马云才是人间清醒啊!在10多年前就知晓宗老布的局了,看破不说破
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你有没有发现,有些企业家的眼光,比普通人快半拍不止? 😎我不是说事后诸葛亮那种看对了的光环,而是真的在很多人还在观望😊、质疑、甚至嘲笑的时候,有人已经做出了最难、但最对的决定。比😁如马云,比如宗庆后。 十几年前,有张照片我最近又刷到。😁宗庆后穿着格子短袖,脸晒得黑红,一副农民企业家的既视感。坐他😴右手边的是一袭白裙的宗馥莉,青春气息还带着点未褪的稚嫩。马云😡站在他们面前,笑着弯腰与宗庆后握手。 照片的构图其实很🎉妙——宗庆后在C位,马云是来握手致敬的,宗馥莉则居右,微笑着🙄稍微前倾,像是在参与,又像在静静看着。 这场合是什么?😂是一次商务活动。马云是当时互联网新贵,宗庆后是实业老大哥。表😉面上是两代企业家的交集,实际上宗庆后带女儿露面,就是一种信号👏。 我查了下时间和背景,那大概是2011年前后,宗馥莉🤗刚刚从美国留学回来,在娃哈哈担任品牌公关部副部长。 你😎别看现在很多人对宗馥莉评价褒贬不一,在当时她是星二代中少数真🚀刀真枪去学习、去干实事的。 • 出身:宗庆后独女,从小😉生活低调,没有镁光灯围绕。 • 学历:留学美国佩珀代因😉大学(Pepperdine University),主修国际🚀商务。 • 实习经验:在达能、宝洁做过品牌管理实习。 🎉 对比一下你就知道宗庆后布的这个局有多不简单。2007年🙄,娃哈哈跟法国达能掐架,宗庆后硬刚外资,差点把公司赔进去。那😉场大战之后,宗庆后对外企和资本的信任降到冰点。 而宗馥🤗莉在达能做过实习,这种安排是看破不说破式的考验。 宗庆⭐后那时候已经六十出头,在别人眼里他还在一线指挥,但宗馥莉已经😜被逐步推上舞台。在2011年她还成立了宏胜饮料集团,完全独立🤩运营。虽然背靠娃哈哈,但财务独立,业务独立。 这个安排🌟,怎么看都不是给她玩玩的架势,是实打实的放权练兵。 而👏马云呢?那时候的阿里刚完成集团化调整,淘宝如日中天,支付宝在🤩那年刚刚拆分出去,引发市场热议。也就是说,马云已经开始为明天💯布局,而宗庆后是在为未来卸任。 他们在活动上碰面,场面🙄温和,但细节很有意思。 照片里马云是主动伸手那一方,这😀在商务礼仪上就代表他对宗庆后身份的尊重,而不是平辈相交。 🌟 宗馥莉站在旁边,没有刻意回避镜头,也没有抢镜,整个人状态🙌是自然、松弛的。这就意味着她已经对这种被看作接班人的身份,有🤯了心理准备。 我甚至怀疑,马云那时候看着宗馥莉,心里多🙌半已经意识到:这是娃哈哈未来的人。 他未必知道宗庆后什🙄么时候会真正放权,但他知道宗馥莉不会只是来站台一次这么简单。😜 商业圈的人,很多判断都不是靠说,而是靠谁站在哪个位置😘。 宗庆后这张牌打得特别稳。他没有突然宣布女儿接班,而😅是通过一次又一次公开露面,一点点渗透这件事 • 200😆4年,宗馥莉首次进入娃哈哈体系实习; • 2011年,🙌成立宏胜饮料集团; • 2018年,成为娃哈哈集团副总🤩经理; • 2021年,正式接任董事长。 这过程🎉整整拉了17年,不急不躁、不声不响。很多人以为宗庆后保守,其👏实他非常清醒。 他不想让宗馥莉空降,也不让她当花瓶,而😜是一刀一枪自己闯。他甚至让她去和娃哈哈内部互相看不顺眼,这是🥳锤炼,不是打压。 而马云为什么被说人间清醒?不是他预测🥳了什么而是他尊重了一种选择。 很多人看到宗庆后穿着随意😍、像个乡镇企业家,就以为他没眼光,其实他连女儿接班的铺垫都能🤩做到十几年,你说他不懂管理? 再看宗馥莉,尽管这几年她❤️风评不稳定,娃哈哈营收起起伏伏,但她最初那个参加活动不害羞、😜不抢风头、站得住的状态,是早就被锻炼出来的。 一个在商😎业活动里敢抬头、敢看人、敢点头致意的年轻人,是不会一开始就失🔥败的。 很多人吐槽富二代不靠谱,其实你去翻翻企业历史,😡凡是老一代给足了空间和信任的二代,几乎都撑了下来。 你😴不服气也得承认:企业家父母真的比网友更懂孩子。 有时候😊我也在想,这代企业家交棒的时候,其实是最难的时候。外界不理解😎,内部不服气,市场变化又快。 但马云懂宗庆后,宗庆后懂🔥宗馥莉。 问题是,接下来,这种你懂我、我看你的默契,还😡有多少企业能复制出来?返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
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第一财经 不同硬件、不同大脑,不同机器人厂商进入不同场🌟景,在多方变量的加持下,机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日,第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现,一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能,为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁,这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工(300432.❤️SZ)、格力博(301260.SZ)、东土科技(300353😴.SZ)、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下,行业的“安卓时刻”何时到来,仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景,跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方,新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人,他告诉记者,为了😢和人形机器人厂商进行合作,自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口,提供一😁个专门的实验场景,还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外,Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI(Return on Investmen💯t,投资回报率)。“机器的工作效率不稳定,且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露,物流企业马上就会备战“双11🤩”时间,在此期间是否继续让机器人上岗,他还在犹豫。 更😂大的问题是,由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭,导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折,机器人都需要重新走一轮POC(Proo⭐f of Concept,概念验证)。” “厂商觉得我🙌们不够开放,我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说,这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到,一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人,安努智能工程算法总监杨曾告诉记者,团队正在研发的一套⭐中间件算法平台,希望像手机里的操作系统一样,把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样,中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异,使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件,就要重新训练,机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授,人工智能及多模态实验室具身智能负责人,安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者,想要提高机器人的通用化,跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下,兼容🤩不同机器人的大脑,成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型(Vision-Language-Action Mode😢l,视觉-语言-动作模型),但其中的架构仍然不同,有端到端,🥳也有分层式。”胡喆说,中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里,输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束,再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔,只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令,就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真,🎉机器人“干中学” “我们曾经试过,在实验室里跑通了所有😴算法,结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者,当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时,🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同,实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露,像布料、不规则包裹等物体,POC周😜期“很长,且难以给出确切的时间”,“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练,才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万,换一条生产线、换一个工位,😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者,机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法,还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂,这让整个周期被拉长,时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改,或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露,他正在尝😴试利用实时的在线学习算法,允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据,并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量,“我们会根据模型出来的结果选择数据,😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据,保持数据的精简,也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄,团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距,因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言,大部分仿真平台依赖数据驱动,却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量,那在这种仿真里能跑通的算法,一旦放到现实中,往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界,并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释,以机器人搬箱子举例,这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说,加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变,计算箱内散落零件导致😡的重心偏移,并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响,以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言,将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”,需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为,只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律,才能在真实场景中更好地应对突发情况,实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验,但我们希望通过极致的物理😀仿真,让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局,中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业,中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言,这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”,盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗,银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容,😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景,并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系,支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初,富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》,各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前,富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月,专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外,Google(谷歌)的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本,让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景,这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异,但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商,它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中,寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过,机器人产业是👏否会像手机产业那样,最终走向由统一“操作系统”支撑的格局,仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同,机器人领域的情况更为复杂,😅硬件厂商坚持各自的体系,而大模型企业则瞄准通用智能,“屁股决😊定脑袋,大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下,第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁,还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞,那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为,在当下的机器人产业,关键不是😆讲模型和本体的“故事”,而是扎进具体场景,通过部署获取真机数🥳据和工程化经验,将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来,🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座,真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容,任何厂商都能接入,机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐,😊查看更多
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