新华社成都9月29日电 9月29日，四川省成都市中级人民法院💯一审公开宣判贵州省政协原党组成员、副主席陈晏受贿、滥用职权案😢，对被告人陈晏以受贿罪判处死刑，缓期二年执行，剥夺政治权利终🔥身，并处没收个人全部财产，以滥用职权罪判处有期徒刑七年，决定🌟执行死刑，缓期二年执行，剥夺政治权利终身，并处没收个人全部财😂产；对追缴在案的陈晏受贿犯罪所得财物及孳息依法上缴国库，不足🚀部分继续追缴。 经审理查明：2012年下半年至2024😆年2月，被告人陈晏利用担任贵州省铜仁市副市长，贵安新区开发投😊资有限公司董事长，铜仁市市长，贵阳市副市长、市长，贵州省政协💯副主席等职务上的便利以及职权或者地位形成的便利条件，为有关单❤️位和个人在政府资金拨付、工程项目承揽、规划审批、公司经营等事😜项上提供帮助，收受上述单位和个人所送财物共计价值人民币3.5😂7亿余元。2017年5月至2021年10月，陈晏在担任铜仁市🔥市长，贵阳市副市长、市长等职务期间，为快出政绩，滥用职权，违🥳反相关规定主导两地政府与汉能控股集团有限公司合作，造成国有资🥳金重大损失。 成都市中级人民法院认为，被告人陈晏的行为🤩构成受贿罪、滥用职权罪，其受贿数额特别巨大，并使国家和人民利😜益遭受特别重大损失，滥用职权致使公共财产、国家和人民利益遭受🎉重大损失，情节特别严重，均应依法惩处，并予数罪并罚。鉴于其具🤯有重大立功表现，受贿犯罪中有未遂情节，到案后如实供述罪行，主😢动交代办案机关尚未掌握的绝大部分受贿事实，认罪悔罪，积极退赃💯，受贿实际所得赃款赃物已全部追缴，具有法定、酌定从轻处罚情节👍，对其所犯受贿罪判处死刑，可不立即执行。法庭遂作出上述判决。🤔 据悉，成都市中级人民法院于2025年6月12日公开开🌟庭审理了该案。庭审中，检察机关出示了相关证据，被告人陈晏及其🔥辩护人进行了质证，控辩双方在法庭的主持下充分发表了意见，陈晏🤯进行了最后陈述，并当庭表示认罪悔罪。被告人亲属、人大代表、政😊协委员和各界群众40余人旁听了庭审。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多