2025年10月9日，A股市场在国庆中秋长假后首个交易日大涨🌟。 上证指数放量突破3900点整数关口，收报3933.😴97点，上涨1.32%。上一次沪指在3900点上方，还要追溯🤯到十年前的2015年8月18日。 今日热点全面开花，但🤯行情走得非常纠结，尤其是芯片股的大幅波动。早盘半导体芯片突飞🙌猛进，中芯国际一度上涨超9%，华虹公司早盘“20CM”涨停；😅兆易创新、澜起科技、中微公司等也大涨。午后却全面跳水，中芯国😍际收盘翻绿，华虹公司炸板，涨幅缩小至12.04%，张江高科跌😉停。 消息面上，今日有消息称，有券商自10月9日起，将👍中芯国际、佰维存储两融折算率均调为零。理由是根据交易所规定，🥳个股静态市盈率如果超过300倍，或者为负数的情况下，融资融券🚀折算率会被调为零。 其他热点板块表现相对稳健，有色金属😂全面爆发。黄金股中，四川黄金、山东黄金涨停。稀土永磁板块中，😎北方稀土午后涨停，盛和资源、包钢股份等个股大涨。 次新🌟股表现抢眼。10月9日，次新股云汉芯城午后拉升上涨超过67%😢，较开盘价涨幅达60%，触发二次临停。随后有所回落，收涨40🔥.89%，当日成交16.91亿元。 回顾国庆假期，一系😆列事件均为A股“开门红”打下了良好基础。 首先，资本市🤩场上，国庆中秋假期全球主要股指和商品价格普遍上涨，美股、日股🥳、黄金、比特币均创历史新高。例如，10月6日，日经225指数🔥历史上首次站上47000点。10月8日，伦敦现货黄金价格首次🤩站上每盎司4000美元整数关口。 其次，假期前后以及节🌟日期间，有关科技板块的利好消息层出不穷。 根据Deep😀Seek官方的信息，9月29日公司发布DeepSeek-V3😢.2-Exp模型。在8月21日发布DeepSeek-V3.1🤩之后，DeepSeek明显加快了大模型升级的速度，两个版本间😆隔时间仅有约30天。DeepSeek引入了稀疏注意力机制，可🤔以提升长文本处理效率。同时公司下调了API价格，幅度超过50😅%。 工商银行、中国联通公布合计百亿元服务器招标结果，😉国产算力供应商中标占比超90%。 阿里发布大模型Qwe🌟n3-VL-30B-A3B，且华为昇腾实现0 day支持，腾🙄讯混元最新视觉模型跻身LMArena榜单全球第三。 总😴体而言，A股国庆后“大红包”在市场意料之中，科技板块和有色金🚀属携手带领沪指创十年新高，亦再次证明了今年以来市场最强主线逻👏辑仍然行之有效。 值得一提的是，2024年国庆节后，A😅股也是首个交易日大涨，但短暂亢奋过后陷入调整。今年国庆后行情⭐会不会与去年有所不同？ 有一个细节值得关注。在指数冲关😜过程中，金融板块表现不佳。 券商股走弱，国盛金控大跌9👏.78%，东方财富、湘财股份、东方证券等小幅下跌。这与去年国🥳庆前后券商板块带领市场大涨形成鲜明对比。 银行指数近期😢连续下跌。中证银行指数（399986）今日下跌0.21%。自😴7月初见顶后，中证银行指数连续下跌近三个月。7月10日至今，🙌该指数跌幅达到14.41%，与沪指冲关3900点形成鲜明对比🙄。 近期科技主线唱戏的时候，大金融板块表现平稳，对市场🙄情绪似乎起到的是“冷静剂”作用，反而对市场行稳致远有诸多好处🤔。 从券商对十月行情的观点来看，最关注的一是政策变化，😍二是三季报窗口。 兴业证券指出，经历9月以来的震荡整固🤯后，新一轮上行动能已在蓄势，假期期间全球宽松的宏观环境、结构👍性亮点提供的线索指引，均有望为节后A股奠定上行基础。更重要的😂是，随着10月进入三季报交易窗口、月末重磅政策预期密集催化，👏有望带动市场聚焦景气线索、凝聚新的共识，提供更多可挖掘的机会🎉。 中信建投表示，在经济基本面保持平稳、A股增量资金持😴续流入、全球流动性宽松和中美关系改善的大背景下，A股有望继续🤗维持震荡向上的大趋势。重点关注行业：AI、半导体、有色（贵金👏属、工业金属）、新能源、人形机器人、创新药、非银等。 😢招商证券指出，目前市场处在牛市第二阶段的判断没有发生变化，增🎉量资金持续流入的态势没有发生变化，而指数上行速度放缓后，增量🎉资金更加平稳，是驱动市场稳健上行的关键力量。公募私募融资余额😍均呈现净流入的态势，也使得市场风格更加均衡。 另外，招🚀商证券特别提醒投资者，10 月下旬将会召开四中全会，此次会议💯将提出“十五五”规划，成为市场预期和交易的重要方向。重要规划😉的提出也使得市场风险偏好在10 月有望维持高位。而十月将会进🙌入三季报窗口，由于去年基数较低，今年三季报预计多数行业盈利增😆速都会出现一定程度的反弹，也将会在基本面强化市场信心。因此总🤯体来看市场上行趋势的概率较大。四中全会和三季报将成为10 月🎉的关键看点。风格选择方面，10 月市场偏大盘风格，成长有望继😴续占优，行业风格或更均衡，重视贵金属的配置价值。 每日😆经济新闻返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多