美专家:台海战争爆发,西方冻结3.4万亿中国资产,但中国有王炸
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台海那边的事儿一直是个敏感点,最近几年闹得更凶了。美国那边有😘个专家叫马修·克罗尼格,在大西洋理事会干活,他领头搞了个报告👍,2023年6月出的,叫《如何在台湾危机中制裁中国大陆:场景🙄与风险》。报告里头直白地说,要是台海真打起来,西方国家尤其是😅七国集团,能考虑冻结中国在海外的资产,总额可能高达3.4万亿😆美元。 这数字听着就吓人,是中国外汇储备的大头。克罗尼🤩格他们分析得挺细,基于俄乌冲突的经验,说西方那套制裁招数用在💯中国身上也行得通。但话说回来,中国也不是吃素的,手里攥着几张😴硬牌,能反过来让西方难受。 先说说为啥台海这么闹心。从😢1949年两岸分开开始,这事儿就没消停过。一个中国原则不能破🎉,自古以来台湾都是中国领土的一部分,早晚得统一,最好和平解决😜。可台湾岛内有些势力老想搞独立,美国和西方国家还老掺和,卖武🤔器、派高官去访啥的。 台湾的位置太要命了,卡在西太平洋🌟的要道上,对中国崛起来说是关键点。美国想在这儿插一杠子,就能😡多牵制中国一把。要是真打起来,这不光是两岸家务事,全球都得卷😅进去。经济上,西方肯定会出招制裁,就跟对付俄罗斯似的。 😢 俄乌冲突2022年2月爆发后,美国欧盟他们没几天就动手了。😅先冻结俄罗斯央行的外汇储备,大概3000亿美元,然后把俄罗斯🤔银行踢出SWIFT国际支付系统。这招狠啊,俄罗斯卢布汇率直接🙌崩,国际贸易卡壳。克罗尼格的报告就是拿这个当模板,说台海危机🎉要是升级,七国集团能对中国来这套。中国的海外资产可比俄罗斯多👍多了。 中国外汇储备到2024年底是3.28万亿美元,💯2025年上半年还保持在3.2万亿以上。这些钱不是搁家里,主😎要买了美国国债、欧元债券啥的,存西方银行里。报告算了算,美元🙄资产占大头,冻结起来能涉及5860亿美元。西方要是真干,先从😊小型银行下手,封锁美元融资渠道,那些涉嫌军工的银行先遭殃。然😁后升级到央行和四大银行,全面冻结。 这冻结一实施,中国😀这边肯定乱套。金融市场得晃荡,人民币汇率下滑,股市跟着跌。贸👍易上,高科技进口受阻,能源供应也得掂量。海外的中国企业资金链❤️断,项目停摆。全球经济也别想好过。中国资产跟世界金融绑太紧了😉,冻结这么大笔钱,等于扔了个大炸弹。美国国债市场得抖,美元地🤯位打问号。供应链一乱,西方企业自己也吃亏。中国持有的美国国债🤩超过1万亿美元,被冻结后,美国借钱成本涨,投资者得重算账。这😁是个互损的买卖,谁都落不着好。 但中国有后手啊,这才是😊王炸。克罗尼格报告里也提了,中国反制手段不少。先说经济体量,❤️中国是全球第二大,市场巨大。稀土这玩意儿,中国占全球供应70😁%以上,高科技产业离不开它,手机电动车导弹都得用。真急了,停😅供稀土,西方科技企业得抓瞎。中国还能少买西方货,转向俄罗斯中😀东非洲做生意。 手里1万多亿美国国债,要是抛售,美国金🔥融市场乱成粥。当然,这招得慎用,自损也大。金融上,中国这些年🙌没闲着,推动人民币国际化,跟不少国家签货币互换协议,贸易用人😅民币结算比重涨了。CIPS系统是自家跨境支付网,SWIFT踢😜中国出去,CIPS能顶上,不至于全卡死。这些让中国金融更有弹😴性,不像俄罗斯那么被动。 军事和地缘上,中国在台海占优🤯势,家门口打仗,解放军实力强。美军来掺和,后勤补给得费劲。东😂风导弹不是摆设,美军基地得防着点。中国朋友圈广,俄罗斯能源军😀事上靠得住,一带一路国家关系好,不一定会跟西方站队。最硬的王⭐炸是国家统一的决心,谁也挡不住。领导人多次表态,捍卫主权不惜🎉代价。西方要是低估这点,就错算了。 国际社会对台海看法😡分化。有些国家支持一个中国,像俄罗斯巴基斯坦。另一些跟美国走😀,日本澳大利亚拿台湾当棋子牵制中国。但西方内部不铁板一块,欧😉洲国家怕制裁中国把自己坑了,中国市场谁舍得丢。真打起来,全球🤩经济遭罪。供应链断,芯片消费品涨价,贸易保护抬头,投资缩水。🤔谁都不想看到这天。中国一直推和平统一,国际社会劝劝,别添乱,😡和平还有戏。 克罗尼格这报告听着唬人,但真干没那么易。😊冻结3.4万亿资产,西方得掂量后果。中国牌多,经济金融军事地😅缘都有。实力是硬道理,中国继续攒底气,世界得冷静点,别都拖下🥳水。和平最好,谁也不愿真闹。 返回搜狐,查看更多
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近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,😎研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队🥳主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😅推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到🤩学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出😡,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🚀案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领🔥域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干😎预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会😀获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS😀eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我🤯验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🌟的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行👍评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😆Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🚀ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,😎尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在😅论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模❤️型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了🤔同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 😉划重点:返回搜狐,查看更多
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