在高铁上看到李克老师的朋友圈笔记，分享全文如下 学习笔⭐记： 当淘宝闪购、高德、支付宝的首页同时弹出“到店团购😁”入口时，大家才意识到： 阿里的原子弹来了。 9😉月10号，高德上线扫街榜宣布永不商业化。 紧接着淘宝、🚀支付宝、高德三端同时上线团购业务，这是简单的跟风做团购？ 🎉 不。 阿里的野心——它要重建本地生活信用地基——让😊美团最引以为傲的点评体系，从根上松动。 问题出在美团的😘不可能三角——用户要真实评价，商家要流量曝光，平台要商业化变🙌现——这三件事美团想全占。 APP排序——微信、抖音、😎淘宝、支付宝、高德——中国前五，阿里占三。 淘宝闪购+👍高德+支付宝，三大国民级APP联手本质上是一场流量的诺曼底登🥳陆。 淘宝月活用户超8亿， 支付宝超7亿， 😂 高德地图超6亿， 无论你是刷淘宝购物、用高德导航，还😎是打开支付宝付款，都可能被推送到附近的团购优惠。 过去🤩十年，大众点评推荐体系，是我们寻找美食的指南针。 然而😜，这根针如今却渐渐失灵了。 根子在于一个无解的商业矛盾😍：平台既当裁判，又靠收取商家广告费生存。 这台机器的天🔥平早就不可避免地滑向了商业化。 钱到位，排名就能靠前。❤️ 靠口碑的好店，反而没了生存空间。 要命的是，用😉户评价这种数据本身极其脆弱。 几行文字图片的伪造成本低😁到难以想象。 商家们为了一个好看的分数，手段层出不穷。😁 展开全文 当然美团也推出了人工智能大模型来剔除😡非真实点评。 现实是，道高一尺魔高一丈。 AI在🎉升级，刷单手段也在迭代。 当用户评价本身都可以被明码标🚀价地交易时，这个旧引擎赖以为生的燃料——用户信任——也就被消🤯耗殆尽了。 超过六成的用户开始用脚投票，宁愿去小红书这🤔样的内容社区里，从陌生人的分享中寻找真实的消费参考。 🤗信任破产的废墟上，高德试图另起炉灶，构建一个全新的信用引擎—❤️—简单粗暴直击痛点——别听用户说什么，要看他们做什么。 👏 高德扫街榜，彻底抛弃了主观的用户评论，采用几乎无法伪造的用🤗户行为数据。 比如很土的轮胎磨损榜，衡量的是谁家的店门🙌口，用户导航过来的次数最多——真正意义上的用脚投票。 🤩保驾护航的大承诺——永不商业化，不搞竞价排名。 将盈利🙌的压力与榜单的公正性彻底隔离开——至少在当下，它对于那些早已😅受够了竞价排名折磨的商家，以及对虚假点评深恶痛绝的用户，有着😢致命的吸引力。 高德目标明确，不追求短期盈利，核心KP🤩I是用户停留时长和数据积累，它要抢占的是——信用——最核心的🎉战略资产。 这套新引擎又引入了阿里生态另一大杀器——芝😎麻信用。 一个用户的评价权重有多高，不仅看他有没有真的💯到过店，还要参考他的个人信用分。 这种跨应用的数据交叉🤩验证，就像双保险，从机制上大大提高了造假门槛。 一场战😡争的胜负，取决于后勤与动力系统。 阿里打法是一套分布式😴组合拳。 高德在这个体系里，扮演的是侦察兵与狙击手角色😆——不负责直接的商业转化，它的任务就是利用真实的行为数据，产🚀生信任，帮用户筛选出值得去的目标——也就是种草。 一旦😀用户被成功种草，商业任务就交给了阿里生态里那些成熟的交易平台👏——淘宝和饿了么——支付环节则由支付宝闭环。 高德负责⭐引流，淘宝和饿了么负责交易，支付宝负责支付，三端联动，形成了🙄一股合力。 背后是阿里系恐怖的流量矩阵： 淘宝8😅亿月活， 饿了么3亿月活， 再加上高德自身的6亿😜月活， 形成了一个巨大的流量池。 更聪明的是，阿🥳里还向商家承诺不搞二选一，允许他们在多个平台同时运营，降低了🙌商家合作的门槛。 美团，优势在于其“点评-交易-外卖”😎的一体化闭环，以及传说中战斗力极强的线下地推团队。 这❤️套系统在过去效率极高。 然而，命门也在此。 当作😉为整个系统源头的点评引擎出现信任危机时，整个一体化闭环的效率😢都会大打折扣。 面对高德，美团不会坐以待毙。 迅🤩速反应，重启品质外卖计划，将必吃榜和黑珍珠这类高端餐厅也纳入😀外卖服务在高铁上看到李克老师的朋友圈笔记， 分享全文如🌟下 学习笔记： 当淘宝闪购、高德、支付宝的首页同🤯时弹出“到店团购”入口时，大家才意识到： 阿里的原子弹😘来了。 9月10号，高德上线扫街榜宣布永不商业化。 👍 紧接着淘宝、支付宝、高德三端同时上线团购业务，这是简单的🎉跟风做团购？ 不。 阿里的野心——它要重建本地生😘活信用地基——让美团最引以为傲的点评体系，从根上松动。 😅 问题出在美团的不可能三角——用户要真实评价，商家要流量曝光🥳，平台要商业化变现——这三件事美团想全占。 APP排序😘——微信、抖音、淘宝、支付宝、高德——中国前五，阿里占三。 😜 淘宝闪购+高德+支付宝，三大国民级APP联手本质上是一😉场流量的诺曼底登陆。 淘宝月活用户超8亿， 支付😁宝超7亿， 高德地图超6亿， 无论你是刷淘宝购物🙌、用高德导航，还是打开支付宝付款，都可能被推送到附近的团购优😁惠。 过去十年，大众点评推荐体系，是我们寻找美食的指南⭐针。 然而，这根针如今却渐渐失灵了。 根子在于一❤️个无解的商业矛盾：平台既当裁判，又靠收取商家广告费生存。 🎉 这台机器的天平早就不可避免地滑向了商业化。 钱到位😴，排名就能靠前。 靠口碑的好店，反而没了生存空间。 😎 要命的是，用户评价这种数据本身极其脆弱。 几行文字😎图片的伪造成本低到难以想象。 商家们为了一个好看的分数😆，手段层出不穷。 当然美团也推出了人工智能大模型来剔除👏非真实点评。 现实是，道高一尺魔高一丈。 AI在🤔升级，刷单手段也在迭代。 当用户评价本身都可以被明码标😎价地交易时，这个旧引擎赖以为生的燃料——用户信任——也就被消👏耗殆尽了。 超过六成的用户开始用脚投票，宁愿去小红书这😡样的内容社区里，从陌生人的分享中寻找真实的消费参考。 😘信任破产的废墟上，高德试图另起炉灶，构建一个全新的信用引擎—💯—简单粗暴直击痛点——别听用户说什么，要看他们做什么。 😴 高德扫街榜，彻底抛弃了主观的用户评论，采用几乎无法伪造的用😉户行为数据。 比如很土的轮胎磨损榜，衡量的是谁家的店门😎口，用户导航过来的次数最多——真正意义上的用脚投票。 🚀保驾护航的大承诺——永不商业化，不搞竞价排名。 将盈利👏的压力与榜单的公正性彻底隔离开——至少在当下，它对于那些早已🤗受够了竞价排名折磨的商家，以及对虚假点评深恶痛绝的用户，有着🤩致命的吸引力。 高德目标明确，不追求短期盈利，核心KP🤗I是用户停留时长和数据积累，它要抢占的是——信用——最核心的😜战略资产。 这套新引擎又引入了阿里生态另一大杀器——芝😆麻信用。 一个用户的评价权重有多高，不仅看他有没有真的😎到过店，还要参考他的个人信用分。 这种跨应用的数据交叉😆验证，就像双保险，从机制上大大提高了造假门槛。 一场战😊争的胜负，取决于后勤与动力系统。 阿里打法是一套分布式🙌组合拳。 高德在这个体系里，扮演的是侦察兵与狙击手角色⭐——不负责直接的商业转化，它的任务就是利用真实的行为数据，产🥳生信任，帮用户筛选出值得去的目标——也就是种草。 一旦😀用户被成功种草，商业任务就交给了阿里生态里那些成熟的交易平台🔥——淘宝和饿了么——支付环节则由支付宝闭环。 高德负责😍引流，淘宝和饿了么负责交易，支付宝负责支付，三端联动，形成了😘一股合力。 背后是阿里系恐怖的流量矩阵： 淘宝8👍亿月活， 饿了么3亿月活， 再加上高德自身的6亿❤️月活， 形成了一个巨大的流量池。 更聪明的是，阿🤯里还向商家承诺不搞二选一，允许他们在多个平台同时运营，降低了🤩商家合作的门槛。 美团，优势在于其“点评-交易-外卖”💯的一体化闭环，以及传说中战斗力极强的线下地推团队。 这🚀套系统在过去效率极高。 然而，命门也在此。 当作😢为整个系统源头的点评引擎出现信任危机时，整个一体化闭环的效率🔥都会大打折扣。 面对高德，美团不会坐以待毙。 迅🌟速反应，重启品质外卖计划，将必吃榜和黑珍珠这类高端餐厅也纳入👍外卖服务，为此发放了2500万张消费券。 同时推出小美😴AI助手，用技术优化推荐。 这些举措，更像是修修补补，🤩头痛医头，非刮骨疗毒——无法从根本上改变评价可以被商业化的底😴层逻辑。 高德与点评，本质是两种信用引擎的代际之战。 🎉 它标志着本地生活服务这个赛道的竞争维度，正在发生深刻的😡改变—— 从过去资本驱动的流量补贴大战， 转向了💯由技术和模式驱动的信任构建之战。 战事才开始，坐等商业😀哲学家王兴再度出手。，为此发放了2500万张消费券。 😜同时推出小美AI助手，用技术优化推荐。 这些举措，更像👍是修修补补，头痛医头，非刮骨疗毒——无法从根本上改变评价可以🙄被商业化的底层逻辑。 高德与点评，本质是两种信用引擎的😅代际之战。 它标志着本地生活服务这个赛道的竞争维度，正😊在发生深刻的改变—— 从过去资本驱动的流量补贴大战， 😎 转向了由技术和模式驱动的信任构建之战。 战事才开🎉始，坐等商业哲学家王兴再度出手。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多