文 | 镜相工作室，作者 | 黄依婷，编辑 | 卢枕 🤗文 | 镜相工作室，作者 | 黄依婷，编辑 | 卢枕 🥳9月，国内入秋，气温骤降，英伟达重回中国市场的步伐也有些凝滞⭐。 两个月前，仲夏之时，英伟达创始人黄仁勋穿着皮衣落地🔥北京，带来H20芯片在中国市场“解禁”的消息。但没过多久，又😊传来H20停产的风声。 作为中国市场定制的“特供芯片”🤯，H20深陷“后门”疑云，被质疑“既不安全也不先进”，市场需😡求疲软。不愿意放弃中国市场的英伟达，计划推出性能更强的B30🔥A芯片，以技术优势重建市场信心。 H20禁售加上“后门🤩”疑云，英伟达的空窗期成了国产厂商补位的良机。这半年来，华为😊、寒武纪等大力推广自家芯片，在政务云等领域市占率飙升，一些科🤩技大厂也开始批量采购国产芯片。 在黄仁勋的最新访谈里，👍他提及中国在AI芯片上落后两三年的说法，驳斥说：“得了吧，他😊们只落后我们几纳秒。”话里话外流露出一种迫切，希望美国放开管😁制，让英伟达重回中国。 眼下，英伟达回归遇阻，腾出来的😅市场空白，都有哪些国产AI芯片厂商竞逐？谁有机会率先取代H2👏0？国产AI芯片厂商追赶英伟达的路上还有哪些阻碍？ 谁👏在竞逐英伟达的遗留市场？ 过去，大多数公司采购算力芯片🙄时，首选必定是英伟达。从生成式AI爆发至今，英伟达GPU凭借🙄卓越的性能、稳定的驱动和完善的CUDA生态，筑起强大的护城河😊。 据TechInsights数据，在GPU市场，20😆23年全球应用于智算中心的GPU总出货量达到了385万颗，其💯中，英伟达的市场份额接近98%。 垄断性的市场地位，使⭐英伟达成为压在国内外科技大厂心头的大山。在国外，微软、谷歌、😜亚马逊都在一边狂买英伟达芯片，一边自己造芯；而在国内，受限于❤️政策禁令，AI公司无法获得先进的英伟达芯片，随时面临断供风险😁，只能寻找国产替代方案。 好消息是，英伟达留给国产厂商🙌的空间足够大，能容纳多家公司同场竞逐。 今年二季度，受😍禁售H20影响，英伟达中国区营收只有27.69亿美元，比去年🤩同期的37亿美元下降24.49%。去年全年，英伟达中国区营收😊171.08亿美元。业绩会上，黄仁勋也预测中国市场年增长率大🔥约50%，光今年就可能有500亿美元的商机。 这数百亿🎉美元的市场，英伟达目前只能干着急。在三季度的业绩指引上，英伟😅达没有假设任何对华出口H20的情形，而这也是中国公司的好机会🤔。 在竞逐H20遗留市场的公司里，最被看好的公司是华为👍和寒武纪。 从单卡性能来看，华为昇腾910B/C，算力🤩已超过英伟达H20。除华为外，据行业自媒体“半导体综研”整理😉，FP16算力能达到300TFLOPS（每秒万亿次浮点运算）🤗以上的国产芯片，只有寒武纪的思元590；壁仞科技在2022年😅推出的BR100，其FP16算力能达到1024TFLOPS，😜但因受到制裁无法量产。其他如百度昆仑芯、阿里平头哥、摩尔线程🙌等自研主流产品都已经接近H20水平。 展开全文 😘当然，国产芯片的目标不是阉割过的H20，最先进的国产GPU依🙌旧落后英伟达最新产品两代，算力差距约落后3倍。但至少，逐渐替🔥代昂贵但不先进的H20已经具备可行性。 除了技术追赶上❤️来，外部环境也在变好，发展国产算力的政策扶持不断，互联网巨头🙌和运营商们纷纷加码算力资本开支，为国产AI芯片打开了市场空间😍。 今年以来，国内AI芯片厂商业绩突飞猛涨。短暂成为A💯股“股王”的寒武纪，今年上半年收入28.81亿元，同比暴涨了😉4348%，首次扭亏为盈，净利润10个亿。 华为的大单🤯也源源不断。据行业调研报告，今年昇腾910B全年计划出货约4🤩0万颗，客户主要是运营商和地方算力中心；910C计划出货30😊万颗，以互联网大厂为主。不久前的华为全联接大会上披露，华为新😂推出的CloudMatrix 384超节点累计部署300多套❤️。 阿里平头哥、百度昆仑芯这两家互联网巨头旗下的芯片公😢司，也有着稳定的内部需求和丰富的应用场景，在充沛的资金下能够😉快速迭代产品，再反哺互联网大厂的云计算和AI业务；摩尔线程、🌟沐曦股份、壁仞科技等新锐也在参与市场竞逐，这些创业公司在技术😍创新、兼容性设计、市场定位上以灵活见长。 摩尔线程在其😜IPO报表中披露，2025年上半年营收7.02亿元，正在洽谈🤗的AI智算领域合同超过17亿元，其还与中国移动签署过万卡级合😍作项目，封装订单规模超10亿元。 沐曦股份也曾连续中标😴两份AI训推一体机大单，金额达14.88亿元；截至2025年😁8月，其在手订单（不含税）为11.4亿元，客户涵盖新华三、算🤔丰、汇天网络等。 拿下订单意味着国产AI芯片进入到技术😍迭代和商业变现的良性循环中。摩根士丹利在其最新报告《中国人工🤗智能：沉睡的巨人觉醒》中预测，在外部压力下，中国已全力迈向完😂全独立，并正在以比预期更快的速度构建自给自足的生态系统，中国🎉人工智能芯片自给率将从去年的34%飙升至2027年的82%。🤩 模仿英伟达，还是另走一条路？ 追赶英伟达，在一🙄两年以前还是遥不可及的事情。 摆在国产厂商面前的有几座❤️难以逾越的大山：制程优势、供应链稳定性、软件生态。 即😅便是最先进的国产AI芯片，与英伟达的最新产品都有两代的差距，😅昇腾910C单卡BF16算力只相当于英伟达GB200单卡的3🤗1%。根本原因在于制程落后——华为只能用中芯国际的7nm多重😴曝光工艺（近似7nm但良率很低），但英伟达可以用台积电的3n😴m工艺。 国产厂商也面临着供应链不稳定的问题，台积电的🤗良率高达80%，产量稳定，成本可以随着产能爬坡不断降低，而中🤔芯国际7nm工艺良率只有30%多。另外一个风险是，地缘摩擦对👍芯片行业的影响不确定，比如壁仞科技的高端芯片BR100由于台🥳积电中止代工，迟迟无法量产。 制程问题还可以找到替代方🎉案，但软件生态没有英伟达十几年的积累，很难在短时间内追赶。国🤯内某机器人公司CTO王枫告诉我们，使用GPU产品最重要的是考💯虑工具链的完整性，比如GPU之间的互联技术、框架的兼容性、并😊行计算的编程模型平台。这恰恰是英伟达耗时十多年筑起的高墙。 🎉 英伟达生态核心是CUDA，它就像底层的Windows操😉作系统，全球有400多万开发者为它构筑加速库、主流框架和大模😀型，但CUDA只能在英伟达芯片上使用，迁移到其他芯片上就要重😅写代码，光人力和测试成本就高达数千万元。 因此，生态是🤗英伟达最大的底气。以被阉割的H20为例，英伟达降低了H20的😴算力，只有H100的15%，但是保留了HBM3显存和NVLi❤️nk技术，就是想用“低性能+强生态”稳住市场地位，让中国公司🤩买更多卡来满足需求。 在硬件性能、软件生态和供应链都落🎉后的情况下，国产厂商根据自身能力和市场需求，走上了不同的追赶😢路线。 华为是受限最多的一家，但自身有着非常好的产业基😆础和技术能力，因此选择了“全栈自研”，从芯片、软件、协议到服😅务器、交换机、存储等，全部自己做。 制程被卡脖子，华为🚀就把两颗910B芯片封装在一起使算力翻倍；HBM存储技术被卡😎脖子，华为就自研HBM；卡间互联速率慢，华为就研发对标NVL😘ink的灵衢UB。这些系统级的优化创新避开了制程限制，解决了😍单卡算力差的问题。 质量不够，数量来凑。沿着这个思路，😂把很多芯片、内存、网卡像“拼乐高”一样堆叠在一起，用高速线缆😎传输数据，就是华为推出的“超节点技术+集群战略”，代表性产品🔥CloudMatrix 384超节点集群，BF16算力总和超😎过了英伟达NVL72系统。 华为也在培育生态。想让人用🤩自家的芯片，就得让黏性超高的CUDA开发者和应用厂商迁移过来💯，这需要分两步，第一步是让自家芯片可以兼容CUDA，第二步是🚀向他们提供基于自家生态的工具和框架。 华为推出的异构计🌟算架构CANN对标CUDA，已经能兼容80%的CUDA AP👏I，支持85%的CUDA算子自动转换，但转换后性能会损耗15😴%-20%；CANN还能兼容PyTorch、TensorFl🙄ow这些主流框架，华为也自研并开源了MindSpore全场景😡人工智能计算框架，开放灵衢互联2.0协议规范，试图吸引更多开⭐发者共同完善生态。 华为做“大而全”，一边模仿一边自研😉，多数国内厂商则只能做“小而美”，从垂直、细分市场切入，要么😆兼容英伟达，用性价比撬动客户，要么针对特定需求做定制芯片。 👏 国产厂商最常见的一种做法是“NV兼容”，通过中间件把现😡有CUDA代码映射到国产芯片指令集，让硬件“听懂”开发者的意🙌图。芯片使用者可以在不大幅重写代码的前提下，把工作任务迁移到😴国产芯片上运行，降低了使用和切换的门槛。这种做法是市场导向，🙌先靠模仿打开市场，站稳脚跟，让自己活下去，后面才有机会发展自❤️己的生态。 昆仑芯和华为都在验证类似方案，且在一定程度😆上获得了市场认可。2025年8月下旬，中国移动2025年至2😎026年人工智能通用计算设备（推理型）集中采购项目中，百度昆🌟仑芯在“类CUDA生态”标包中几乎包揽前三个分项的头名，总中👍标订单规模达到十亿级。 做定制芯片的佼佼者是寒武纪。与😉英伟达所做的通用GPU不同，寒武纪的AI芯片属于ASIC（专🥳用集成电路），可以应用于云服务器、边缘计算设备、终端设备上，😀在对延迟、功耗和成本敏感的场景中，展现出更高的性价比。 🤔 不管是兼容模仿，还是全栈自研，都是在用自己最优势的能力，在😜英伟达的夹缝里寻找突破口，这条路注定坎坷。 追赶英伟达🤯，是漫漫长路 硬件和软件都在缩小差距，但要让市场相信国🤔产厂商的产品可用，是一个极其艰难的过程，尤其对那些已经使用英😎伟达芯片的开发者。 一个已经在英伟达GPU上训练好的大😎模型，要搬到国产AI芯片上运行，中间有两道坎。 第一道😅坎叫算子对齐。过去十几年，英伟达和全球开发者用CUDA写下了😜海量的算子库。要迁到国产芯片上，就得把一个个算子翻译成国产芯🤔片能听懂的语言。这不是简单的复制粘贴，而是成千上万条代码的“😉逐句翻译”，需要大量人力和时间。 第二道坎是分布式重构💯。大模型训练常常需要几百上千张卡一起算，英伟达有自己成熟的沟💯通协议，H20的NVLink带宽是昇腾910B的2.25倍，😊训练万亿参数大模型时，多卡协同效率能高10%-15%。这在千😢亿级模型训练里，可能差好几周时间。 有机器人开发经历、😎目前正从事芯片研发工作的张振尧表示：“在迁移顺利的情况下，芯🤩片硬件性能能发挥到70%到80%；如果算子勉强适配，可能只有😁30%到40%。”这也是为什么即便国产芯片在参数表上标注的性💯能比肩英伟达，真正跑起来却常常不如预期。 王枫的经验印🤗证了这一点。他所在的机器人公司曾经长期使用英伟达GPU，从4😉090、5090到H100、H20都有涉猎。两年来，随着英伟🤗达芯片价格高企、获取困难，他们开始尝试华为昇腾的云端算力。 ❤️ 真正让他焦虑的，并非单纯的硬件，而是新平台、新架构带来😂的不确定性。英伟达CUDA深度绑定在硬件里，几乎所有主流的机😴器学习框架都得跟它打交道。比如开发者们常用的PyTorch，😘对CUDA的支持是最全面的，两者无缝衔接，用起来又快又稳定。😍 王枫曾尝试用华为芯片跑Llama等比较流行的几个模型😉，几乎每个模型都需要华为单独适配后才有可能在它的芯片上运行，😍这直接导致模型更新滞后。华为芯片目前只适配了160多种模型，😉而在英伟达的芯片上可以直接跑几万种模型。 华为分别推出😁了对标产品，但在王枫看来，如果没有明显的优势和终端市场需求，😉这些产品很难撬动市场。这就像平面设计师对Photoshop、🌟会计师对金蝶软件的依赖，几十年如一日，已经固化成行业习惯，不🌟是所有人都会学习新技术，能学习的也会考虑到机会成本。 😴中小开发者考虑易用性，对于大公司，整体迁移的成本更是天价。互🚀联网大厂现有的算力基础设施大部分是基于英伟达架构，要是全换成😴国产，IDC的供电系统、网络拓扑等底层架构都得改造，改造成本🤯能达到硬件采购价的2-3倍。 由于CUDA生态更成熟，😎英伟达集群的运维人力成本也要低很多，而华为集群由于芯片制程问😢题，体积更大，规模化部署还要额外投入数倍的散热、电力和机房空🤩间成本。 制程问题也造成国产芯片采购成本更高，且供不应😡求。但由于H20的安全问题和断供风险，国产芯片to G需求很😉大，to B的需求也在增长，迁移是不得已的事情，厂商和客户需🔥要共度时艰。 相比技术和生态上短时间难以弥补的巨大差距💯，国产厂商更容易发力的地方，是周到的服务和更有吸引力的价格。👍 张振尧回忆，使用英伟达芯片时，遇到问题只能从开发者论😅坛、社区的公开文档找答案，很难获得官方工程师的支持，“英伟达😡的支持体系是很成熟的，但同时也是分层的，不对我们这样的小客户😆开放”。 相比之下，和国产芯片供应商接触时，他能直接和😡原厂工程师反馈问题，对方会派两三个工程师和他们一起去调试，有😢时候还会拉会，出新的版本给他们做测试，愿意为客户解决一些问题🙌。他说，这在英伟达是不可能发生的。 算力芯片研发人员唐🎉诗（化名）也有类似感受：“国内芯片卖出去，基本都得有工程师驻🤗场维护，协同客户上线业务，进行开发。”这样的故事也曾发生在华😘为。据36氪报道，华为联合讯飞发布“星火一体机”的背后，是不🚀惜人力成本，调配了几百名工程师下场帮讯飞调校参数。 在😡不惜成本的人力投入下，一定程度上弥补了生态和性能的欠缺，让国😂产厂商撕开了一道口子。短期内，在推理场景和边缘计算方面，国产🔥芯片已经展现出一定的成本优势，但在训练领域，尤其是训练千亿参🌟数以上的大模型，H20还有比较强的生态和技术优势，暂时还没法⭐被替代。国产芯片还需要两到三年的技术迭代，也需要下游的封装、😉制造环节同步突围。 产业链上下游整体进步，今年Deep😘Seek-R1模型的发布就是一个很好的例子。在这之前，大多数⭐可被使用的开源模型来自美国，从底层适配开始就很难与中国硬件做❤️好兼容。DeepSeek-R1发布后，中国在模型和硬件上有了🤗同时可用的方案。 8月下旬发布的DeepSeek-V3🎉.1，也针对国产芯片做了优化。不久前，腾讯也宣布已全面适配主😆流的国产芯片，并希望通过异构计算平台整合多类芯片，提供高性价😜比的AI算力解决方案。越来越多客户加入到国产芯片阵营，替代的😆速度也会越来越快。 从服务到迁移，从生态到工艺，国产A⭐I芯片厂商正经历着一场艰苦的追赶战。他们没有捷径，只能靠人力😉投入去弥补生态差距，用长期的技术迭代去对冲硬件短板，再忍受工🤯艺成熟之前的高昂成本。这是一个注定不会轻松的过程，是一次软硬😉件、生态和市场的再造。距离真正替代H20，国产厂商们还有很长🤯的路要走。 参考资料 36氪：《围剿英伟达丨深氪🤩》 新浪财经：《英伟达最新特供芯片RTX 6000D需🔥求疲软，国内厂商投入自研AI芯片》 人民日报：《H20😡芯片解禁，怎么看？》 21世纪经济报道：《从超节点到集👍群 华为亮出AI算力全家桶》 信达证券：《DeepSe😘ek-V3.1 发布，国产 AI 芯片迎接战略性机遇》 ⭐ 东吴证券：《半导体设备行业深度：AI芯片快速发展，看好国产🔥算力带动后道测试&先进封装设备需求》 华创证券：《计算🎉机行业深度研究报告：国产智算芯片，需求强劲，性能生态再进阶》😜 半导体综研：《全球主流算力芯片参数汇总、整理、对比（⭐修正版）》 chosun：《China aims fo🥳r 80% AI chip self-sufficiency😀 and 30% share in humanoid rob😘ots》 wccftech：《Morgan Stanl😉ey Guts SMIC’s Huawei AI GPU R🤗evenue By More Than 50% Due To😁 Abysmal Yields》返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

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沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 沈素明 文 | 沈素明 在今天的商业语境🌟中，“卷”这个字眼，几乎承载了所有经营者的焦虑、疲惫与愤懑。🤔它像一句怨言，又像一个诅咒，涵盖了从“9.9元咖啡大战”到“😡7*24小时待命”的种种内耗。 大多数人把“卷”视为一🤯种必须逃离的瘟疫，或者是一种无法摆脱的困境。他们所有的战略努⭐力，都聚焦在如何“避卷”：寻找蓝海、开发利基市场、固守小众赛😜道。 但如果我们真正站到战略的高处，俯瞰企业发展的历史🤗长河，会发现：“卷”不是商业世界的病毒，而是市场竞争环境走向😜成熟的必然升级。 所以我旗帜鲜明地主张：不逃避卷，而是🤩学会驾驭卷、设计卷、利用卷，创造压倒性的优势。 从“避😅卷”到“用卷”，这不仅仅是战术上的调整，更是商业思维的根本进🎉化。 一、"避卷思维"的根本错误：战略上的自我麻醉 ❤️ 当一家企业或一位管理者开始把精力集中在“避卷”上时，往往👏陷入了三种幻觉，消磨掉战斗意志，沦为市场的被动应对者。 😍 “避卷思维”相信市场上有“不卷”的赛道存在。 你想想🎉，在信息流高度透明、资本快速流动的今天，任何一块被证明有利可😊图的市场，都会在极短的时间内吸引成百上千的竞争者涌入。你眼中🎉那片宁静的“蓝海”，很可能只是因为信息还没传达得到，或是因为😂你还看到海面下的暗流。 寻找“不卷赛道”的行为，是战略😘上的鸵鸟策略。 我见过很多成长期企业，他们把大量资源投🤔入到寻找“小而美”的利基市场，一旦进入，刚尝到甜头，立刻发现🔥竞争者如同潮水般涌来。他们不是在竞争，而是在不断地“转移阵地😡”。这种不断的迁徙，带不来战略上的自由，只有被动与疲惫。 🔥 当企业把精力放在“寻找环境”而不是“建设能力”上时，实际😡上已经放弃了对竞争环境的改造权，将生存的希望寄托于运气和信息⭐差。而运气和信息差，永远无法构成护城河。 许多管理者把😅所有的激烈竞争，都视为“内耗”或“资源浪费”。他们看不到竞争👏激烈化背后的效率提升和创新驱动。 “避卷思维”认为价格👍战是无意义的，过度营销是无聊的，唯有大家相安无事，才能获得稳😅定利润。这是源自短缺经济时代的认知偏差。 在竞争中，企🌟业必须被逼迫着去思考： 1. 效率极限：我的成本结构是😎否还能压缩？ 2. 价值极限：我的产品还能为客户创造哪😉些不可替代的价值？ 展开全文 3. 组织极限：我😘的团队能否在更短的时间内，用更少的投入，完成更高的目标？ 😍 回想一下，如果没有智能手机厂商的“卷”，我们现在使用的手😉机硬件和功能，可能还停留在五年前的水平。正是因为那种残酷的、🥳近乎搏命的竞争，才倒逼了供应链的优化、技术的飞速迭代和用户体🤯验的无止境提升。 将“卷”一概视为内耗，会错失在竞争中😂锻造组织韧性和技术壁垒的机会。 长期采取“避卷”策略的🤗企业，会产生一种致命的战略被动性，我称之为“战斗力退化”。 💯 当市场竞争加剧时，他们的第一反应是：收缩战线、削减预算😎、退守核心根据地。 这种防守策略，短期看是为了保住利润🥳，长期看却是在给自己上“紧箍咒”。因为放弃了与最优秀对手的直❤️接碰撞，对市场的敏锐度会下降，技术迭代速度会放缓，团队会养成🌟“安逸”的惯性。 当真正的危机来临时，团队虽然“避”开💯了前几次竞争，但已经丧失了在激烈对抗中生存和获胜的能力。不仅❤️没有躲开“卷”，反而把自己送进了“死亡隔离区”。 所以😊“避卷思维”是受害者心态、防守思维、逃避战略。它注定只能在市🤗场的夹缝中生存，无法成为规则的制定者和时代的征服者。 😊二、"用卷"的战略智慧：高手如何将竞争变成自己的武器 🤩真正的战略家，能将竞争视为一种资源，视为一种工具，而非障碍。🤔他们的目标不是逃离“卷”，而是将“卷”引导到对自己有利的轨道🚀上，甚至主动设计“卷”的规则。 “用卷”的第一步，是把🤩被动的应对，变成主动的战场选择。 这要求管理者必须想清🤩楚：我们不能在所有维度上都“卷”，我们必须在自己能够创造长期👏优势的关键点上，主动制造并引领最激烈的竞争。 ·华为在🤔2G、3G、4G时代，选择在技术研发和专利池这个高壁垒的维度😢上“卷”。这不是为了与对手打价格战，而是逼迫所有想进入高端通😴信市场的竞争者，必须投入巨额的、他们难以承受的研发资源。华为😎用这种“卷”，为自己建立了10年的技术护城河。 ·小米🤯初期，选择在供应链效率和极致性价比上“卷”。它设计了一套新的🚀商业规则，迫使传统厂商在效率和库存上进行痛苦的调整，让对手无🙄法适应新的速度和成本结构。 你看，这些企业不是被“卷”🌟拖着走，而是通过选择“卷的战场”，将竞争对手拉进了对自己有利🥳的主场，并用自己最强的能力去降维打击。 “用卷”的最高😂境界，是掌握规则制定权。 当行业被动进入“卷”的状态时😀，大多数企业只是在存量规则下进行搏杀（如价格、渠道返点）。而😆征服者则会通过创新，重新定义游戏规则，让竞争对手必须按照自己❤️设定的标准来竞争。 这才是重点，“卷”的规则制定权，往😅往通过以下路径实现： 1.产品创新定义新标准：例如，特😉斯拉通过定义“智能汽车”的新标准（软件定义汽车、OTA升级、🙌自动驾驶），使得传统车企过去100年的发动机、变速箱优势，瞬😁间降维成了“旧技术”，迫使他们在自己不擅长的软件和电动化维度🤗上被动追赶。 2.商业模式创新改变规则：字节跳动（或任🌟意类似平台）通过算法推荐，彻底改变了“内容分发”的规则，不再😢按照关注或时间线，而是按照兴趣匹配和停留时长。它将竞争的维度😀从“内容生产量”转移到了“算法优化和用户黏性”上。 3😍.用户体验标准倒逼升级：任何一家以“极致客户体验”起家的公司😍，都是在告诉行业：“过去的服务标准都是无效的，现在你们必须按⭐照我的高标准来做，否则就会被淘汰。” 你想想看，当所有😅人都忙着在旧规则下内耗时，你却在设计新的牌局。用自己的优势，😡为所有人设置了新的竞争门槛。 “卷”的残酷性，恰恰是其🙄最大的战略价值：市场清理功能。 市场是一个生态系统，永🥳远存在着那些效率低下、管理松散、能力平庸的“僵尸企业”。如果⭐市场一直平静，这些企业会长期占用资源（资金、人才、产能），拖🤔慢整个行业的进化速度。 而激烈竞争的到来，就像一场突如🤩其来的暴风雨，能在极短时间内完成市场清理，加速整合。 😎对于有实力的企业而言，这不仅仅是“活下来”的问题，而是“趁机😀吃掉”或“提前锁定”龙头地位的黄金窗口期。 我见过不少😴优秀的成长期企业，他们会故意在市场低迷或竞争加剧时，通过高强🤯度的投入、大胆的定价或极致的效率，主动加剧竞争。他们的目标非🔥常明确：用竞争的压力测试，将那些本来就没有长期生存能力的企业😆，提前赶出牌桌。 竞争的烈度，是强者加速垄断、弱者加速😍淘汰的唯一通道。 “用卷思维”的最后一块基石，是内生动😢力。 将外部竞争压力转化为内部创新动力，这是所有伟大企🥳业共有的能力。竞争威胁，是一种免费、高效的组织能力试金石。 😁 我认识一位制造业企业家，他曾经抱怨同行0利润的恶性竞争⭐，我认为:“这不是恶性竞争，这是你的成本体检报告。同行能做到🚀0利润，说明你的成本结构、运营效率、供应链管理至少还有20%😊的优化空间。” 当危机来临时，不再有机会去讨论“要不要👍变革”，而是必须“立即变革”。这种被逼迫的进化，往往能让组织🤩在6个月内完成过去3年都无法完成的迭代。 “用卷思维”🎉的本质，就是一种征服者心态、进攻思维、主动战略。要求企业必须🙄将竞争的威胁，转化为组织能力跃迁的机遇。 三、从"避卷😘"到"用卷"的转换路径：战略思维的根本转换 如果说前面😡所述是认知上的颠覆，那么下面就是方法论的落地。 它要求🌟管理者完成四项关键的思维转换，决定了如何配置资源、看待市场和😅规划未来。 停止那种对没有竞争的市场的幻想。 我😎们的思维应该从市场选择，彻底转向能力建设。不再问：“哪里没有👏竞争？” 而是问：“在最激烈的竞争中，我能依靠什么建立起5倍😍于对手的优势？” ·行动改变：放弃那些“小打小闹”的试😀探性投入，将资源集中投向三个核心领域：技术深度、极致效率、用👏户黏性。 ·差异化策略：在红海中，差异化不是找到一个别🎉人没做的功能，而是找到一个别人做不到的、或不愿意付10倍成本🥳才能做到的体验点。例如，不是多2个功能，而是让用户等待时间缩🙄短50%，这才是真正的红海优势。 “避卷思维”最容易滑🤯向的陷阱是：为了避开价格战，而去牺牲价值。通过削减研发、降低🙌原材料标准、压缩员工福利来“控制成本”。 但是，这种削😘减带来的成本优势是最低维、最容易被模仿的。只会陷入更深的、没👏有价值支撑的价格战泥潭。 “用卷思维”要求：愿意在关键😘领域进行高强度投入。 在竞争加剧的时刻，企业的战略姿态🤔至关重要。 大多数企业的默认姿态是“防守反击”——等竞😘争对手先出牌，再见招拆招。这是一种被动且慢半拍的策略。 ❤️ “用卷思维”要求采取“主动进攻”的姿态： ·时机把握🥳：在市场"卷"加速时，竞争对手往往会处于混乱、犹豫或资源分散🥳的状态。这恰恰是主动出击、发起战略性价格战、进行颠覆式创新的🤔最佳窗口期。 ·资源配置：将资源重点投向能够制造竞争优😀势的关键领域，比如：在别人缩减营销预算时，你投放品牌广告；在❤️别人放缓招聘时，你招募顶级人才。这是一种战略上的非对称竞争。😴 只有主动出击，才能在市场上占据先发优势和心智制高点。😊 “避卷思维”是典型的短期应付和应急式经营。把“卷”当😎作一个短期的困难，熬过去就好了。 “用卷思维”则拥有长🔥期建设的视角。 它把卷化看作是一个长期、不可逆转的趋势🔥。因此，企业的每一次投入，都必须服务于构建在持续激烈竞争中生😂存和发展的核心能力。 这要求管理者必须具备战略耐心。愿😊意为未来5年才能看到回报的创新投入真金白银；愿意花2年时间去🤩搭建一套足以支撑10倍规模的高效组织体系。 最终的竞争😀，比拼的不是谁跑得快，而是谁的底盘更稳，谁能坚持跑得久。 🤔 四、"用卷"的实战应用：将竞争压力转化为组织能力 👏当思维完成转换后，“卷”就不再是威胁，而是企业内部进行组织进🔥化和能力建设的催化剂。通过主动将竞争压力引入内部，能高效、低🌟成本地完成几项关键的组织升级。 激烈竞争是最好、最真实😂的人才试金石。 在安逸的环境中，管理者很难区分什么是能😢力，什么是运气；什么是贡献，什么是姿态。只有当市场环境变得残🚀酷，业务压力陡增时，那些真正具备问题解决能力、高执行力、结果🙄导向的人，才会浮现出来。 ·团队进化：在“卷”环境中，😂组织内部的冗余和惰性会被加速淘汰。竞争会自然而然地塑造一种“😍在激烈竞争中取胜”的组织文化，这种文化无法通过任何培训或口号⭐建立，只能通过胜利来铸就。 ·人才机制：激励机制、绩效😜评估、淘汰标准，都必须围绕如何在“卷”中获胜来设计。要奖励那😘些敢于在红海中开辟新航道的“征服者”，而不是奖励那些只求安稳🙌的“守成者”。 当外部竞争不痛不痒时，产品部门很容易满🤩足于80分的平庸产品。 “用卷思维”的核心优势在于，它❤️将竞争压力直接转化为创新动力。迫使企业必须时刻盯着用户的真实💯需求，以对手无法企及的速度进行迭代和优化。 ·创新驱动🔥：当对手推出A功能，你的目标不是模仿A，而是必须推出A+B。😉这种压力，使得产品迭代的速度和质量，从“可选”变成了“生存的💯刚需”。 ·用户导向：这种高烈度的竞争，最终将所有企业😆的焦点都集中到极致的用户体验上。企业必须通过卷化竞争，更好地😅满足用户需求，从而避免创新变成一种自嗨式的、脱离市场的行为。😢 真正的商业模式护城河，不是通过简单的差异化建立的，而😴是通过在关键领域进行高强度投入，迫使对手无法跟随而形成的。 💯 ·壁垒建设：在激烈竞争中，企业必须不断探索新的商业模式😢，比如利用技术将获客成本降到对手的一半，或者将用户运营的效率😍提到3倍。这种模式一旦跑通，就是一种难以复制的商业壁垒。 🤯 ·生态构建：当主动制造“卷”时，就会吸引产业链上下游的优😀秀资源向你靠拢。供应商会更愿意合作，因为你的效率最高；人才会😜更愿意加入，因为你的平台最有前景。这种生态体系建设，让竞争对😡手无法从外部攻破城墙。 从宏观角度看，“用卷”是为了确🙌立行业领导地位。 成熟的管理者会意识到，一个行业最终只👏属于2−3个头部玩家。通过主动“用卷”，可以加速这一整合进程😘。 不是在等行业自然整合，而是在设计整合。 通过🤯技术标准、规模经济和资金优势，对行业进行重塑和规范。一旦在卷⭐化过程中确立了新标准，那么行业的整体水平就会被抬升，所有的竞🎉争者要么被整合，要么必须适应你所设定的更高、更严苛的游戏规则🎉。 这是企业家对社会贡献的一部分——推动整个产业向更高😉水平迈进。 五、征服者的时代 理解“从避卷到用卷😍”的逻辑，本质上是完成了从受害者心态到征服者心态的根本性战略😁转换。 卷不是商业世界的异常现象，而是市场经济走向成熟😜的必然特征。在这个过程中，真正的赢家，从来不是那些成功“避卷🤯”的幸运儿，而是那些学会“用卷”的征服者。 我再次强调🌟，必须立即开始以下三个行动： 1.重新审视竞争环境：停🔥止寻找“不卷的机会”，开始分析“如何在卷中获胜”； 2😁.制定卷化战略：明确自己要在哪些核心优势领域主动制造激烈竞争🙌，而不是被动等待； 3.建设卷化能力：投资和建设在激烈🙌竞争中持续获胜的核心能力，特别是组织效率和技术壁垒。 😘我们必须停止抱怨市场卷化，停止逃避激烈竞争，停止短期应付思维🎉。 在每一个行业的竞争都趋于白热化的今天，企业需要的不😘是暂时的喘息之机，而是长期、系统性的竞争力建设。 "卷😍"时代，不是商业世界的末日，而是征服者的黄金时代。在这个时代😘，只有敢于设计竞争、驾驭竞争的企业，才能真正主宰自己的命运。😴返回搜狐，查看更多