规模将超百亿!这一材料持续火热,多家A股公司布局!

吃瓜电子官网最新热点:规模将超百亿!这一材料持续火热,多家A股公司布局!

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近年来,在“以塑代钢”“轻量化”的大背景下,聚醚醚酮(PEE🔥K)材料作为全球公认的综合性能最好的热塑性工程塑料之一,在交😡通运输、航空航天、电子信息、能源与工业、医疗健康等领域已得到😴广泛的应用。 机器人热潮下,PEEK材料亦在该领域崭露😎头角,并且相关产业链公司在资本市场表现十分活跃。9月17日,❤️PEEK材料行业(通达信)指数上涨1.74%,再创历史新高,🥳年内涨幅约76.5%,与人形机器人板块指数的年内涨幅相当。 🎉 市场板块火热之际,PEEK产业长期前景如何? 展🥳望产业发展趋势,北京社科院研究员王鹏近日向证券时报记者分析称👏,PEEK材料凭借耐磨、耐高温、高强度、轻量化及生物相容性等🌟特性,已成为高端制造领域的关键材料,行业正从“进口依赖”向“😂国产替代+技术突破”转型,高端产品占比有望逐步提升。不过,他🤔表示,PEEK材料成本远高于其他特种材料,短期内也限制了其在😜一些领域的大体积部件上的应用。 机构预计2031年规模⭐超131亿元 PEEK由英国帝国化学公司(ICI)于1❤️978年最早开发出来,被誉为工程塑料中的“皇冠”。其比强度约🌟是铝合金的8倍,密度不及铝合金的一半,是实现“轻量化”的极佳🤗解决方案。 从产业格局来看,由于较高的技术壁垒,目前全❤️球PEEK生产厂商呈现“一超多强”格局。英国威格斯是全球最大🤩的PEEK生产商,产能达到7150吨/年,约占全球总产能的6😆0%。比利时索尔维现有PEEK产能2500吨/年。德国赢创位🙌列第三,PEEK产能已达到1800吨/年。 自2016🙄年以来,我国企业在PEEK领域的技术突破和产能扩张显著,如中😘研股份、沃特股份、山东君昊等通过降低成本、提升性能和拓展应用😘领域,逐步打破国际巨头的垄断。其中,中研股份是全球第4家PE🚀EK年产能达到千吨级的企业,也是目前PEEK年产量最大的中国😁企业。 沃特股份今年加快PEEK领域布局,现已具备“聚🚀合-改性-成品制造”全链条布局。公司相关负责人近日向证券时报🙌记者介绍,今年5月,公司年产1000吨聚芳醚酮(PAEK)树❤️脂材料项目一期进入正式生产期,一期以PEEK为主。目前,公司🤩控股子公司浙江科赛已具备百吨级PEEK型材生产及加工能力,正🌟逐步向精密电子、电子信息、工业机械、轴承等领域客户供应PEE🔥K型材。 中研股份在半年报中披露,公司产品已进入了航空😘航天、医疗器械、新能源、半导体等高端领域。 中研普华预😎测,2025年全球PEEK市场规模将接近70亿元,2031年🎉将超过131亿元;中国市场规模预计于2025年达到21.8亿🤯元,2031年达到50亿元,2025—2031年年复合增长率😂为14.4%;细分领域中,低空经济、新能源汽车和机器人等有望😅贡献不俗增量。产能方面,该机构预计2025年国内PEEK产能😂将突破万吨。 适用于机器人精密部件 对于资本市场😍更为关注的PEEK材料在机器人领域的应用,国内多家产业链公司😀正加紧布局并已取得一定成果。 展开全文 例如,在👏机器人功能件方面,沃特股份的PEEK材料已在多家客户开展测试🥳工作。上述负责人表示,目前人形机器人方案尚未完全定型,且出货🙌有限,该领域需求短期内对公司产能释放的影响还比较小,但长期来💯看,随着人形机器人技术的不断进步以及市场规模的扩大,PEEK😊材料在机器人领域的应用潜力有望逐步显现。 再如,禾川科⭐技旗下禾川人形机器人有限公司成立于2024年8月,专注于为人👏形机器人研发动力驱动、电驱关节、灵巧手周边空心杯电机、微型力😎矩电机等核心部件。 近日,禾川科技副董事长赖正健告诉证😎券时报记者:“近段时间找我们谈深度合作的企业比较多。PEEK😂材料具有轻量化与高强度完美平衡的特性。同时还具有耐高温、耐磨🤗、耐腐蚀、自润滑等优点,能显著降低维护频率,这些性能使它成为😡机器人关键部件的理想材料。” 据介绍,禾川科技通过自主😊研发已将PEEK材料和公司的多款人形产品相结合。例如,公司掌🤔握自有配方的高性能轻量化材料研制技术,把PEEK材料与陶瓷加👍碳纤维复合型高强度材料应用于人形机器人“肌肉”关节核心组件传🙄动。该材料和常规品相比实现了30%的产品轻量化,能提高啮合率❤️分散负载,刚性极高,可实现背隙5弧分(arcmin)以下的高👏精度定位。 其次,禾川科技自主研发的国内首套全数字伺服👍驱动器,配套了PEEK绝缘轴承座,实现零间隙传动,有助于提升😜人形机器人传动系统的性能。 与此同时,也有受访产业链人🤯士直言因高价格等因素,PEEK材料短期在某些领域应用受限。 😅 “PEEK性能无疑是最好的,但相比其他特种材料,PEE👍K价格可能有10倍,甚至更高的差异。除非特殊的场景如救援等特💯殊机器人会考虑大面积应用PEEK材料;家庭类的普通机器人场景🌟下,厂商选材不仅要考虑性能,还要综合对比成本,致使目前机器人⭐大身体部件PEEK不是最佳方案,但在齿轮、轴承等对耐磨要求更🤔高的精密部件上则可以使用,不然部件的置换成本很高,且影响机器👍人整体运行效率和整体设备稳定性。”国内某PEEK厂商相关人士😘告诉证券时报记者。 赖正健对此持类似看法。“目前PEE😆K材料价格相比其他特种材料确实比较高,会限制其在一些对成本敏❤️感的应用场景中使用。不过,预计随着国产替代的加快及相关产能释👏放,未来PEEK材料的成本和价格均有下降空间,这也将有助于扩🎉大其在各领域的应用范围。”他说。 如何实现产业链共赢?🔥 对于高价问题,中研股份高层在今年5月27日的业绩会上🙌曾坦言,长期以来,PEEK材料价格较高,很大程度上限制了下游🙌应用规模的拓展,是行业及公司面临的共性问题。若PEEK能够实😀现生产成本的下降,从而带动售价的良性下降,相信将更有助于提高💯PEEK向各个应用领域的导入速度,实现产业链的共赢。 😅按中研普华测算,当PEEK原料成本突破400元/公斤临界点,😂且国产设备良率提升至99%以上,PEEK有望进入大众化普及阶😡段。 上述国内某PEEK厂商相关人士认为,长期而言,P😁EEK的降本是趋势,但不同领域的应用产品价格差异很大,医疗的🤗产品就比工业级等领域要贵很多,前者仍主要由英美头部厂商把持。😢 “我们主要通过工艺路线优化,提升生产效率与产品一致性😍,降低单位成本;并与氟酮等关键原料供应商建立长期合作,或通过😡工艺改进降低原料消耗,稳定成本结构;加快应用拓展和产能建设,👏利用规模效应摊薄固定成本等。”该PEEK厂商相关人士谈及降本😊增效举措时对记者说。 王鹏则提示,PEEK的优异性能决🤗定其成本下限,若通过降低性能实现降本,可能失去高端市场竞争力💯。 除了降本,业内要面对的另一个问题是品牌效应。“目前😀国内市场80%多的份额由欧美占据。虽然国内厂商有一定成本优势🚀。但在下游不少领域,客户对每款PEEK产品的用量一般不会特别👍大,并且由于量小,客户对价格不会很敏感,会倾向于选择国外品牌🔥。这就要求国内厂商要重视品牌效应。”上述PEEK厂商相关人士🤗说。 “面对下游客户基于供应链自主可控的需求,以及对本😜土化服务响应速度的要求不断提高,我们正积极加强品牌建设和技术😆服务能力。”沃特股份方面向记者表示。 责编:彭勃 🥳 校对 :高源返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,😂研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队😘主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😢推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😴学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出😍,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方👏案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领🥳域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干🤗预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek💯-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会❤️获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS😉eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我❤️验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🤗的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行🚀评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。👏Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤩ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,😊尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在🚀论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模🤔型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😊同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 🤩划重点:返回搜狐,查看更多

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