“十一”假期到了，许多人都选择了外出旅游，不知道你在出门的时😡候脑子里有没有冒出这样的想法：“坏了，我关没关门？？？” 😢 于是你转头回家，上楼检查了房门，发现门被锁得结结实实的，😘这才放心离开家，并立志下次出门之前一定要专心检查好房门再离开🙌。 不仅如此，还有人会出现碗没刷干净再刷一遍、好像灯没🙌关回去关灯等情况。你把这些行为归于强迫症，你从来没有觉得这有👍多严重，只是在一次次回头锁门之后笑自己精神大条。殊不知，随着🤯这些行为越来越频繁，强迫症愈来越重，它的危害正在慢慢吞噬你健👍康的心理。 人们口中常说的“强迫症” 到底是什么😊？ 强迫症是一组以强迫思维和强迫行为为核心症状的精神障🤯碍。美国精神医学学会出版的《精神疾病诊断与统计手册第五版》中😅，根据强迫思维的主题及其仪式类型，将强迫症分为以下 4 种亚🤯型： 1. 与污染相关的强迫思维和清洗型强迫症； 😊 2. 与怀疑相关的强迫思维和检查型强迫症； 3. 要💯求对称或秩序的强迫思维和强迫排序、计数型强迫症； 4.😆 与冲动、性、宗教及躯体有关的强迫思维和强迫意象。 近🤗年来，许多研究者发现，“认知”是强迫症发病机制中的重要因素，😁并发现强迫症患者存在认知缺陷。除了“认知”这一方面，研究者还😜发现强迫症患者存在多个脑区的结构和功能异常，并且存在脑网络内🔥部及脑网络之间连接异常的问题： 1.皮质-纹状体-丘脑🤔-皮质(CSTC)环路，纹状体从皮质区域接受的兴奋性过高。强🌟迫症患者对危险、卫生、次序等刺激的捕捉阈值较低，从而影响其行🥳为抑制，并出现强迫症状。 2. 负责认知控制功能的额-😁顶环路异常。强迫症患者的目标导向行为受到影响，患者表现出更多👍的强迫行为。 3. 负责计划功能的额-脑岛环路异常。强🙄迫症患者在计划准备上需要花费更多时间且难以及时、灵活地调整计🤔划。 4. 其他脑区方面，海马活动异常影响患者的恐惧消🙌退 5.小脑的结构及功能异常，影响患者的言语流畅性、空⭐间记忆能力、情感调节功能。 6.脑网络问题，强迫症患者👍在涉及信息过滤、错误监测及整合等认知过程的脑网络上存在结构异😂常及功能连接改变。 正视强迫症 也正视它的危害！🤔 展开全文 强迫症的危害有大有小，会在不同程度上🤯对患者身体、心理造成伤害。 1. 会对患者的身体带来伤🤯害 对于某些事物或者环境，患者内心极度抗拒，但是不得不❤️去默 默忍受。使得患者由于过度神经紧绷，而出现昏迷或者心里发😜慌，有些心理较弱的患者还会产生恐惧的心理情绪。 2. 😆对患者的心理上造成伤害 有患者受强迫症的影响，思想会不❤️断产生搏斗，导致患者会不断出现重复性的动作，使得患者没有办法😂集中注意力做其他事情。影响了患者正常的学习生活或者是工作，不😢能够专心学习，专心工作，出现精神上的残疾。而患者的内心深处是🥳极其抗拒的，想要恢复正常生活，然而事不如人愿，使得患者深受内❤️心煎熬。 3. 对患者的日常生活带来危害 患者的😜思想便对某个环境或者食物产生恐惧感，然而现实却并没有患者想象😀的那么恐怖。同时，患者一旦进入强迫症阶段，便会疯狂出汗、心里🔥发慌、浑身发抖或者有头晕的迹象，严重一点的直接出现昏迷。而且😁，这种恐怖的心理以及行为是患者想避免，但是自己又无法去控制的🙄。 除了上述 3 点，通常男性的患者一旦发病就会出现精😜神衰弱、疑心病加重、精神方面出现变态、抑郁以及精神分裂等，而😢女性患者除了以上现象以外，还会出现人格缺陷等，严重影响了患者😂与社会的接轨，与他人的交流等，迫使患者变得孤僻等。此外，心理🎉承受能力偏低的患者，会因此而产生自杀的念头，个人极度缺乏安全🤗感，不断的在现实以及臆想当中进行斗争。 所以，不论是你🤯的朋友还是自己有强迫症的症状，都需要正视它，并且用正确的措施🤯慢慢治愈。 面对强迫症 我们可以如何治疗？ 🤩 在临床上，强迫症常见的治疗方法是暴露-反应预防法和认知-行🥳为疗法。 暴露-反应预防法以一种分级的方式呈现恐惧引发😘的刺激或情境，从适度的痛苦开始，逐渐发展为更痛苦的线索。认知😢行为疗法侧重于教会强迫症患者识别和纠正功能失调性信念患者在接👍受认知疗法时， 治疗师要求其每天写日记，记录与强迫症有关的想🙌法和解释。 随着时代的发展，相比较以上两种治疗办法，发👏展出了更加温和简单的治疗方法，如正念认知疗法、接收与承诺疗法⭐、元认知训练、焦点解决短期心理治疗、正念体悟疗法等方式，既能🤗不让患者有抵触心理，还能改善患者的症状。 此外，研究人😴员还利用计算机和其他新技术开创了新疗法，让患者可以暴露于由集⭐成计算机图像、声音以及其他感官输入机制创建得一个可以与其交互🙄的虚拟世界中，并直面令其感到焦虑或恐惧的刺激来激发其情绪，从🤩而实现暴露治疗，研究发现这一方法尤其适用于强迫清洁型的患者。😂 强迫症不是“矫情”，它作为一种神经精神疾病，导致患者😍的心理以及精神上出现强烈的紧张感以及不安，引发内心冲突，对生😢活和家庭带来严重的影响。 当自己或者身边的人出现了强迫😀症或轻或重，需要家属和朋友对其进行思想安慰，随时陪伴患者，耐🤯心倾听患者的负面情绪，在必要的情况下还可以让患者进行定期的心😎理咨询，增加患者的环境适应能力，让强迫症患者不再强迫自己，也😜不会因为自己有强迫症而焦虑、自卑。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多