不卷价格的北鼎,如何用颜值赢得年轻人?

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新消费语境下,品牌如何为产品做颜色设计? 文丨大V商业🤩 贾志飞 在新消费产品中,颜色设计的重要性正不断提升,😀消费者甚至愿意为自己偏爱的颜色额外付费。 这一趋势不仅👍出现在汽车、手机等品类,在小家电市场同样十分显著。 有🥳一家以马卡龙色调为核心卖点的小家电企业,过去几年间取得了亮眼😜的销售成绩。尤其是在当前国内小家电行业普遍陷入同质化竞争与品😘类内卷的背景下,北鼎凭借轻快明亮的色彩体系,成功赢得了年轻消😴费者的喜爱。 更为关键的是,北鼎的产品售价并不低。为什😀么年轻人依旧愿意为颜色买单?在消费环境不断变化的当下,这一现😀象无疑值得深入研究。 ▌1、北鼎被疯狂种草 年轻🌟化,已经成为当下消费市场绕不开的命题。为了赢得年轻人,许多消👏费品牌不惜投入巨资:请年轻人喜爱的明星代言,调整产品配方,甚❤️至重塑营销语言。 对老牌企业而言,这个过程尤其具有挑战🤩性。年轻化往往意味着打破原有渠道优势,甚至要重新塑造消费者的😡认知,从设计到产品再到沟通方式,都必须做出改变。 在这🙄一点上,小家电企业北鼎提供了一个值得参考的样本。 北鼎🥳最突出的年轻化举措,正体现在颜色上。 不同于传统小家电🙄常见的黑、白、银、灰等沉闷色调,北鼎大量采用浅粉、浅绿、浅蓝😍、米白等马卡龙色系。 高颜值的外观,让北鼎在新消费市场😉中脱颖而出。 正因如此,北鼎的小家电在小红书等社交平台😴频频被消费者种草,收获了无数自来水推荐。 好看即正义的👏理念,也通过这些轻快明亮的颜色得到了最直观的体现。 相💯比传统家电常见的黑白色系,北鼎明亮轻快的颜色设计,为消费者带🌟来了轻松愉悦的情绪价值。反观传统黑白调,虽然传递出专业与沉稳😘的气质,却难免显得冰冷、压抑。 然而,高颜值与高品质往😘往也意味着不低的价格。北鼎的产品正是如此:一口珐琅锅售价超过😢千元,电热水壶定价在600元以上,而部分电烤箱更是高达400👍05000元。 高颜值、高品质、高价格逐渐构成了北鼎的👍产品策略。通过在外观和质量上不断卷,北鼎选择了差异化的高端路😘线。 这一策略也得到了市场的认可。 今年上半年,😍北鼎实现营收4.32亿元,同比增长34.05%;营业利润0.😁65亿元,同比增长高达89.6%。无论是营收还是利润增速,都❤️位居小家电行业的前列。 展开全文 (小家电企业2😂025年H1业绩情况,数据来自wind) 我们注意到一👍个颇为有趣的现象:当下许多品牌都在强调年轻化,但真正受到年轻😉人青睐的品牌,却往往不会刻意去喊年轻化的口号。 以泡泡😁玛特、北鼎为例,这些品牌的产品本身就自带年轻化的特质,不需要😢额外包装来证明。 相反,那些试图讲述年轻人故事的品牌,😂更应该先审视一下:自家产品的元素,是否真的符合年轻人的审美与🤗需求。 ▌2、新消费里的色彩设计 颜色对消费品的👏影响至关重要,也一直是品牌在定位与设计中绕不开的一门功课。 😍 Adobe 的一项研究显示,16%的消费者在接触品牌时😘首先注意到的是配色方案;而有一半的消费者承认,他们选择某个品😎牌的唯一标准就是颜色。 更有趣的是,这项调查始终呈现出🥳一个不变规律蓝色是最受信赖的品牌颜色。具体来看,蓝色最容易引🙄发冲动购买(31%),其次是黑色(28%)、金色(27%)、🥳红色(26%)和银色(26%)。 长期以来,许多品牌正😍是通过颜色占位在消费者心智中形成差异化认知。 不同颜色😢在各消费领域承担着不同的心理暗示:蓝色传递可靠信号,黑色代表🤩高端与正式,白色则意味着干净与纯粹。例如,金融领域常用黑金、❤️黑钻来体现等级;而强调安全与稳定的软件产品,则往往选择蓝色标👍志。 在颜色使用上还有一个微妙的规律:颜色越深,人们越🤯容易联想到功效;色彩饱和度越高,消费者对产品功效的信任感就越🤗强。 这种影响不仅局限于产品外观,还延伸至包装设计和广❤️告背景,既影响购买前的第一印象,也影响使用后的整体评价。 😁 比如,清洁类或维生素等保健产品,通常采用高饱和度色彩来强😀化强效感知;而敏感护肤品或温和洗涤剂,则更适合采用低饱和度色😡彩,以传递柔和、无刺激的体验。 与此同时,在区分产品线😊时保持品牌的视觉一致性同样关键。一个常见做法是统一基色,但通⭐过调节饱和度实现差异化。 例如某清洁品牌,会在全系列中😅统一使用蓝色,高饱和度蓝色用于强效清洁剂,低饱和度蓝色则用于🥳温和清洁剂。 颜色设计还能成为错位竞争的有力工具。 😆 小马宋在总结元气森林的早期竞争策略时提到,其白色瓶身包装😅就发挥了这一作用。在冰柜里,与可口可乐等深色瓶身饮料并排时,😊白色瓶身格外醒目。因为在当时的饮料市场,几乎没有品牌采用白色👍作为主色调,这让元气森林在货架上占据了一个独特的色彩空白。 👍 ▌3、市场变了,颜色体系如何改变? 随着新消费的❤️崛起,传统的颜色定位正在逐渐失效。 比如我们前面提到,😢蓝色通常代表安全与信任,清洁类产品也确实沿用了这一配色逻辑,😍比如某家清品牌采用蓝色作为基调,并在更高端的浓缩洗衣液中采用😁更深的蓝色来传递强效。 然而,越来越多的新兴品牌却打破🚀了这一规律,转而选择浅色甚至白色体系。 例如,家清新品😆牌蔬果园采用白色瓶身,立白的香氛洗衣液则使用浅粉色作为主色调😅。这种颜色上的转变,实质上反映了消费者理念的变化。 如🤯今,消费者的需求已经从单纯的洗得干净,进阶到对环保、无添加、💯健康友好的更高层次诉求。 正如上面我们提到的,当消费者😎更倾向于选择温和型产品时,高饱和度色彩反而会削弱其信任感,降😅低购买意愿。在这种情况下,低饱和度、柔和过渡的颜色更容易传递😊安全、友好与舒适。 另一个推动变化的因素,是零售环境的❤️转型。 从线下货架到线上电商,消费品的竞争逻辑已经从与😎对手拼视觉转向与自己拼审美。 过去,为了在超市货架上更🥳显眼,品牌会使用鲜明的红白、红黑或荧光色来制造对比度,强化冲🤯击力。而新消费品牌即便使用撞色,也更偏好低饱和度的浅色搭配与🤔柔和过渡,以凸显生活方式感与审美气质。 在这种背景下,😊保持一致的配色方案显得尤为重要,有助于品牌留住顾客。 🚀但对于传统品牌而言,想要通过颜色体系实现年轻化却充满挑战。过👏去的色彩已经在消费者心中形成了深刻印象,贸然更改不仅风险极高😊,还可能伤害原有的品牌忠诚度。 调研显示,约三分之一的🥳消费者更倾向于忠于配色不变的品牌;而一旦品牌改变颜色体系,就🥳有12%的消费者选择不再购买,18%的消费者甚至会产生情感上😂的疏离。 一个可以借鉴的方案是,可口可乐和百事可乐在多🙄年经典的颜色体系不改变的基础下,对部分元素改变(比如瓶盖颜色😆)、联名和限定款(比如节日款、联名款)等产品的推出,来实现产😊品的年轻化,同时可以测试不同颜色的市场反映。返回搜狐,查看更❤️多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,😂研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队😘主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😢推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😴学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出😍,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方👏案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领🥳域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干🤗预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek💯-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会❤️获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS😉eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我❤️验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🤗的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行🚀评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。👏Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤩ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,😊尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在🚀论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模🤔型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😊同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 🤩划重点:返回搜狐,查看更多

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