【深圳商报讯】（记者 周良成）近日，深圳商报记者走访深圳多家🤔珠宝店，发现天然钻石价格依旧坚挺，而培育钻石（即人工钻石）价😊格大降。记者了解到，培育钻石在婚庆市场之外，正逐步成为年轻人😅“悦己消费”的代表，市场渗透率有望持续提升。不过，随着技术不😆断成熟，价格也逐渐“亲民化”。 记者在福田、南山多家品😆牌珠宝店了解到，目前，品牌珠宝店只销售天然钻石，一枚1.5克🌟拉天然钻石的戒指，报价约11万元。店员表示：“我们只卖天然钻🤩石，在我们看来，培育钻石不属于珠宝，没有收藏价值。” 💯而记者在水贝培育钻石店看到，1.5克拉培育钻石戒指批发价最低😁只要1850元，价格约为天然钻石的六十分之一。一位老板表示：😆“培育钻石与天然钻石在外观上看没有任何差异，但价格要便宜很多🙌，很受年轻人欢迎。” 一家培育钻石店老板告诉记者，近年😆来，培育钻石价格大幅下降。从2022年初至今，在销售端，培育🙄钻石相比高点已累计下跌超90%。“在2022年，培育钻石的价🚀格大概是天然钻石的一半。随着技术的普及和产量的提升，价格才出🙌现了跳水，今年以来价格持续低迷。” 根据Wind数据，❤️中国为全球最大的培育钻石生产国，中国在产业链上游具备显著的产😎能优势，占全球产能的近50%。今年上半年，行业整体呈现分化趋😅势，部分企业净利润出现大幅下滑，而培育钻石在消费市场渗透率持😆续提升。目前培育钻石渗透率，在美国占57%，在中国占10%。😊 目前，培育钻石概念股主要包括中兵红箭、黄河旋风、力量😅钻石、四方达、沃尔德等。根据同花顺数据，今年以来，截至9月1🤯9日收盘，沃尔德股价累计上涨104.47%，中兵红箭上涨25😜.54%，黄河旋风上涨19.95%。力量钻石、四方达股价累计🤗下跌约9%。 今年上半年，培育钻石价格普遍处于低位，导🤔致多数企业毛利率下滑。力量钻石中报显示，公司实现归母净利润2🥳591.42万元，同比减少82.52%。黄河旋风中报显示，公🚀司归母净利润亏损2.99亿元。 业内人士分析：培育钻石😉具有环保与性价比优势，在年轻消费者群体中具有较大吸引力。当前🎉培育钻石价格处于谷底，未来仍有产能释放。“随着技术突破和产业😍链协同推进，培育钻石在高端制造、半导体等新兴领域的应用潜力将🌟进一步释放，2030年预计突破千亿元。” 返回搜狐，查看更多😴

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多