9月21日起，由美国国会众议院军事委员会首席成员史密斯率领的😡众议员代表团抵达北京展开访问，引发多家外媒关注。有评论指出，😁美国国会众议员代表团“罕见”访华，此举表明美中正加紧接触，以😎努力稳定双边关系。 据美联社介绍，美国国会众议员代表团⭐由华盛顿州民主党众议员史密斯率领。史密斯曾任众议院军事委员会😅主席，现任该委员会的民主党领袖，负责监督美国国防部和武装部队❤️。 代表团成员还包括众议院外交事务委员会共和党议员鲍姆😉加特纳、众议院军事委员会民主党议员康纳，以及民主党众议员赫拉🙄汉。此次代表团的在华行程将持续至周四(9月25日)。 🙄彭博社等外媒关注到，这是美国国会众议员代表团六年来首次正式访🙄华。 报道称，美国驻华大使庞德伟接待了美方代表团，并在😉社交媒体上用中文发文称：“这是自2019年来首度访华的众议院😜代表团。这个跨党派团队在管理美中关系方面扮演着至关重要的角色😊。” 据美国广播公司(ABC)报道，此次访华期间，美国😴国会众议员代表团在与中方会晤时表示，美中两国都希望维护世界和🤗平与安全，双方保持畅通的沟通渠道至关重要。 史密斯在讲😁话中还表示，经贸是这次会谈的重要议题，美方也非常关注两国的军🙌事对话。 史密斯说，“希望更好地开辟两国之间的沟通渠道🌟，特别是国防(机构)之间的沟通渠道。”他还表示，美中都是世界🥳上有重要影响力的大国，彼此和睦相处、找到和平共处之道至关重要😆。 美国全国广播公司(NBC)也对美国国会众议员代表团😉“罕见”访华进行了报道。该媒体关注到，9月9日，史密斯在来华🤔访问前接受采访时曾表示，美中两国开启双边对话至关重要。 😜 新加坡《联合早报》评论称，美国国会众议员代表团“罕见”访华⭐，并表示中美两国需要找到一条在世界上和平共处的道路，以推动双🌟边关系稳定发展。此举表明中美正加紧接触，以努力稳定双边关系。🎉 对于美国国会众议员代表团访华一事，中国外交部发言人郭🔥嘉昆9月22日主持例行记者会期间回应称，中美在各领域保持着沟😘通。中方愿同美方相互尊重、和平共处、合作共赢，本着平等、尊重😀、互惠的精神，加强各领域对话交流，通过沟通解决各自关切。希望👏美方与中方相向而行，共同推动双边关系沿着正确轨道向前发展。返😆回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

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承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多