一个家最大的灾难,有个“讨伐型人格”
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什么是“讨伐型人格”? 它不是偶尔的情绪失控,而是习惯🥳把最锋利的刀子对准最亲的人—— 他们像生活中的“检察官😆”,家人的任何一点儿小缺陷和错误,都能引发他们的控诉。 😆 这样的人格像慢性毒药,不断侵蚀一个家的根基。 一个家🙌最大的灾难,正是有一个“讨伐型人格”。 01 学👍者吴宓曾在日记中记录过这样一件事。 有一次,他应邀去叶🤯公超家吃饭,他妻子很用心地做了一大桌菜。 没想到,饭桌😁上叶公超却当众贬斥妻子: “你作为家庭主妇,连简单的饭😅菜都做不好。如此难吃的食物还拿出来招呼客人,太让我失望了!”🥳 说完他还不解气,当着客人的面把手边的盘子砸到了地上。🤩 吴宓没想到在外温文尔雅的叶公超,私下竟然这般毫不讲理😢。 他再也没了吃饭的兴致,借口家中有事便匆匆离开了。 😜 这还不是叶公超第一次当众让妻子下不来台,平日里他总是一😁点小错,便不分场合地谩骂妻子。 妻子被他伤得体无完肤,🎉忍无可忍之下,带着一双儿女去了美国。 之后和他分居40🎉年,就连叶公超逝世,妻子都没有回来,只送来了一副挽联。 👏 心理学中有个“情绪感染效应”:人长期处于被贬低的环境里,会😂逐渐失去安全感和归属感。 当家人之间只剩讨伐和攻击,家🙌中的温情就会像沙漏般消耗殆尽。 《红楼梦》中贾政对自己❤️的儿子贾宝玉,从未有过肯定与鼓励,只有无尽的苛责与讨伐。 🌟 宝玉抓周抓了胭脂钗环,贾政当场大怒:“将来酒色之徒耳!”👍 宝玉作诗才华横溢,贾政对外却总说自己儿子是“歪才”;⭐ 就连宝玉参加科举中了第七名,贾政仍觉不满,当众说:“😆这也是侥幸,不必再发展了。” 在贾政持续的否定和打压下🌟,宝玉对家庭毫无眷恋,最终选择出家为僧,彻底逃离。 “😁讨伐型人格”所伤害的不仅是至亲的感情,更是一个家庭应有的福报🤩。 展开全文 当最亲近的人都成了彼此的差评师,再😉温暖的港湾也会变成冰冷的战场。 02 家人之间,😴从来都是一荣俱荣,一损俱损。 一个人若习惯对外贬低自己😜的家人,不仅令家人寒了心,更会在不知不觉中,阻碍自己的前途。😢 朋友老周在建材市场经营一家店铺,妻子平时帮他管账、接😀待客户。 那年,他们争取到一个为大型小区供应瓷砖的大订💯单。 签合同当天,对方的采购经理带着家人来店里选样品。⭐ 妻子热情地倒茶、递资料,还夸了经理女儿的裙子好看。 🎉 不料老周却冷冷插了一句:“你懂什么布料?” 转头👍又对经理赔笑:“咱们这瓷砖质量好,价格也实惠,您放心。” 😉 但这笔订单,最终没签成。 后来老周才从旁人口中得知😅,那位经理曾对下属说:“一个连自己妻子都不尊重的人,我怎么相💯信他做事靠谱?” 生活中,很多人像老周一样,通过踩踏家🚀人来抬高自己。 但他们忽略了一个事实:家是一个整体。 😜 你对家人的每一次批评、打压和贬低,都会在无形中败光别人🤩对你的好感。 主持人窦文涛认识一位事业有成的商人,财力😆雄厚、业务不断,是很多人羡慕的对象。 但这位商人有个致🌟命缺点:总爱在公开场合贬低自己的妻儿。 朋友聚会,他公🔥开嘲笑妻子“不会说话、不懂交际”; 公司团建时,孩子不👏小心摔烂了杯子,他当场怒斥“没长眼睛吗”; 甚至在见重🤩要客户时,他也不忘踩一句:“他们啊,啥都不行,家里全靠我。”🌟 起初他不以为意,却逐渐发现有些不对劲——原本推进顺利😢的合作,莫名黄了;多年往来的老客户,也开始疏远他。 后🎉来,一位关系不错的朋友跟他说了实话: “不是不愿意和你⭐合作,但看你对自己最亲的人那种态度,大家都会担心,万一将来有🙄利益冲突,你会怎么对待我们。” 他这才悔不当初。 🎉 他一直以为,事业是事业,家庭是家庭。 却没想到,他对😍妻儿的每一次贬低,都在无声地摧毁别人对他的信任与尊重。 👏 你如何对待家人,世界就如何对待你。 对外贬低家人,只🤗会拖累整个家庭的气场,甚至毁掉自己的前程。 真正有智慧😊的人都明白:想要人生兴旺,先从善待家人开始。 03 ⭐ 常言道:在外不道家人短,当众不言家人过。 真正幸福🎉的家庭,从不在外人面前贬低自己的彼此,更不会允许别人随意指责🤯。 他们懂得为家人撑腰,给足对方包容和尊重。 看😆《小巷人家》时,很喜欢宋莹和林武峰一家的相处模式。 爸🥳爸林武峰性格温和,对妻子体贴有加,工资全部上交,平时主动分担😅家务,甚至会给妻子准备洗脚水。 别人说宋莹脾气急,他笑😢答“我愿意惯着”。 宋莹与人发生争执,他默默站在她身后😆支持她,还不忘为她披上外衣怕她着凉。 在丈夫的呵护之下😁,宋莹虽然脾气急,但通情达理、待人友善。 对于儿子林栋❤️哲,他们同样给予充分的尊重与信任。 儿子调皮,他们不轻🤔易斥责,而是耐心引导。 林栋哲因为天天跑到邻居家看电视💯,被嘲笑“人小屁股大”。 宋莹知道第一时间力挺儿子:“😴不就是一个电视机嘛,咱家也能买。” 虽然家境普通,但一👍家人彼此支撑、有说有笑,把日子过得热气腾腾。 在这样的👏环境中长大,林栋哲虽成绩一般,却乐观自信,有主见有担当,后来😀顺利进入外企,人生一路向阳。 好的家庭,总会把挑剔转化🤯为包容,把贬低替换成鼓励。 主持人陈鲁豫曾在回忆录中提🤗到父亲的教育方式。 父亲从不曾在外人面前批评她。 😉 父亲总说:“你自己家的孩子,你自己都不尊重,别人怎么会尊重🌟?” 在这样的环境中成长,鲁豫逐渐养成了不卑不亢的交流👏风格和善于倾听的职业特质。 她主持《鲁豫有约》二十余年🤗,访遍全球各界精英,始终以温和不失力量的风格深入人心。 🤗 诗人梅恩曾说:想要建立有爱的家庭,必须先有爱家的思想。 😁 不互相拆台、不彼此揭短,互相尊重,彼此托举,家庭才能和睦🚀,日子才能和顺绵长。 ▽ 《礼记》有言:父子笃,🔥兄弟睦,夫妇和,家之肥也。 一个家最珍贵的财富,并非堆🤔金积玉,而是言语之间的肯定、眼睛里面的欣赏。 别让“讨😜伐型人格”,变成刺向亲人的刀。 每次想要开口批评家人时🤗不妨先暂停片刻,每次家人犯错时试着轻轻说一句“没关系”。 🙄 毕竟,家是讲爱的地方,不是论对错辩输赢的战场。返回搜狐,🌟查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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