【9月出口同比增长8.3%，全年出口形势有新展望】9月出口同比增长8.3%，维持高位。这包含去年同期基数偏低因素，环比2.1%基本持平季节性，过去5年、20年9月环比季节性均值分别为2.2%、2.1%。出口韧性与高频数据吻合，9月集装箱吞吐量同比较高，PMI新出口订单指数环比上行。 9月1 - 28日，国内港口集装箱吞吐量均值同比7.3%，货物吞吐量均值同比7.4%（8月同比5.8%）。9月新出口订单指数为47.8，高于前值47.2。 三季度出口同比为6.6%，符合预期。即便三季度环比为季节性低点1.0%，同比仍有5.98%。四季度是高基数，若四季度环比为过去四年均值1.9%，则四季度出口同比为3.6%，2025年全年同比为5.5%。 2025年一季度至三季度出口同比分别为5.6%、6.2%、6.6%，逐步上行，前三季度累计同比为6.1%。 从历史看，2000 - 2011年中国与全球出口“双高”，中国增速高于全球1倍；2012 - 2019年“双低”，2016 - 2018年中国慢于全球；2020 - 2023年高波动；2024 - 2025年整体增速偏高，2024年中国快于全球1倍以上。 9月出口国别结构显示，对美出口增速约 - 27%，对欧盟、东盟、拉美、非洲均为双位数增速，对非洲同比达56.4%。前9个月对东盟、非洲累计同比分别为14.7%、28.3%，合并占比23.4%，高于2018年底的18.1%。 对非洲出口前8个月累计占比5.7%，8月同比25.9%，东非国家GDP增速高。对越南出口同比31.0%，中国是其工业上游。 9月产品结构上，四大劳动密集型产品合并出口同比 - 5.8%，电子产品合并同比 - 1.0%，家电同比 - 9.7%。稀土8 - 9月增速加快，9月数量同比 - 4.3%。高端装备增长高，通用机械同比24.9%，集成电路同比32.7%，汽车同比10.9%，船舶同比42.7%。锂电池前8个月同比增长25.8%。 前三季度，我国出口高技术产品3.75万亿元，增长11.9%，贡献率超3成，船舶和海洋工程装备增长25.5%。电动汽车、农业机械自主品牌占比提升。 9月进口同比增长7.4%，铁矿砂、铜、集成电路增速快。进口加速或与政策性金融工具及项目开工有关，若确认则对四季度投资好转有指向意义。 9月进口同比7.4%高于前值1.3%，农产品、成品油、铁矿砂、铜、集成电路等进口同比有不同表现。 短期内美国逆全球化关税有不确定性。若落地，宏观面是逆周期政策升温、内需对冲外需；若不落地，出口不差。基本面短板在固定资产投资不足，需跟踪广义财政进展。资产定价方面，全球资产预期集中，估值偏高和空间不足是问题，资产安全边际更重要。 本文由 AI算法生成，仅作参考，不涉投资建议，使用风险自担返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多