巨头循环交易制造人工智能繁荣,引发人们对泡沫担忧

吃瓜电子官网最新热点:巨头循环交易制造人工智能繁荣,引发人们对泡沫担忧

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据NBC报道,Nvidia 计划投资 OpenAI,Open😘AI 正在从 Oracle购买云计算,Oracle 正在从N😂vidia购买芯片,Nvidia 持有 CoreWeave 🙌的股份,CoreWeave 正在为 OpenAI提供人工智能❤️基础设施。 人工智能热潮正在彻底改变人们的生活和工作方😊式,而这一热潮的推动力日益增强,只有少数几家公司相互寻求推动😍其飞速发展所需的大量资本和计算能力。 其中一些合作关系😜的价值高达数千亿美元。这些合作关系加在一起,极大地提升了这些😍公司的价值,并推动美国股指创下新高。 但随着人工智能投😀资变得越来越封闭,这些公司之间的资金流动也有可能造成增长幻象😅。 一些分析师警告称,如果这一趋势加速,那么薄弱环节可🤯能会威胁到整个行业的生存,给美国经济留下巨大的影响。 🙌牛津经济研究院的分析师在最近的一份报告中写道:25年前(互联🚀网泡沫破裂时)的经历不一定会重演,但科技公司近期增加投资的规😢模已经表明,它们正在承担巨大的风险。 他们写道,如果人😀工智能生产力的提升(以及由此带来的投资回报)可能受到限制或延🔥迟,那么“科技股的大幅回调,对实体经济产生负面影响的可能性就😊非常大”。 交易网络 该投资网络的最新例子出现在😡周一,当时 ChatGPT 的制造商 OpenAI 宣布与人🌟工智能芯片制造商 Advanced Micro Device😆s(AMD)达成协议。 根据 OpenAI 与 AMD🙄 合作的条款,OpenAI 将以未公开的金额购买 AMD 的💯芯片,以换取持有这家半导体巨头高达 10% 股份的权利。 🚀 就在几周前,英伟达宣布了一项协议,承诺向OpenAI投资😀高达 1000 亿美元。 OpenAI 首席执行官 S🤗am Altman在 X 上写道: “很高兴与 AMD 合作🙄,使用他们的芯片为我们的用户服务!” AMD 和 Nvidi🎉a 是直接竞争对手。 Nvidia 发言人没有立即回应🌟有关 OpenAI 资金是否会用于购买其竞争对手的芯片的询问😜。 Nvidia 首席执行官黄仁勋将其公司对 Open😅AI 的 1000 亿美元投资视为投资下一个“数万亿美元”公⭐司的机会。 Nvidia 本身就是该俱乐部的一部分,市😊值为 4.5 万亿美元。 黄仁勋在“BG2”技术播客中😢表示,像 Nvidia 对 OpenAI 这样的投资是基于公🙌司能够维持的“收入信心” 。 Nvidia 和 Ope🥳nAI 已经通过位于新泽西的云计算巨头CoreWeave建立😁了间接合作关系,CoreWeave 与 OpenAI 签订了💯长期协议,将 Nvidia 系统出售给 OpenAI。 😁 展开全文 CoreWeave 最大的投资者之一?Nv😅idia。 还有其他参与者。甲骨文表示,将斥资约 40🚀0 亿美元购买 Nvidia 芯片,为 OpenAI 的一个🤩数据中心提供支持。 Oracle 和 OpenAI 还🙌与日本软银集团合作,计划在名为“星际之门”的项目中斥资 50⭐00 亿美元建设更多数据中心。 Nvidia 是星际之😁门交易的“核心技术合作伙伴”。软银持有 Nvidia 价值 😁30 亿美元的股份。 OpenAI 的一位代表向 NB🎉C 新闻推荐了首席财务官 Sarah Friar 最近接受 🤔CNBC 采访的言论,她在采访中讨论了公司对额外计算能力的需😢求。但她并未直接回应“循环论证”的问题。 Nvidia😘 和 CoreWeave 拒绝置评。甲骨文和软银的代表没有回👏应置评请求。 世界末日的场景 对于一些投资顾问来😘说,Nvidia-OpenAI 交易尤其让人想起 2000 ⭐年互联网泡沫破灭前宣布的交易。 当年 3 月,以科技股😁为主的纳斯达克综合指数下跌 77%,市值蒸发数十亿美元。 😜 纳斯达克指数又花了15年时间才恢复到2000年3月的高点😡。 DA Davidson 金融集团负责技术的董事总经😁理吉尔·卢里亚 (Gil Luria) 表示,人工智能生态系😂统“有健康的部分,也有不健康的部分”。 他说,不健康的😂部分已经以涉及这些公司的“关联方交易”为标志,这些交易可以人😍为地抬高所涉及公司的价值。 他说,如果投资者认为人工智😜能巨头之间的联系过于紧密,“就会出现一些通货紧缩的现象。”这😘是华尔街对泡沫破裂的说法。 奥特曼最近试图平息人们对人🤔工智能即将崩溃的担忧,并表示这是每个行业生命周期的一部分。 ❤️ 奥特曼上个月在参观OpenAI 正在德克萨斯州阿比林建😡造的大型数据中心综合体时表示:“在我们运营的十年和未来的几十👏年之间,将会有繁荣和萧条。” 他说:“人们会过度投资而🤗亏损,也会投资不足而损失大量收入。” 这么多钱。 😡 人们对人工智能孤立的交易和投资网络的担忧已经被其近期几乎难😂以想象的回报潜力所抵消。 许多投资者并不担心人工智能是🚀否真的以它看起来的速度增长,而是关注这些公司是否能够快速增长🔥并获得足够的利润来证明投入的巨额投资是合理的。 One🥳Point BFG Wealth Partners 首席投资🌟官兼《Boock 报告》作者 Peter Boockvar ⭐写道:“为了使整个大规模实验不造成重大损失,[OpenAI]🥳 及其同行现在必须创造巨额收入和利润来偿还他们签署的所有义务😴,同时为投资者带来回报。” 只要科技公司的估值持续飙升🌟,投资者持续致富,华尔街就有动力去祝福繁荣,而忽视末日的景象🤯。 截至周三,标准普尔 500 指数中所有公司超过 3🥳5% 的市值(超过 20 万亿美元)来自七家科技公司,华尔街😢统称为“七巨头”。 其中,苹果、谷歌母公司 Alpha🤯bet、亚马逊、Facebook 母公司 Meta、微软、英😢伟达和特斯拉都深度参与了人工智能项目。返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多

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