2025-09-26 11:20:54 作者：狼叫兽 🤔感谢热心网友的线索分享。 9月26日，渐冻症抗争者、攻😂克渐冻症慈善信托发起人蔡磊昨日通过眼控设备发文回应外界关注。🚀他表示，目前身体已处于五肢瘫痪、无法言语的状态，每日承受压痛😉、流涎、呛咳、吞咽困难与呼吸窘迫等多重折磨，但依然依靠双眼和⭐听力坚持工作。“我每天仍在带领团队推进科研、运营、合作、人事🤔、财务等各项事务，所有工作均通过眼控系统高效完成。宁可战死于🙄对抗渐冻症的路上，也绝不屈辱地等待死亡。” 他同时透露😁，过去二十个月中，其团队对外资助的科研项目已超过五千万元，支🤔持了上百个科研课题。这些投入正不断催生积极成果：原本被判“必🥳然死亡”的一些患者出现了生存奇迹，生命得以延续。“奇迹已经发🌟生，也必将持续发生。我们正站在人工智能与生命科学深度融合的时🚀代门槛上，未来的希望正在被点燃。” 此前在今年6月，有😡媒体发布对蔡磊的深度采访。报道指出，过去一年中，他的“破冰”😍事业取得显著进展——已联合多位顶尖科学家、科研机构、生物技术🙄企业与医院，共建8家联合实验室；与70余位资深教授及其研究团😁队、60多家专业科研机构及生物医药企业建立合作；推动10条药👏物研发管线进入临床阶段。此外，由其推动建立的渐愈互助之家科研😉平台，患者注册人数已突破一万五千人。 蔡磊强调：“单基🎉因型渐冻症的药物研发已实现突破。三年前那些毫无希望的患者，如🌟今已有部分实现了长期生存。这是中国科技实力的体现，是国家支持🚀、社会关爱与患者群体团结协作的共同成果。” 9月9日，💯他曾公开表示，仅在过去一年八个月中，团队用于科研资助的对外捐🤯赠已超五千万元，相关资金使用情况均通过官网及审计报告定期公示😉，实际总投入更远高于此数。未来，他将继续投入资金，支持数十项❤️科研项目，覆盖脑科学与神经系统疾病、肌肉病、免疫学、代谢组学😡、蛋白组学、基因与转录组学、干细胞、线粒体功能、声光电磁技术❤️、CDMO与CRO平台建设、人工智能以及传统医学等多个前沿方🥳向。 返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多