极致产品参数vs降低创作门槛:大疆和影石谁能赢得未来
吃瓜电子官网最新热点:极致产品参数vs降低创作门槛:大疆和影石谁能赢得未来
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文 | 新立场Pro 文 | 新立场Pro 在科👏技圈,当一家公司在自己的赛道把业务做到极致,它就成了赛道的代⭐名词。 百度可以是“搜索”,淘宝可以是“购物”,苹果是🎉一种审美与消费身份,大疆(DJI)则成了一种关于“天上能做什🙄么”的想象概念。它的成功在于把一项曾经属于科研和专业影视的空😂中影像,以可被普通人掌握的形式交还给大众,使“会飞的相机”成😜为现代消费文化的一部分。 这种“品牌即范式”的力量在把😘市场拓宽成蓝海的同时,也指引后来者把全部箭矢射向同一目标。 ⭐ 于是,任何触碰到大疆领域的企业都会被迅速分为两类:要么🌟复制其供应链、工程化思维与价格策略,试图以更高性价比抢占肉眼🤗可见的市场份额;要么绕道而行,用差异化的用户体验与软件能力开😁辟侧翼,做“不同的飞行”。 影石选择了后者。 学👍生时代的刘靖康,曾凭借一段按键音破译了红衣教主的手机号,一战😴成名。毕业之后,又带着几个校园伙伴搞出了影石,仅用10年时间😉就走到上交所去敲钟,并成为全景相机领域的绝对王者,这确实是一👍段春风得意马蹄疾的故事。 当两条绝对领先的曲线开始相互🙌靠拢,市场上便出现了互为攻守的戏码:大疆把无人机的硬件、飞控😉和影像技术向地面延伸,进军全景相机;影石则把“先拍摄、后取景🤗”的全景逻辑嫁接到飞行平台,推出能够一次性采集完整球形视野的😍全景无人机。 这种你来我往,除了产品的较量,也有工程思🚀维与场景化思维两种思维模式的路线分歧。 大疆内部推崇 😁“工程师文化”,鼓励对产品本身的极致追求,这在大疆系创业者的😀产品中得到了充分体现。例如,拓竹科技将大疆在无人机上应用的陀👏螺仪防抖、激光雷达检测等技术移植到3D打印机上;物种起源的创😊始人林源,则发现无人机技术经验可以应用到吹风机上。 影🚀石创新则更强调从用户的实际使用场景和需求出发,Ace Pro😀 2运动相机街拍套装,其设计灵感就直接源自很多摄影爱好者自行👏3D打印外壳和手柄。而与徕卡的合作滤镜,以及通过软件更新为摩😘托车骑行爱好者新增“车牌打码”等功能,也都是基于用户特定使用🙄场景的洞察与体验。 产品哲学的差异决定了两家公司在产品🙌路线上的选择权:大疆会在新品上把“能用”做到极致再说话;影石🙄会把“好玩”和“易传播”做得更快更灵活。长远来看,这场竞争最🤯终的赢家,必然是能让产品既可靠,又懂用户的公司。而在此前,大😂疆似乎只有同行,没有对手。 思维决定高度 工程学😴语境里,产品经理往往承担“翻译者”的角色,其将市场的模糊期待🙌翻译为可实现的工程任务。技术出身的产品经理因为理解现实的边界🎉,更善于提出可以量产且可靠的解决方案,但在“为何实现”和“为😎谁实现”上可能存在盲区;而具有摄影或创作背景的产品经理则更能⭐在使用场景中发现真正的痛点。 展开全文 比如在汽🤔车工业的发展史上,亨利·福特与阿尔弗雷德·斯隆的理念也曾有差😂异。福特用流水线降低制造门槛,让汽车走入寻常家庭;而斯隆领导😀的通用则强调“为每一个钱包与用途打造一款车”,通过品牌与功能🌟细分满足不同需求。影石所做的,恰似影像界的“福特革命”。 🙌 影石的产品哲学可以用一句话概括,即创作的门槛必须被不断降⭐低。其通过一系列内容玩法,把自家产品变成普通人记录生活的最佳🤔辅助,把复杂功能转化为“人人可上手”的创意模板,让用户在最短🤩时间内得到“有趣可分享”的结果。 正如刘靖康所说:“我💯们不做跟别人差不多、卖一半价格的产品,要做价格跟别人差不多、🎉甚至比别人贵,但用户仍觉得很有性价比的产品。” 影石最原始的😁出发点仍然是如何创造新的产品。 赚钱是效率的验证,但不🤗是为了生存而创造,在守江山和创造之间应该有一个平衡。 😆前段时间,影石团队中一位摄影师出身的产品经理引发了不少讨论,👏但《新立场》认为,正是由于产品经理本身即拥有丰富的摄影实践经🙄历,从真实创作痛感出发,反而更容易定义出产品应有的“人性化”😎和“即时愉悦感”。 大疆的产品经理团队背景则明显向技术❤️侧倾斜。大疆史上赫赫有名的“四大产品经理时代”,赵涛,大疆机🚀械嵌入式团队出身;陶冶德国康斯坦茨大学流体力学博士;周谷越在😘高中时期就在机器人和信息竞赛领域展露锋芒,主导研发的Phan😢tom 2 Vision的王铭钰也毕业于港科大电子工程专业。😅 技术背景的产品经理往往专注于解决"如何实现"的问题,🤗但对于"为何实现"和"为谁实现"则可能存在盲区。部分用户和评🤩论者指出,大疆近期一些产品(如某些运动相机和无人机型号)在功😡能设计上存在"过度技术化"倾向,添加过多专业模式却忽略基础操😅作的流畅性,为了追求硬件指标牺牲部分用户体验。 还有一😜些消费者反馈称,"参数很漂亮,但用起来总觉得不够顺手","功😜能很多,但常用的几个反而被复杂化了"。这种技术导向的产品开发😊方式在大疆的全景相机Osmo 360上也有所体现。 尽🔥管该产品采用了专为全景相机设计的方形高动态影像传感器,具备更🙌强的光线捕捉能力和低光表现,但在用户友好性方面却不如竞争对手🙄。例如,Osmo 360需要用户去大疆售后更换镜头镜片,而影😴石的产品则支持用户自行更换。 相比之下,大疆近些年来最😊成功、最为畅销的Pocket 3的成功恰恰因为其产品经理Ma❤️tt发现手机摄影和专业相机的中间地带,抓住一批非专业摄影人士🤯但有影像记录需求的增量群体,一键切换横竖屏、智能跟随功能优化🎉、便携性与画质的平衡等,这些设计均来自其对非专业用户需求的深🌟刻理解。 截至目前,Osmo Pocket3总销量突破🔥一千万台,去年营收接近200多亿元。 Matt虽然没有😁“职业摄影师”的头衔,但他在多个访谈里反复提到自己“就是产品👏的第一批用户”“平时走到哪都会把Pocket掏出来拍”,并详😉细描述了自己在旅行、家庭记录、Vlog等场景下的实拍体验。 😎 最好的办法当然是组建混合型团队,让技术人才负责解决“如😊何实现”,让熟悉用户场景的人才负责回答“为何需要”,避免纯粹😁技术导向或纯粹用户导向的局限性。 学术上,这也是对“组😀织 ambidexterity(双重能力)”理念的现实检验。😘能探索(explore)新场景的组织能力,与能利用(expl😜oit)既有资源的能力,哪个更重要? 对于励志成为一家👍伟大的企业而言,答案应该是:缺一不可。 都有不能输的理😀由 作为以全景相机与运动相机起家的企业,影石在其细分市🌟场拥有近七成的占有率,过去几年的高速增长也在财报上有所体现,🚀2022年至2024年,公司营收从20.41亿元增至55.7😀4亿元,复合增长率达65.25%。 但2025年上半年😜,其归母净利润5.2亿元,同比仅增长0.25%,几乎持平去年👏同期;扣非归母净利润4.92亿元,同比微增0.06%。呈现“😊增收不增利”的状态。 面对有限的品类规模和利润天花板,😢企业必须寻找新的成长极点。换言之,影石需要从“类别冠军”转为🤔“平台型增长”。这正是影石选择跨界无人机的关键动因:用软件与🥳内容能力,把全景影像的创作范式扩展到空中,创造新的场景与付费😢点。 但消费级无人机在经历高速增长后也已逐步进入成熟期🌟。市场增速从此前的高速回落到个位数增长,据证券时报调研,消费😆级无人机全球出货量增速已跌至5%左右,远低于2020年25%🤗的水平,换机周期由1-2年延长至3-5年,市场明显进入平台期😜。 龙头大疆通过不断的产品迭代保持领先,但增量空间仍有👏限,对此大疆路演也明确表态“消费级市场可能接近饱和”。 🤗 同样是核心业务触及增长天花板,影石与大疆两家企业的生存焦虑🤗,形成了一组奇妙的镜像。《雷锋网》曾报道,汪滔现在对影石很警😍惕,因为两者的核心业务重叠度很高,是大疆避无可避的竞争者。 😅 刘靖康对此有清醒的认知:我们今天最大的不幸是赛道上有个😴大疆,但最大的幸运,也是赛道上有个大疆。很多人跟我说,“影石😜如果成为另一个大疆会是个很牛的事儿,但在我眼里这不够酷、不够🤔有吸引力。面对大疆这种级别的对手,我们能生存下来、还能不断创😀造新东西,远比成为谁更激励我”。 资本的嗅觉在此起到了🎉放大器的作用,市场总是愿意为后来者积极进攻的姿态买单,“成为⭐下一个大疆”这种表述,既是对标也是导流;当影石高举“先飞行后😢取景”的概念,并把 Antigravity A1 推上舞台,😉资本为一个清晰的成长故事买单,股价出现明显反应,公众关注度也🥳随之被放大。 与此同时,媒体与消费者在讨论路径上也形成😎了两种极化的期待,有人期望一场真正的颠覆,有人则把影石看作“🎉被大疆吸收”的新对手。影石以360度全景技术作为核心差异点切⭐入无人机,这是大疆过去未涉猎的视角。 但大疆的优势在于⭐供应链的议价与规模化执行,以及在产品生命周期管理上的严苛。对👍供应链的掌控让大疆推出许多高性价比产品。同样是旗舰款运动相机🚀,同行旗舰产品定价2698元,大疆能把 OSMO Actio❤️n 4 和 OSMO Action 5 Pro 售价压到始终😉比同类产品便宜些许身位。 影石虽有算法、产品体验和创意😁玩法的长板,但在飞控、动力、长期耐用性与大规模售后上尚需时间🙌与资本去补全,这不是一句“谁强谁弱”的结论,而是一场关于“补😍短板”和“放长板”的长期马拉松。 诸多迹象及报道显示,🙄大疆将在今年底推出首款全景无人机。该产品最早于2022年内部🤯立项,目前已进入排产期,蓄势待发。此前,影石创新刚刚推出全景😊无人机影翎A1,杀入大疆占据70%以上份额的消费无人机赛道。💯 某种程度上,A1被视作对大疆的一种回应,后者于7月间🤩推出Osmo 360全景相机,攻入了影石在全景相机阵地的基本😅盘,直接比竞品便宜差不多300元,侵略性十足。梅花间竹、此起🎉彼伏,同一座城的两家公司,正在不同战线开启“互为攻守”之战,🤩高潮远未到来。 欢迎来到“无人”区 对刚刚跨界的👏影石来说,想要在无人机的天空里飞行,仍需直面大疆从全景相机到😀无人机的全产业链布局与系统级研发能力的挑战。 实际上,🤯“互为攻守”这种描述不过是便于描述,未必会真实发生。 👍创办影石这些年,刘靖康逐渐意识到,影石要做的,不只是一台运动😂爱好者专属的相机。 随着社交媒体的广泛普及和内容创作门🤯槛的逐渐降低,用户对影像内容的需求发生了显著转变,不再局限于👏简单的记录,而是更加注重创造、分享与互动。 此背景下,❤️传统固定视角相机难以完全满足用户对自由表达的追求,全景相机因❤️此逐步走出小众极限运动爱好者的圈子,演变成为大众用户的“创意😀生产力”工具。 这一新型影像创作工具展现出多重鲜明属性🤔:体验至上、个性化与圈层化、典型的UGC(用户生成内容)工具😜特征,以及积极融合人工智能等新兴技术。 尤其吸引年轻消😎费者的是其“先拍摄后构图”的功能,大幅拓宽了创作自由度,降低❤️了拍摄的技术门槛。这种“解放用户双手,赋能创作”的理念,精准🚀契合了Z世代等新兴消费群体的偏好。 从技术层面看,全景⭐成像依赖鱼眼镜头和先进的拼接算法,其核心是基于计算机视觉中的😁“结构从运动”原理,实现360°画面的无缝融合。学界长期以来👏关注的经典难题,如何在多视角、复杂光照和运动物体干扰条件下实😢现无缝拼接,恰恰是影石长期深耕并成功实现商业化的长板。 🤔 也因此,影石作为2015年成立的后起之秀,能敏锐捕捉全景相😍机这一细分市场并依靠“单点突破”的打法实现高速成长。 🙌如今大疆以进攻者姿态进入全景领域,其看似是新玩家,但通过与哈😎苏的战略合作快速吸收传统光学优势,大疆以电影级专业设备、航拍🚀系统等领域的长期布局实现后来居上并非没有可能。 Osm💯o 360从宣发到落地核心突出“画质优先”,以1.2亿像素传😢感器,8K高帧率拍摄以及10bit D-Log M专业色彩标😉准,向影石展现了硬件性能与影像技术优势。数据显示,该产品上市🥳一个多月销量已突破2万台,以入门款2999元售价计算,单渠道😎销售额即超过6000万元。 在技术路径上,大疆更注重传❤️感器和算法层面的硬件优化,强调前端拍摄能力;影石则坚持以用户🥳为导向,聚焦于后期处理的AI增强,例如基于深度学习的自动剪辑🚀功能,体现出鲜明的“用户中心设计”理念。 然而,与大疆😆在无人机领域积累十余年的飞控、动力等核心技术相比,影石在硬件🤩基础上仍存一定不足。如何持续发挥软件优势、突破硬件瓶颈,成为❤️影石未来发展的关键挑战。 但无论是大疆还是影石,其下一😍代发展方向均指向AI与相机系统更深层次的结合,甚至进一步拓展👏至机器人协同应用。在《新立场》看来,这一趋势不仅将重新定义影😡像创作的方式,也有望推动整个行业向智能化、自动化方向持续演进😍。 写在最后 既然结局未定,也意味着这并非一场零😅和的你死我活。 未来,这两家的竞争可能会围绕 “硬件极😜致化”与“体验场景化” 两个方向展开。同时,AI与影像的结合😂(如智能剪辑、场景识别)也可能成为新的竞争焦点。 影石😆和大疆Pocket 3的例子表明,产品经理是否需要“行业出身🚀”或许并非绝对,但对用户场景的深度共情和能力却是不可或缺的。💯 刘靖康在不同时间提及,影石的口袋里有足够的现金。考虑🙄到当前的社会图景和趋势人心,公众乐于在消费电子领域看到巨头和💯小巨头之间的对决。但在无人机这个高度成熟的市场,这种对决意味🤩着巨量的资源投入,甚至关乎命运的风险。 更为激烈的竞争🚀图景,正在加速铺开。以吸尘器、扫地机起家,凭借高速数字马达与🌟智能算法站稳脚跟的追觅,也已将触角伸向空中影像领域。 ⭐8月底,追觅正式释放信号进军无人机领域,无人机研发团队组建同🔥期,旗下影像品牌“光子跃迁”在IFA展首度亮相,并展示了其首😡款运动相机,直接切入大疆和影石所在的高阶市场。 考虑影😂石在招股意向书中曾提到的:公司消费级智能影像设备新品推出周期🤯在半年至一年,整体生命周期约为一年至一年半。可以预见,这场涉😁及多家企业的智能硬件竞争会比大众想象中来得更快,也会更激烈。😁返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
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第一财经 不同硬件、不同大脑,不同机器人厂商进入不同场🌟景,在多方变量的加持下,机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日,第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现,一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能,为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁,这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工(300432.❤️SZ)、格力博(301260.SZ)、东土科技(300353😴.SZ)、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下,行业的“安卓时刻”何时到来,仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景,跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方,新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人,他告诉记者,为了😢和人形机器人厂商进行合作,自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口,提供一😁个专门的实验场景,还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外,Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI(Return on Investmen💯t,投资回报率)。“机器的工作效率不稳定,且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露,物流企业马上就会备战“双11🤩”时间,在此期间是否继续让机器人上岗,他还在犹豫。 更😂大的问题是,由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭,导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折,机器人都需要重新走一轮POC(Proo⭐f of Concept,概念验证)。” “厂商觉得我🙌们不够开放,我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说,这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到,一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人,安努智能工程算法总监杨曾告诉记者,团队正在研发的一套⭐中间件算法平台,希望像手机里的操作系统一样,把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样,中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异,使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件,就要重新训练,机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授,人工智能及多模态实验室具身智能负责人,安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者,想要提高机器人的通用化,跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下,兼容🤩不同机器人的大脑,成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型(Vision-Language-Action Mode😢l,视觉-语言-动作模型),但其中的架构仍然不同,有端到端,🥳也有分层式。”胡喆说,中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里,输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束,再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔,只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令,就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真,🎉机器人“干中学” “我们曾经试过,在实验室里跑通了所有😴算法,结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者,当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时,🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同,实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露,像布料、不规则包裹等物体,POC周😜期“很长,且难以给出确切的时间”,“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练,才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万,换一条生产线、换一个工位,😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者,机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法,还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂,这让整个周期被拉长,时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改,或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露,他正在尝😴试利用实时的在线学习算法,允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据,并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量,“我们会根据模型出来的结果选择数据,😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据,保持数据的精简,也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄,团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距,因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言,大部分仿真平台依赖数据驱动,却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量,那在这种仿真里能跑通的算法,一旦放到现实中,往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界,并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释,以机器人搬箱子举例,这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说,加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变,计算箱内散落零件导致😡的重心偏移,并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响,以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言,将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”,需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为,只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律,才能在真实场景中更好地应对突发情况,实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验,但我们希望通过极致的物理😀仿真,让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局,中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业,中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言,这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”,盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗,银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容,😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景,并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系,支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初,富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》,各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前,富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月,专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外,Google(谷歌)的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本,让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景,这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异,但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商,它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中,寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过,机器人产业是👏否会像手机产业那样,最终走向由统一“操作系统”支撑的格局,仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同,机器人领域的情况更为复杂,😅硬件厂商坚持各自的体系,而大模型企业则瞄准通用智能,“屁股决😊定脑袋,大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下,第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁,还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞,那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为,在当下的机器人产业,关键不是😆讲模型和本体的“故事”,而是扎进具体场景,通过部署获取真机数🥳据和工程化经验,将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来,🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座,真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容,任何厂商都能接入,机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐,😊查看更多
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