TOP1: vivo X300 Pro 介绍 专😡为年轻人量身打造的 vivo X300 Pro，把潮流颜值与😘影像实力焊成 “社交刚需”。外观直击 Z 世代审美 ——7.❤️99mm 极窄直屏机身搭配旷野棕、自在蓝等 4 种低饱和多巴😂胺配色，丝绒玻璃后盖摸起来不沾指纹，揣在卫衣口袋里毫无负担，😴撞色中框设计更成了街头穿搭的点睛之笔。影像配置直接拉满：蔡司😊 2 亿 APO 超级长焦 + 索尼 LYT-828 云台级🥳主摄，配合蓝晶 × 天玑 9500 + 蓝图 V3 + 双芯🤔，追焦速度比前代快 23%，完美适配 “随手拍、立刻发” 的😡节奏。OriginOS 6 还能直接连苹果相册，旅拍素材秒传😴平板修图，不用再折腾数据线。 推荐理由 年轻人夜⭐生活的痛点它全解决了：双 CIPA 5.5 级防抖 + 三焦😉段闪光灯，夜市撸串抓拍不糊、livehouse 跟拍不晃，8💯5mm 长焦端亮度提升 60%，夜间拍人像再也不会 “人黑脸🌟糊”。旅拍更是神器，2 亿像素能拍清山顶路牌，15mm 广角🥳适合社团合影，内置的冷白、负片两种网感滤镜，不用后期就能发抖😢音、小红书。最戳人的是 6510mAh 电池扛得住全天拍摄，❤️90W 快充 15 分钟充满，逛景区时便利店补个电就满血，彻😉底告别充电宝累赘。 TOP2: 小米 17 Pro 🤩 介绍 小米 17 Pro 是年轻人的 “社交出片机🤗”，徕卡联名影像自带 “德味滤镜”，1 英寸 IMX989 🌟大底主摄 + 6400 万潜望长焦，夜枭算法 3.0 在暗巷😂拍小吃摊都能看清油光细节。机身侧边藏了 “妙享背屏”，拍合影❤️时朋友能从背面实时看构图，不用反复喊 “再往左一点”。第五代🥳骁龙 8 至尊版加持下，开着 RAW 格式拍一天，切 APP🚀 都不卡，适合爱折腾参数的摄影党。 推荐理由 徕😅卡色彩拍出来的照片自带朋友圈 “高级感”：蓝天是通透的淡蓝，😍火锅红油看着更有食欲，配个 “今日份快乐” 文案就能收获满屏👏点赞。AI 创意合成能把街拍变成赛博朋克大片，满足年轻人的个💯性化表达。背屏预览让社团活动合影效率翻倍，再也不用靠 “盲拍😆 + 重拍”。67W 快充课间 10 分钟能补 40% 电，🔥上课摸鱼修图也不怕关机。 TOP3: 谷歌 Pixel🙌 9 Pro 介绍 谷歌 Pixel 9 Pro🚀 是 “AI 修图神器”，5000 万广角 + 4800 万😍 5 倍长焦，Night Sight 模式在 0.3lux 😴极暗环境下都能拍清细节。Tensor G4 芯片加持的 Ma😴gic Editor 太神了，能一键消除照片里的路人、垃圾桶🌟，废片秒变大片。机身是 100% 再生铝框架，配雪钻白、星光🔥黑两种简约配色，环保又耐看，符合年轻人的价值观。 推荐👍理由 展开全文 对摄影小白极度友好，不用调参数，😜AI 自动优化曝光和色彩，随手拍都能发社交平台。Night ⭐Sight 视频解决了 livehouse 录像噪点多的问题😡，现场发抖音画质超清晰。Magic Eraser 工具简直是😅 “社恐救星”，合影里不想出现的人一键擦掉，再也不用纠结要不🤩要重拍。谷歌相册能跨平台同步，苹果换安卓也不怕照片丢失。 😜 TOP4: 努比亚 Flip2 介绍 努比亚🚀 Flip2 是年轻人的 “折叠潮玩机”，国补后不到 300🤔0 元就能入手，193g 重量比很多直板机还轻，冰晶紫、雪钻😎白配色在阳光下会泛出细闪，拿在手里回头率超高。3 英寸外屏超💯实用，不用展开就能刷短视频、回微信，还能自定义微信付款、乘车🤩码快捷入口。5000 万主摄支持悬停摄影，能自己架着拍 vl😴og，解锁仰拍、俯拍等创意视角。 推荐理由 折叠🌟形态太适合出门探店，折起来放口袋不占地，展开能分屏一边看攻略🌟一边拍美食。外屏萌宠互动超有趣，锁屏时滑动屏幕，3D 萌宠会😍做出动态反应，治愈又解压。AI 壁纸生成功能输入 “白色连衣🤩裙 + 秋千” 就能出高质量背景图，再也不用求别人要壁纸。4🔥325mAh 电池续航够一天，33W 快充睡前充半小时就够用🙄，熬夜修图也不怕。 TOP5: 三星 Galaxy S🥳25 Ultra 介绍 三星 S25 Ultra😆 是 “创意全能工具”，2 亿像素主摄 + 双 1000 万😆长焦（3 倍 + 10 倍光变），拍风光能拉满细节，拍人像能👍精准虚化。6.8 英寸 2K 屏峰值亮度 2500 尼特，户🙌外取景也清晰可见。内置的 S Pen 能直接在照片上修图批注🤩，还能画涂鸦装饰，适合爱创作的年轻人。IP68 防水 + 5👏000mAh 电池，旅拍淋雨、长时间拍摄都靠谱。 推荐😉理由 S Pen 太适合搞创意，拍 vlog 后能直接🤯画箭头、加文字，做旅行攻略视频超方便。专业模式支持 RAW 👍格式拍摄，后期修图空间大，进阶摄影党爱惨了。AI 编辑能自动🙄优化构图，把歪掉的风景照调正，新手也能出大片。DeX 模式连🚀显示器能当电脑用，剪视频、做图文笔记都流畅，兼顾创作与学习。😘 总结：首推 vivo X300 Pro 在年轻❤️人的影像社交时代，vivo X300 Pro 直接戳中所有需🙌求点：比小米 17 更懂夜拍防抖，比努比亚 Flip2 影像🎉更全能。双防抖 + 全焦段补光解决夜拍糊片痛点，2 亿像素长🤩焦满足旅拍创作，跨生态同步适配多设备使用，再加上潮流配色和长😀续航，完全契合年轻人 “颜值要高、出片要快、用着要爽” 的标😢准，堪称 2025 年最值得入手的年轻人影像旗舰。返回搜狐，🌟查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多