“现在的应届生执行力真不行，思考、做事的方式还停留在学生时代，怎么适应职场？”、“上班真的难，而且明明不是我一个人的问题”…… 每到毕业季，新一批大学“生力军”进入职场，或多或少都能听到类似声音。应届生认为职场工作流程、沟通方式存在许多不合理之处，工作效率低不只是自己的问题；企业则觉得应届生应该尽快调整自己的心态和工作习惯，适应职场节奏，而非一味抱怨、排斥。 客观地说，很难用是非对错来评判双方的观点，双方都有自己的论据，也都有需要改善的地方——更何况大家的目标是一致的，那便是改变传统职场不合理的工作流程、提高工作效率。 AI技术的应用和普及，提供了全新的可能。 近段时间，荣耀启动了秋季校招宣讲活动，陆续走进全国21个省份、27座城市的120多所高校。AI在这一系列校园宣讲活动中，占据了重要戏份：现场AI演示装置和功能体验，让应届生们充分感受AI在职场办公中的实际功效；理论分享与智慧办公、智慧出行等前沿技术展示，则能让大学生们了解AI未来发展潜能，强化AI技术认知。 AI能否彻底解决传统职场的种种顽疾，带来生产力的又一次彻底革命，现在或许还很难下定论。但从此次荣耀校招宣讲的现场体验情况和AI技术发展路线来看，前景是值得期待的。 整体来讲，AI对应届生的辅助，可划分为两个层次。 第一层是提质提效：帮助应届生们处理各种基础性、重复性工作，提高进入职场初期的工作效率，让应届生们更快上手、跟上职场节奏。 细看下来，荣耀AI各项功能基本覆盖职场日常所需。比如荣耀YOYO的一语问屏功能，让AI帮初入职场的新人总结各类文档核心内容，不用再担心看不懂行业“黑话”、高深的数据标注；荣耀生态互联，支持鸿蒙系统、iOS、安卓、Windows等系统快速互传文件,提高在不同设备上传输、处理文件的效率。 至于YOYO一语制作PPT——更是职场人最实用、最常用的功能之一。从现场体验来看，荣耀YOYO的自动化工作流程已经十分成熟且流畅，只需要提前下载好文档，唤醒YOYO打开、生成PPT，智能助理便可完成剩下的操作。 事实上，从校园到职场的过渡之所以艰难，很大程度就在于两种不同生态逻辑之间的碰撞：校园是一个深度学习的场所，会给学生充足的耐心、空间，让其慢慢学习、进步；职场是追求效率、以成果为导向的商业丛林，自然更希望新人加速融入。很多职场基础工作实际上并没有那么难，只是在紧迫感、压力感的裹挟下，应届生无法及时找到合适的节奏。 而荣耀YOYO一语问屏、一语PPT等功能，能借助技术手段，最大限度降低过渡门槛，提高应届生工作效率之余，也能助其建立职场自信，为其成长铺路。 第二层是重塑认知：让应届生充分认识到AI的潜能，以及职场的无限可能，从被动了解、接受AI到主动探索、利用AI，真正解放双手与大脑。 在7月份荣耀Magic V5发布会上，荣耀发布了一支名为《潜能之光》的短片。 短片的灵感来自古希腊哲学家柏拉图著作《理想国》中经典的“洞穴之喻”：生活在洞穴里的囚徒，一生都在追逐墙壁上的影子，并误认为这就是真实世界的全部、终日沉迷其中，以至于陷入认知囚笼——放在职场语境中，这个牢笼便是困扰当代人的创新束缚。 事实上，荣耀在打造AI终端生态的过程中，一直遵循挣脱枷锁，勇于探索未知的理念，也热衷于将其分享给广大应届生、资深职场人士，并积极吸纳捍卫自我的挑战者、成就时代的成就者和开拓边界的探索者加入荣耀。 AI当然并非万能，但不可否认，AI给我们打开了更多想象空间。 越来越丰富、应用场景更精细化的一语PPT、一语编程、一语搜索、一语传送、一语打车等AI功能，在帮助应届生们提高工作效率的同时，也在重构他们对职场，对技术和未来的理解。 当技术成为托举个体理想的支架，当科技赋予人类充分的人文关怀，一个更具创造力、自由不受限的时代，或许正缓缓向我们走来。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多