灞桥公安一次次暖心举动把安全感融进风雨里
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连日阴雨裹着深秋寒意,给群众出行与生活添了不少麻烦,西安市公安局灞桥分局的民警、辅警们以雨为令、逆雨而行,在服务群众、排查险情、紧急救助的一线坚守,用一次次暖心举动,把安全感揉进了风雨里。 雨夜寻亲 送浑身湿透迷路的8旬老人回家 10月10日深夜,公安灞桥分局纺织城派出所的值班电话骤然响起,电话那头群众的声音满是焦急:“路口有位老奶奶,好像迷路了,淋了好久雨。” “马上到!”值班民警高宝宝抓起警帽,迅速赶到纺一路与鹿塬街交叉口。夜色里,头发花白的八旬老人正孤零零站在雨里,浑身湿透,眼神里满是无助。高宝宝快步上前,轻声安抚:“奶奶别怕,我们送您先到暖和地方去!” 他小心搀扶老人上车,带回派出所后第一时间递上热开水。可老人年事已高,记不清姓名、住址,也说不出家人电话。高宝宝没急,一边陪老人慢慢聊天,从只言片语里找线索,一边把老人照片发到工作群,联动街办、社区一起找。 经过一个多小时,民警终于确认老人身份,当晚就把老人安全送回家。 雨中援手 帮助“罢工”私家车脱困 10月9日下午,细雨淅淅沥沥。公安灞桥分局反恐特警大队民警巡逻时,远远看见一名男子站在私家车旁焦急地向民警挥手。 见状,民警立刻停车上前,车主王先生急得直搓手:“车突然动不了了,这雨下着,可咋办啊!”民警围着车检查一圈,判断大概率是电瓶亏电。很快,民警帮忙联系到附近有应急启动电源的热心群众。 民警和热心群众一起蹲在车旁忙活,没多久,故障车成功启动。王先生握着民警的手连声道谢:“多亏你们,不然我真要困在这儿了!”警民合力的画面,在雨里格外暖。 秋夜护行 醉汉迷途蜷缩路边,民警护送还家嘱安全 同样是10月9日傍晚,狄寨派出所值班室电话响起,群众报警:“路边有个醉汉躺台阶上,找不着家了!” 值班民警赵军火速赶到后,只见一名男子蜷缩在台阶上,满身酒气,意识模糊。赵军立即将男子扶上警车取暖。从断断续续的话语里,民警推测出男子是辖区某村村民。他立刻联系村干部核实身份,确认地址后,把对方送回家。 “他手机关机,我们正急得团团转!”家属见人平安回来,眼眶都红了。赵军笑着叮嘱:“这是我们该做的,以后可得提醒他少喝点,安全第一!” 风雨未歇,守护不止。这个多雨的深秋,灞桥公安始终站在一线,用脚步丈量责任,用行动排解民忧。那些看似平凡的救助,织成了一张看不见的安全网,让警徽在风雨里愈发闪亮。 西安报业全媒体记者 王涛返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多
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