近日，一辆法院警车出现在150公里外的广州山姆店，女司机着生🔥活装，被质疑私用公车占用工作时间购物，引发热议。对此，@英德🌟市法院 通报：属于公车私用，将依规依纪对相关人员作出严肃处理🤔。 据法院公布的详细调查结果显示，两名工作人员从法院出👍发，前往广州市花都区、番禺区送达法律文书。因下午还有其他送达🚀任务，当日中午13时31分至15时35分，工作人员就近将警车😊停放在番禺一家商场停车场，前往商场内山姆超市购买午餐（牛肉卷🤔2份、饼干1盒、饮料1组）及部分私人生活用品。用餐后，工作人😍员在未着制服的情况下，驾驶警车离开停车场，继续开展送达工作，😘并于当日返回单位。 对此，有网友认为，两位工作人员只是🚀“顺带”了一些东西，这种行为可以多一些理解。尽管基层公务人员😎外出办案存在合理用餐需求，但驾警车购私物、便装执勤等行为的确🎉逾越了公车使用红线。 此次事件是典型程序违规与监管缺位😢叠加的案例。按《警车管理规定》，驾驶警车时应当按照规定着制式😘警服，而两人驾车并没有身着制服，还从购物车里取物品。这件事看😎似小事小节，实则事关公务人员在大众心中的形象，两人被拍摄之后😂的确造成了不小的负面影响。 公车姓“公”，切莫私用。近😉年来，随着规章制度的完善和监督的加强，“公车私用”问题得到有😍效遏制。但这次事件还是暴露出部分公职人员纪律意识淡薄，相关部👍门公务用车管理存在漏洞等问题。 公车私用，不能总等网友❤️来发现、来曝光。公职人员驾驶公车时应有敬畏之心，自觉接受群众😂监督。牢记“小节不守，大节不保”“不防于小，终亏大德”的道理😡，时刻保持慎独慎微、严守纪律的清醒和自觉，守住底线，不破红线🤔，让公车在“阳光”下行驶。 抓早抓小、防微杜渐，是约束🤗，也是保护。基层公职人员在制度和规则约束下自觉接受群众监督，🔥驾公车出行办事“心里才踏实”。为此，相关部门整治不正之风要融⭐入日常，注重细节。从GPS监控的硬约束到着装规范的软意识，让😘每一公里公务轨迹都经得起检验。 上游新闻评论员 康磊返😊回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多