天津因河而生、向海而兴。河海交汇不仅成就了天津开放多元的发展😢格局，也孕育出兼容并蓄、通达四方的文化精神，彰显了河海文化的😡恢宏气度。2024年2月，习近平总书记视察天津时强调，以文化🔥人、以文惠民、以文润城、以文兴业，展现城市文化特色和精神气质🤔，是传承发展城市文化、培育滋养城市文明的目的所在。河海文化以👍其独特的精神气质造就了天津的城市血脉。以数智技术为媒介重构文😍化场景、丰富体验维度，不仅是推动传统河海文化的创造性转化和创😜新性发展的有效路径，也是天津推进“四个以文”和构建“大消费”😍格局的重要着力点。 一、以数智技术重构时空叙事逻辑，激🥳活历史沉浸体验场景 河海文化是天津的根与魂，以运河文化😅、海河文化和海洋文化最为典型。它承载着漕运码头的市井烟火，孕🔥育了五方杂处的文化土壤，彰显出渤海之滨的开放胸襟。借助数智技😢术打破时间与空间界限，动态还原历史场景，能够使观众身临其境地🌟感知千年运河的演进脉络与海河城市的发展逻辑。河海文化也由此从👍文明展示现场转化为可体验、可触摸、可参与的文明生长现场，进而😍引导人们在深刻理解本土文化基因的基础上厚植文化自信、增进文化🤗认同。 以数智技术激活沉浸式历史体验场景，可以通过多模🤔态技术精准再现天津历史文化。运用虚拟现实与增强现实技术，重建😘古代漕运场景和码头贸易的繁忙景象，“穿越式”展示从古代漕运重😂地到近代工业发祥地的历史变迁，重点展现天津作为国家重要港口城😅市，改革开放后逐步成为国际化港口和物流中心的崛起过程。结合空😆间定位与传感技术，增强场景体验的互动性，使观众不仅能“看到”🥳历史，也能“走进”历史。借助大数据与人工智能，使河海文化的多😍维场景成为触手可及的现实体验，提升公众的历史参与感与认同感。🤩 二、以数智技术革新教育方式方法，赋能科普思政育人场景😉 河海文化承载着丰富的科普思政元素，是落实立德树人根本🤩任务的鲜活教材。天津河海格局的形成与发展，塑造了独特的水系结😆构和港航体系，不仅深刻影响了区域经济与城市形态的演进，也积淀💯了因势利导的治水智慧、和谐共生的生态智慧和通江达海的航运智慧😎，成为文明演进的生动缩影。数智技术能够突破传统教育平面化传播🤯与单向灌输的局限，将河海文化中的航运工具、航道管理、海洋资源🔥利用和湿地生态建设等丰富的科普思政内容融入教育传播体系，借助😘游戏化交互、虚拟仿真等手段转化为可视化、可操作的认知图式，有👍效激发学生的学习兴趣，助力培养具有科学家精神的时代新人。 🙌 以数智技术赋能科普思政育人场景，要优化认知路径，推动机制😘协同与资源整合。学校可开发运河治理模拟系统，基于清代漕粮调配🤩档案还原决策过程，使学生在推演中理解历史治理的复杂性。科技馆🤯可运用虚拟仿真技术模拟海河防洪场景，引导公众理解人与自然和谐😁共生；设计运河主题协作游戏，使参与者在实践中领悟集体主义和工🥳匠精神。文旅部门可结合天津历史文化和科技工业场景，大力发展跨😀区域研学，串联商帮遗迹与生态示范区。基于此，构建起以技术呈现😎知识、以场景激发认同、以实践引领担当的育人链条，使河海文化从😍历史资源升华为涵养科学精神的重要载体。 三、以数智技术😊释放经济发展新动能，打造全域文旅消费场景 河海文化不仅❤️是天津的文化根脉，更是推动经济高质量发展的文化资产。《天津市😊构建“大消费”格局行动方案》明确指出，要开展“人工智能+”行🤔动，促进“人工智能+消费”，发展高品质全域文旅消费。以数智技🤔术赋能文旅产业发展，能够突破传统文化消费模式的边界，将河海文🤗化的精神内核转化为消费动能，通过价值再造融入城市经济循环体系😜，实现文化价值向经济价值的转化。要充分利用天津“河海通津”的🙄区位优势与“中西合璧”的文化特质，通过数据驱动、内容重构与场👍景融合，构建“文化+科技+消费”的融合新业态，推动从景点观光👏向全域体验、从单向输出向双向互动、从静态展陈向动态运营的转型⭐升级，为河海文化注入持续生长的产业动能和市场活力。 展🎉开全文 以数智技术打造文旅消费新场景，应以构建城市级文👍化数据中枢为基础，推动河海文化资源的数字化整合、智能化运营和🙄平台化供给，打造全域联动、多元参与的文旅消费新生态。依托大数😅据分析与智能算法，实现旅游路径的个性化规划、沉浸导览与实时互😡动等服务，提升游客体验的深度与黏性。以“游船+剧情互动”为代🤯表的新模式，将全息影像、虚拟角色与实景航线深度融合，激发河海🙄文化的市场潜能。着力打通科技创新与文旅消费间的价值链条，使河😍海文化成为撬动高质量发展的经济新动能，助力天津建设成为国际消🚀费中心城市。 四、以数智技术推动文化交流互鉴，重塑全景🤯文明展示场景 河海文化既是天津地方精神的重要载体，也是😉中华文明对外传播的重要窗口，开放包容的文化基因与文明交流互鉴😀的价值导向高度契合。在与世界其他港口文化的交流中，河海文化所👏蕴含的“和合共生、通达四方”理念，能够为全球可持续发展提供东😊方智慧。推动河海文化“走出去”，让世界更好地理解“天津故事”😁“河海故事”，关键在于重塑传播逻辑、创新传播符号。数智技术为😍提升文化传播的感染力赋予了新的可能。它能够突破语言与地域限制💯，推动传播方式从灌输式向浸润式转变，从文本逻辑向场景逻辑升级😍，使文化形象更鲜活、文化认同更深入。通过精准构建体现天津精神😜气质的文化符号，形成具有本土化风格和国际化表达的城市文化形象🤯。 以数智技术重塑文明展示场景，应整合各类对外传播平台😆与资源，用好运河文化、航运文化、工业遗产、非遗项目等特色文化😅资源。通过虚拟现实、人工智能生成内容、多语种叙事等手段，打造🤩融通中外、沉浸互动的文化展示平台，增强文化传播的情境感与代入😆感。推动开发津派文化数字IP、互动演艺产品和沉浸式展陈，强化👍文化传播的标识度与体验感，打造兼具情感连接力和国际传播力的文😆化产品体系。让“天津故事”“河海故事”成为传播中华文明的重要😀桥梁，带动游客“走进来”、文化“走出去”，不断增强文化软实力😢与国际影响力。 （作者分别为天津市中国特色社会主义理论🎉体系研究中心天津商业大学基地研究员、副教授，天津商业大学马克😎思主义学院硕士研究生；本文为天津市哲学社会科学规划项目津派文😅化研究专项TJJW02-03阶段性成果）返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多