为持续深化黑加油点“大扫除”专项整治行动，严厉打击黑加油点等🤗成品油非法违法行为，切实维护人民群众生命财产安全，近日，国务😍院安委会办公室公布一批黑加油点“大扫除”专项整治典型案例。 😀 案例1 2025年7月，北京市公安局昌平分局在检🤔查中发现，辖区小汤山镇的郑某英涉嫌非法经营汽柴油，遂依法对郑😀某英行政拘留。经调查，排查出向郑某英供货的徐某兰、邢某周等同💯案人员8人，公安机关以涉嫌危险作业罪对上述9人依法予以刑事拘🤗留，涉案的2吨汽油、3吨柴油被依法予以收缴。案件正在进一步侦🙌办中。 案例2 2025年7月，福建省厦门市思明😉区公安、应急管理、商务、交通、市场监管等部门对交办的线索进行😎现场核查时，发现一隐蔽的流动加油车。经调查，2024年12月😡至今，某运输公司工作人员陈某通过流动加油车违规运输柴油，向4🚀家从事旅游客运公司的客车添加柴油。公安机关依法查扣流动加油车😴1辆、柴油10吨；交通部门对涉案的运输公司依法立案处罚。 😍 案例3 2025年6月，湖北省武汉市应急管理局会同😎市公安局在硚口区园博大道附近发现一非法改装流动加油车。经调查😍，2025年2月至6月期间，涉案人员朱某雇佣戴某麟驾驶非法改😢装洒水车运输汽油并分销给刘某、刘某华等人。应急管理部门依法收🌟缴汽油1.2万余升、柴油200余升；公安机关对6名涉案人员以🌟涉嫌危险作业罪依法予以刑事拘留。案件正在进一步侦办中。 😴 案例4 2025年7月，云南省公安厅普洱市澜沧拉祜族😢自治县公安局接县市场监督管理局移交的某加油站销售伪劣柴油的案😂件线索。县公安局对该加油站进行立案调查，其所销售的柴油经复检😎不符合国家标准，检验结论为“不合格”，现已以涉嫌销售假冒伪劣😢产品罪依法移送检察机关审查起诉。 案例5 202👏5年7月，宁夏回族自治区中卫市中宁县公安、商务、应急管理、市😜场监管等部门对交办的线索进行现场核查时，在一果园发现一隐蔽非😊法加油点，查获31个散装汽油桶共540升汽油。经调查，果园权😢属人王某与蔡某未经许可非法经营汽油，利用私人轿车运载散装油桶😎流动加油。蔡某、王某已被公安机关依法予以行政拘留，涉案的54💯0升汽油被依法予以收缴。 （应急管理部网站）返回搜狐，😀查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多