【环球网科技报道 记者 郑湘琪】2025年中秋、国庆假期共8❤️天，旅客出行意愿强烈。9月28日，在国务院新闻办新闻发布会上🙄，国家铁路局副局长吴德金表示，从目前掌握的数据研判来看，预计🚀“双节”期间全国铁路旅客发送人数将超过2.19亿人次，会创历😊史新高，日均计划开行旅客列车约1.3万列，平均每天发送旅客1🤔825万人次。国家铁路局和国铁集团合力共为，组织铁路各单位加😜强工作部署，全力做到“三个优化”，努力让大家走得了、行得好。😜 首先是优化运力配置，最大限度增加运力保障。铁路部门将🥳统筹高速铁路和普速铁路资源，用好新开通的铁路线路、车站运能，😅动态优化列车开行方案，实时分析铁路12306售票大数据，在客😍流集中方向采取动车组重联运行、普速列车加挂车厢等方式，及时安😡排加开临时旅客列车。9月29日至10月2日“双节”前半段、1🎉0月7日至10月9日“双节”后半段，是铁路出发和返程的高峰时😊段，在确保安全前提下，将安排加开夜间高铁，特别是在北京、太原😆至粤港桂云方向，上海至粤港方向，北京、上海至川贵方向安排加开🤗高铁动卧。同时，开好跨境旅客列车和旅游列车、银发专列，激活消😂费潜能，助力假日经济发展。 其次是优化售票组织，努力保😴障旅客出行需求。“双节”期间，旅游探亲与学生流交织叠加，部分😎区间和时段客流高度集中，10月1日为假期客流最高峰日。假期客🤯流将呈现总量大、首尾时段高度集中和“首尾长途多、中间中短途多😴”的特点。铁路部门将优化12306系统资源配置，加强网络安全😢防护，保障购票系统平稳运行。动态分析铁路客流情况，科学制定售🎉票策略，加强实时监控票额，统筹长短途旅客需求，及时向客流集中😘的车站投放票额，努力提升旅客出行体验。 第三是优化服务❤️举措，进一步提升服务品质。全国铁路客运10月1日起全面使用电⭐子发票，铁路部门将继续提供纸质行程信息提示单，并增加线下电子💯发票申请渠道和购票人开具服务，旅客获取电子发票更加便捷。铁路💯部门将做好铁路畅行码、便捷换乘、互联网订餐等在途服务，加强老🤯幼病残孕等重点旅客服务，努力满足旅客多样化出行需求。加强铁路🚀与公交、地铁、出租车等协同联动，畅通出行服务“最后一公里”，😜用心用情让旅客便捷出行、满意出行。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多