深圳商报·读创客户端记者 朱峰 厦门优迅芯片股份有限公司（以下简称“优迅股份”）科创板IPO即将二次上会。上交所上市审核委员会10月9日公告，定于2025年10月15日召开会议，审议优迅股份首发事项。 此前，上交所上市审核委员会2025年第37次审议会议于2025年9月19日召开，审议结果为暂缓审议。 在9月19日上市委会议现场问询中，上市委要求优迅股份结合产品结构、议价能力、市场开拓、主要产品验证及在手订单等情况，说明公司是否存在毛利率持续下滑风险，以及经营业绩的可持续性。同时，上市委要求公司结合实控人持股比例不高、实际控制公司时间较短、公司报告期多次股权变动、历史上股东之间存在的分歧等情况，说明公司实控人的控制权是否稳定，是否存在上市后控制权变更风险。 优迅股份本次拟募集资金8.09亿元，用于下一代接入网及高速数据中心电芯片开发及产业化项目、车载电芯片研发及产业化项目和800G及以上光通信电芯片与硅光组件研发项目。 值得一提的是，在优迅股份招股书上会稿中，募资额较此前已有所缩水。在其招股书申报稿中，原拟募集资金8.89亿元，其中补充流动资金8000万元。新版招股书中补充流动资金项目已然消失，募资额也随之减少。 此前上交所也要求优迅股份结合报告期内持续分红等情况进一步说明补流规模的合理性和必要性。 优迅股份成立于2003年2月，主要从事光通信前端收发电芯片的研发、设计与销售。 2022年至2024年及2025年上半年（以下简称“报告期”），优迅股份分别实现营收3.39亿元、3.13亿元、4.11亿元、2.38亿元，净利润分别为8139.84万元、7208.35万元、7786.64万元、4695.88万元。其中，2023年优迅股份的营收和净利润均出现了下滑。 值得注意的是，优迅股份核心产品的单价均呈逐年下滑的趋势。2023年至2025年上半年，光通信收发合一芯片平均销售单价同比变动率分别为-3.93%、-2.43%、-7.97%，跨阻放大器芯片平均销售单价同比变动率分别为-32.76%、-11.12%、-7.14%，限幅放大器芯片平均销售单价同比变动率分别为-7.20%、-1.17%、-8.82%，激光驱动器芯片平均销售单价同比变动率分别为-2.37%、-18.98%、1.95%。 核心产品价格下降在一定程度上导致其毛利率连年走低，报告期内其毛利率分别为55.26%、49.14%、46.75%、43.48%。而在之前上交所审核问询中，毛利率问题就被监管重点关注。 值得玩味的是，尽管优迅股份毛利率一路走低，却始终远超同行均值。报告期内可比公司毛利率的平均值分别为43.41%、32.58%、35.45%、41.73%。 对此，上交所要求优迅股份结合行业需求变化趋势、同行业竞争格局和发行人竞争优势等因素及相关数据分析毛利率继续下滑的具体原因，发行人毛利率变化趋势与可比公司不一致的具体原因。 优迅芯片采用Fabless模式，晶圆与封测环节全部外包。报告期内，前五大供应商采购占比超过83%，稳定的供应链对公司至关重要。公司目前与境内外晶圆代工厂均有深度合作，一旦晶圆及封测产能紧张甚至断供、采购价格大幅上涨，会对公司生产经营产生不利影响。 公司经营性现金流2024年仅391万元，2025年上半年回升至9047万元，存货却维持高位，达1.43亿元，占流动资产25.65%。若主要产品价格出现大幅下滑或者销售不畅，而公司未能及时有效应对并做出相应调整，将可能使得存货可变现净值低于成本，对公司的经营业绩产生不利影响。 研发方面，优迅股份的研发费用率从2022年的21.14%降至2025年上半年的15.81%，而同期可比行业均值分别为21.74%、31.65%、31.45%和30.21%，其投入强度已远低于行业平均水平。 值得一提的是，本次发行后（不含超额配售选择权），实际控制人控制的表决权比例预计将稀释至20.35%。优迅股份在风险提示中表示，可能出现公司控制权被第三方收购或其他影响其履行公司决策权和控制权的不利情形，存在一定的控制权变更风险，从而对公司的业务发展、经营业绩及人员管理稳定产生不利影响。返回搜狐，查看更多

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多