象征。（福迪表示他😊两种药丸都没选。） Mercor的长期目标是为每个人匹🤩配到最合适的工作，未来，公司希望能为律师对接律所、为医生对接😜医院。不过目前，盈利的重点仍在AI训练上，而且随着Scale🚀的威胁减弱，这种局面在可预见未来仍将持续。福迪说，“他们在这😍个领域留下了巨大的市场空白。” 本文译自： ht😅tps://www.forbes.com/sites/ric👏hardnieva/2025/09/03/ais-next-🙌job-recruiting-people-to-train🤗-more-ai/ 文：Richard Nieva 😉 翻译：Rach 校对：Lemin 福布斯中国🔥独家稿件，未经许可，请勿转载返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 李倩说品牌 文 | 李倩说品牌 “做品牌😡”是一个人人都能说、快被说烂的事。这件事太容易被误解了，现实🙌语境中，说起“做品牌”，常常是鸡同鸭讲，说的压根不是一回事儿😎。 举个例子：我在一次CEO闭门讨论会上遇到一个高管，😎当大家在讨论如何抓住新的内容平台做品牌时，他说：我觉得没有做🎉品牌这回事，我们做企业本身就是在做品牌。你看，这就是典型的混🙌淆概念了。 “做品牌”，很容易被误读，有两个比较常见的😆说法： 一、“做品牌”= 好好“做企业”。 品牌🙄=企业，这种理解是把品牌这个词泛化和放大了，认为只要企业做得🌟好就等于品牌做得好。在这种理解视角下，品牌部门、品牌专业，甚😅至品牌工作本身的存在，价值不大，甚至会觉得品牌部门“可有可无😊”，品牌专业“没啥大用”，品牌工作就是“敲锣打鼓”。 😴我亲耳听过一家上市公司最大的事业部总经理说：做什么品牌，我们😴业务部门做好了就有品牌，要什么品牌部门？！ 二、“做品💯牌” = 做具体的“营销动作”。 品牌=营销动作，这种😀理解是把品牌这个词功能化了，认为品牌就是一种非常具体的动作，🤗比如做PR（公共关系）、做产品推广、做文案和设计等。这种理解😂就像是你说“做人力资源”，别人理解成“招人”；你说“做行政”👍，别人理解成“前台接待”。 一旦这样理解“做品牌”，最😢大的后果就是：CEO立刻觉得这事太小了。你们品牌部门自己做做😎就行了，这点事不需要太耽误我的时间。 先明确一下，我今😉天说的"做品牌"不是说做企业，也不是做某个具体的营销动作。这🚀里的“做品牌”= 做企业关键信息的梳理和表达。 这种理😁解下，品牌要先萃取总结，再营销表达，是一个信息梳理、内容生产😢、营销传递的过程。 如果一个企业，不能意识到做品牌究竟⭐意味着什么，它就无法真正进入到做品牌的过程中，也就无法拿到做🤔品牌带来的成果。要么陷入到“品牌无所谓”的轻视，要么进入到对😎一个具体的“活儿”的考核，漏掉了全局梳理管理的关键工作。 🔥 咱们既不要蓄意放大它，也不要刻意缩小它。正常理解它，才能🤯做对做好它。 02 “做品牌”的四大核心议题 如🚀果你认可“做品牌”是值得投入的事，也认可上面所说，“做品牌”🙄就是做信息的表达和内容的体验。好，我帮你说清楚“做品牌”都有🚀哪几大板块的工作。 实际上所有“做品牌”的工作，不外乎🙌这四大核心议题。你可以一边思考一边做个归类： 第一大品👍牌工作议题：【我是谁】 展开全文 众所周知的那些🥳关于品牌定位、品牌战略、品牌特色、品牌名称、品类和产品、商业🌟模式、定价策略、品牌渠道、品牌故事、品牌口号、品牌哲学、品牌🤩VI、品牌理念、品牌安全、品牌管理规范、品牌CIS……这些满🙄坑满谷的概念、工具，只要是关于说明品牌方自己信息的，都可以归🤯到这一类【我是谁】的议题下。 很多时候你可能会被这些概😀念搞得头昏脑涨，我想说：其实你不必理会这些故弄玄虚的概念，喜💯欢卖弄这些概念也不是什么有益的事情。 你可以把每一个概🌟念都当做一个向你发起提问的记者，借助于它的提问，从不同角度，💯帮你想清楚说清楚【我是谁】。 当然，如果觉得需要专业的🙌外部咨询顾问辅助你来想清楚、表达出来，也是很好的办法。 😊 但不管用什么办法，想清楚说清楚【我是谁】，都是第一重要的品⭐牌工作。这一点如果糊弄过去了，后面三件事绝不可能做好。 😡 我们遇到一些品牌，请我们帮忙直接做“品牌物料”，说已经把品😉牌是谁的事都想清楚了，就差输出内容了。结果品牌中心轴十要素逐🌟一细问下去，能回答上来的，不到三分之一。 【我是谁】要🙄经得起方方面面角角落落的追问，才叫真正“说清楚”了。 🤔看起来简单，但真正要做到“说清楚”并不容易，要花很多时间很大😊力气，而只有那些真正有恒心塑造品牌的企业，才会在这件事上不惜❤️投入（主要是时间投入）。 后面我会持续分享这些年遇到的😉那些在【我是谁】上真花过心思、获得市场奖励的好品牌。 😢第二大品牌工作议题【你是谁】 如果说【我是谁】是品牌对🤗自身的认清和表达，那么，【你是谁】，就是品牌对顾客的洞察和探😍索。 这个大议题下包含的工作量也很大。既有时髦的所谓市😀场调研、顾客画像、用户研究、痛点挖掘、顾客旅程、品牌触点等工😘作，也有基于这些工作产生的内容形式、内容渠道、内容手法、内容😴调性等内容体验的整体策略。 说白了，【你是谁】是研究透🚀顾客/受众，并基于这些研究去匹配内容策略的过程。 这个👍议题处理得好，品牌营销的效率才能真的提上去，也许你会发现，看🥳清楚了【你是谁】之后，好多品牌动作压根就没必要做。 【😜你是谁】决定了一个品牌输出内容的策略，满世界越来越多的内容形⭐式（图文、视频、音频、虚拟……）、内容渠道（媒体、门店、经销😴、私域……），我们到底以什么内容渠道为主，以什么内容形式为主😀呢？ 你看，如果人群、旅程和内容策略足够精准，是不是就😀能省掉很多事儿？ 第三大品牌工作议题【我们的成果】 😁 光知道【我是谁】【你是谁】只是品牌展示的工作，最好的“做🎉品牌”一定要讲究“品效合一”，因此第三大品牌工作议题就是双方🤗碰撞之后产生的【成果】。 没有【成果】的品牌工作，就是😂唱高调，耍流氓。 可能你要问：【成果】是不是就是说购买😆产生销量啊？ 不全是。 品牌工作毕竟不只是销售工😍作。品牌工作不单单以“购买”作为评估成果的一个标志，除了购买😎，还有其他三件事，也可以表示品牌的工作有了“成果”。 😴这三件事分别是：复购、连接、分享，再加上“购买”，一共四大成😆果。 如果企业高质量完成了【我是谁】、【你是谁】，那么🤩围绕着四大成果去反向设计品牌内容和运营动作，好的品牌工作，将💯会不断提高这四方面的成果表现。 要么能让人直接拿钱投票😜（直接下单），要么能让人产生复购或转介绍（买了又买，劝别人买😀），要么能让人产生和你主动连接的动作（点赞、投票、留言、UG👍C、参加活动、扣1、说话、到店……），要么能让人分享你的产品😀和内容（转发、传播、拍照、举例、转告……）。 你看，如🤗果【我是谁】说得够清楚，【你是谁】做的够清楚，四大【成果】运😆营得够极致，说得绝对一点，一个品牌的所有顾客/潜在顾客都至少🤯可以满足购买、复购、连接、分享四大效果中的一项。 这，🤩才是最精准的品效合一。 第四大品牌工作议题【内容的效率🤩】 做到了成果，不意味着“做品牌”的工作就结束了。 🙌 好的“做品牌”不仅要看“成果”，还要看“效率”。我们究竟🥳用了多长时间、多少投入、多大精力做到了这样的一个“成果”，这😘个过程是否可以不断优化？不断提高上述所有内容的生产效率？ 😘 这个过程中包括但不限于：在梳理品牌过程中对管理的效率、在😆企业内部跨部门品牌沟通的协作效率、内容团队生产内容的效率、内🤔容团队的管理效率、内容团队的协作效率、AI辅助内容生成等新趋😴势的试用效率…… 你看，这些问题几乎都聚焦在做品牌这件😘事的“内部摩擦力”上。 事实上，这些看起来很抽象的问题👍，都是有方法、工具、流程可以解决掉的。 毕竟，德鲁克老👍先生说过：凡是不能被测量的事，都无法被管理。既然我们想要“管👍理品牌”工作，那么就需要想到办法“测量”这些事，不断用工具、🚀数据加速，让做品牌的正向飞轮转动起来。 这是很容易被企😊业忽略掉的一块“做品牌”的工作板块，不管是大企业小企业，在品😆牌内容工作过程中，都会产生大量的沟通和管理成本，而这部分成本🥳，是完全可以压缩提效的。 结语 以上，我试图用最😁简朴的语言把“做品牌”这件事说清楚，希望能在你的脑海里建立起😡清晰的一张地图，让做品牌这件复杂的事从此明了起来。返回搜狐，😎查看更多