3月31日深夜，欧菲光（002456）发布的一则公告，公司正😜积极筹划以发行股份及支付现金的方式，购买控股子公司欧菲微电子😜（南昌）有限公司及江西晶浩光学有限公司的少数股权资产，并拟发💯行股份募集配套资金。这一重大资产重组举措，或将推动公司实现战🎉略转型和业务升级。 从公告内容来看，欧菲光此次重大资产🎉重组有着清晰的规划与严谨的时间安排。公司证券自4月1日开市起😁停牌，预计停牌时间不超过10个交易日。若未能在规定期限内召开🙌董事会审议并披露交易方案，最晚将于4月16日开市起复牌并终止😂筹划相关事项，同时会详细披露停牌期间筹划事项的主要工作、事项🎉进展、对公司的影响以及后续安排等，充分提示相关事项的风险和不💯确定性，并承诺自披露相关公告之日起至少1个月内不再筹划重大资😊产重组事项。这种透明、负责的态度，体现了公司对投资者权益的高💯度重视，也为市场传递了积极、稳定的信号。 此次交易预计💯构成《上市公司重大资产重组管理办法》规定的重大资产重组，但根😂据《深圳证券交易所股票上市规则（2024年修订）》，不构成关😢联交易，且不会导致欧菲光实际控制人发生变更，不构成重组上市。😀这一系列的界定，明确了交易的性质和影响范围，让投资者能够更加👏清晰地了解公司的战略布局和发展方向。 欧菲微电子（南昌😴）有限公司和江西晶浩光学有限公司在欧菲光的业务体系中占据着重😉要地位。欧菲光选择购买这两家子公司的少数股权资产，旨在进一步😡加强对核心业务的掌控力，优化资源配置，提升公司的整体运营效率🤩和市场竞争力。通过发行股份及支付现金的方式，不仅能够实现股权😀的集中，还能够为公司引入更多的资金支持，为后续的发展注入强大😆动力。 同时，公司拟发行股份募集配套资金，这一举措将为🤔公司的业务拓展和技术创新提供坚实的资金保障。在当前科技飞速发😊展的时代，光学行业面临着前所未有的机遇和挑战。欧菲光作为行业🚀内的领军企业，不断加大在研发和创新方面的投入，致力于提升产品😎的技术含量和附加值。此次募集配套资金，将有助于公司加快新产品🙌的研发和产业化进程，进一步巩固公司在行业内的领先地位。 🙄 从长远来看，欧菲光此次重大资产重组是公司战略布局的重要一步💯。通过整合资源、优化股权结构，公司将能够更好地应对市场变化，⭐提升抗风险能力，实现可持续发展。这一举措体现了公司管理层的前😢瞻性战略眼光和果断决策能力，也为公司的未来发展奠定了坚实的基😊础。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多