为了降低特朗普征收的高达39%的惩罚性关税，瑞士正准备拿出一🎉份极具诚意的“大礼”…… 据两位知情人士透露，瑞士正提🚀议其黄金产业在美国建立一座精炼厂或增加其在美国的加工能力，以👏此作为降低美国贸易关税计划的一部分。 8月7日，美国总😅统特朗普以美国对瑞士的贸易逆差为由，对瑞士商品进口征收了39🌟%的关税，而瑞士已于去年初取消了自己的工业关税。 美国😡与瑞士的商品贸易逆差主要是由于瑞士出口的化学品、药品以及黄金🌟。自关税生效以来，瑞士政府和私营部门一直在共同努力以求降低关😀税。 知情人士称，瑞士是顶级的黄金精炼国，该计划的一部🎉分是让黄金行业提高其在美国的精炼能力，以帮助平衡贸易流动。消🤩息人士称，这意味着瑞士可能会在美国建造一座精炼厂或投资额外的😘产能。 瑞士经济部表示，与美国的机密会谈正在各个层面进😀行中，且不对此发表评论。 瑞士贵金属协会（ASFCMP🥳）主席Christoph Wild拒绝对是否将建造一座精炼厂😜发表评论。但他表示，只要黄金在助长贸易逆差，该行业就必须探索🙌如何防止这种情况。他说，“这甚至可以通过在美国境内满足美国的🤯需求来实现。” 瑞士经济部长Guy Parmelin上🙌周五与特朗普的高级经济官员举行了被他称为“建设性的”会谈。消😂息人士称，当时黄金计划已经就位，两国之间的谈判正在进行中。 🤯 瑞士一直在努力向特朗普提出一项既包括购买美国商品又包括😘在美国进行额外投资的提议。消息人士称，为减少由制药行业造成的😡逆差，其目标是让瑞士公司用在美国生产的产品来满足所有美国的需😁求。 消息人士补充说，这甚至可能包括足够的额外产量，以💯使瑞士制药公司能够在美国出口药物。 他们说，瑞士希望其😀制药公司因此可以豁免于一项单独的、所谓的美国“232条款”调🚀查可能带来的任何潜在关税。该调查旨在查明美国对外国药品生产的💯依赖是否威胁到国家安全。 瑞士制药行业协会Interp😡harma辩称，一旦将服务业计算在内，美国实际上并不存在逆差😡，而以牺牲制药公司为代价来消除商品逆差将损害瑞士经济。 🌟 不过，该协会指出，通过更多本地化生产来迎合大市场已成为一种😎趋势。它表示，虽然增加在美国的产能可以减轻瑞士的压力，但这可😊能会损害其作为制药中心的地位。 瑞士政府还打算增加对美😁国军事物资的采购，并使美国能够通过瑞士以及向瑞士出售更多的液🤔化天然气。 知情人士说，为帮助平衡贸易，该计划还涉及瑞🙄士公司通过瑞士而非伦敦来登记更多的能源交易。返回搜狐，查看更🤩多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多