2023珠海·国际标准化大会（以下简称大会）于26日在珠海盛😅大举行，以“标准引领高质量发展·创新赋能制造业当家”为主题。🙄这一盛会吸引了国内外专家汇聚一堂，共同分享国际标准化实践成果😂，探讨标准制度、标准协同、标准与绿色节能、标准与技术创新等核😉心议题，为中国国际标准化事业提档加速。 在全球经济日益😜全球化的背景下，标准已不再是一纸文件的象征，而是引领行业创新😉和推动绿色发展的强大力量。格力电器作为标准化领域的积极参与者😅和推动者，深刻理解标准对于经济和社会发展的重要性，并将其作为🤯推动行业高质量发展的重要措施。通过积极参与国际标准制定和制冷😊压缩机能效评价的推动，格力电器不仅提升了自身技术实力，也为整🥳个行业的绿色转型注入了新的动力。 在格力电器的战略规划😉中，标准化工作占据着重要地位。公司坚持自主创新，不断突破技术😘瓶颈，推动制造业的优化升级。与此同时，格力电器积极参与制订国😁际标准，致力于推动行业走向绿色、高质量和创新发展的道路。这种🤔以标准引领的创新理念，不仅使格力电器成为行业的引领者，也为其😁他企业树立了标杆，激励整个制造业向更高水平迈进。 格力💯电器的成功不仅得益于技术创新，更离不开标准化的支持和推动。公😅司注重人才培养，建立了完善的标准化管理体系，将标准化工作融入🤗企业的发展战略。格力电器与科研机构和高等院校的合作，形成了标🤩准化技术的创新合力，为产品的质量和性能提供了坚实的基础。 😉 展望未来，格力电器将继续坚持创新赋能制造业高质量发展的战😅略方向，进一步加强与国内外标准化机构的合作，深入参与国际标准😴的制定和修订。格力电器将持续加大研发投入，推动技术创新和智能😁制造的发展，为制造业的转型升级提供强有力的支持。 在格🙄力电器的引领下，标准不再是束缚，而是一种引领和激励，为制造业😊绿色发展之路指明了方向。格力电器以创新赋能制造业高质量发展，🙄以标准引领制造业绿色发展之路，助力中国制造业迈向更加繁荣和可😢持续发展的未来。格力电器将继续以标准为引领，坚持自主创新，不😀断提升产品的质量和能效，推动行业朝着绿色、高质量和创新发展的😜方向迈进。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多