俄国作家契诃夫，写过这么一个故事。 一位小商贩被小狗咬😆伤了手指，揪着小狗来找警官申诉。 警官确认了他的伤势，😂表示一定会严惩养狗的主人。 这时旁边有人说，这好像是将🥳军家的狗。 警官立刻抓起商贩的手，厉声质问：这么小的狗🙄，怎么咬得到你的手？你不去碰它，它怎么会咬你？肯定是你自己不😁小心弄伤，又想讹别人的钱！ 仿佛整件事情，一下子就成了😍小商贩的错。 这让我想起漫画家老纪的一句话： “😀你在别人眼里是对是错，取决于你自己是强是弱。” 不要谈⭐论对错，你弱就是你错。 这个道理很扎心，却是这个世界最💯真实的底色。 01 你在看电视剧时，是不是也经常🤩看到这样的情节。 其貌不扬的主角刚一出场，便被周围人无😍端嘲笑和指责。 发表自己的看法，也只会换来一句“你懂什😁么”。 等到主角亮明身份，大家瞬间转变态度，笑着说自己👏有眼不识泰山。 以前对这种打脸桥段，只是一笑而过。 🔥 经历的事情多了，才明白很多对错，就是由强弱来判断的。 🤯 有位知名投资人，在自己公司内部做过一次试验。 他将😍创业之初做的两份投资方案，拿给团队的同事分析。 其中一😀份方案，被他说成是一位行业新人做的。 结果这份方案，很🎉快就被全员否决。 否决的理由是，方案提出者从业时间有限😡，对相关领域缺乏深度的认知。 然而署名仍是他自己的那份❤️方案，却得到了整个团队的一致认可。 大家还从盈利周期、🤩项目风险、市场风向等多个角度，充分论证了该方案的可行性。 👍 直到他宣布这两份方案都是自己做的，会议室立刻鸦雀无声，所😊有人面面相觑。 展开全文 他做这个实验的本意，是🤗提醒团队成员要客观评判一件事，不要轻易被其他因素左右。 🤔 然而大家的反应，则应了那句话——人生来慕强，却对弱者诸多挑😍剔。 成年人的世界，比起对错，更重要的是强弱。 😅别人说你错了，有时并不是你真做错了什么，只是你微不足道。 🤔 当你变得足够强大，哪怕是做同样的事，说同样的话，大家也会🤩对你和颜悦色。 02 知乎上有个热度很高的问题：🎉弱小本身是一种错吗？ 评论区里有个回答，我认为讲得很透😍彻： “对错是基于规则来判断的，而规则却是由强者来制定🥳的。” 弱，是错的原因；对，是强的结果。 你肯定🚀也有类似的经历： 明明什么都没做，却因领导心情不好，平😎白无故挨了一顿批。 同样一个方案，领导说了就赢得满堂喝🚀彩，你提出来却只换来冷嘲热讽。 我们总觉得，是非对错，😂都有说法。 但其实当你弱小到没有话语权时，别人说你错，🎉你就是错的。 记得我刚参加工作那会儿，有次要写一篇稿子😆。 因为是入职后第一次收到撰稿任务，我表现得特别上心。😊 除了熬夜收集材料，写完后还自己改了好几遍，把每个细节⭐都打磨到满意为止。 结果等我把稿子交上去，领导只是粗略🙌扫了一眼，就说道：“写的都是什么东西！” 接下来几个小😂时，我整个人魂不守舍。 哪怕做着其他事情，心里也还在想🚀：我到底哪里写得不合适。 但让我没想到的是，当晚定版面🌟内容时，领导还是用了我的稿子，刊出后的反响也很好。 经🥳过这件事，我明白了一件事：对错不是你说了算，而是比你强的人说😢了算。 有了这种觉悟，以后遇到类似不讲道理的批评，我也🥳不再纠结自己哪里做错了。 一段时间后，我的内耗情绪少了🙌许多，工作也慢慢步入了正轨。 看过这样一句话：“不能用😆实力征服的人，也不可能通过谁对谁错来说服。” 一个人的🤔力量有多强，道理就有多远。 当你身处弱势的时候，注定遭😆受各种非难和指责。 相比自证清白，坦然接受有时更能体现🤯一个人的水平。 03 讲这么多，不是说大家做人做😁事就该颠倒黑白。 只是很多时候，你只有不过分纠结小事的😡对错，才能把精力留给真正重要的事。 就像脱口秀演员唐香🙌玉说的那样： “成名之前，我在父母亲戚眼里做什么都是错👍的。 辞掉工作是瞎折腾，在家练段子是不务正业，不结婚是🙌不负责任。 搞出点名堂后，我做什么都是对的。 辞😆职是有魄力，在家练段子是用功，不结婚是有主见。” 生活😅，从来都是欺软怕硬的。 与其向生活讨要说法，不如让自己🎉拥有挺直腰板的底气。 职场博主@Dlin刚毕业时，在一🙄家外贸公司做采购。 有次她按照订单报价，选了一家性价比🤔最高的供应商。很快，出乎意料的事情发生了。 原来做销售😊的同事为促成订单，允许客户在收到货后一个月再付款。 偏🎉偏公司刚做了几笔预付单，此时账上的余额不足以垫付这批货。 😉 眼看交易告吹，老板指着她的鼻子吼道： “客户做的是🌟预付，账上就这么点钱了，你就不能选个便宜点的供应商吗！” 🤗 当时很多同事，都为她打抱不平。 因为按照分工，采购⭐根本接触不到客户和财务的信息。 而且一直以来，老板因为🤗担心员工出去单干，也都让他们管好自己的事就行。 但是，🔥她一句反驳的话也没说，对老板的指责照单全收。 而在之后😂的工作中，她开始了解客户开发和财务方面的知识。 两年后🌟，积累了足够资源的Dlin辞职创业，开了属于自己的公司。 💯 对错都由别人说了算的日子，至此成了过去。 很认同这🤗么一句话：“很多事情，你弱时辩了没用，你强时不必去辩。” 😎 弱时认错，认的不是错，是自己的弱。 专注长远的发展😊，把争辩对错的时间用来强大自己。 等你进阶更高的段位，🤯你将发现身边愿意讲道理的人会越来越多。 ▽ 最后😡，跟大家分享一句我很喜欢的话： “世人欺你弱时，递上的🎉刀你要笑着接下，总有一天你能用它来劈开新路。” 我知道🌟，每个人都会有这样一段时光，处处被人针对，连呼吸也是错的。 😆 而你要做的，不是改变别人的看法，而是改变自己的生态位。😎 弱不是错，但认错是一种智慧。 努力让自己变得更😜成熟，更强大，多年后，你会忘掉低谷时的非难和指责，但会感谢那😉个咽下委屈默默努力的自己。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多