文 | 光子星球 文 | 光子星球 相比其他动辄🤯瞄准万亿市场的同行，网易的风格决定了其在新业务拓展上基本遵循👍小叙事，强调高效率，带有强烈实用主义与碎片化色彩。 务🙌实仿佛成了网易创新业务的定语，任何微小的创新都将场景作为迈出🥳的第一步——其许多新业务未能走出“小打小闹”的范畴，随大市场😆需求而流变，尤其是在需求系统性思维to B领域。另一方面，常😘规互联网to B思路是既有业务与组织能力的经验迁移，游戏与物🎉理世界间的场景割裂是天然的鸿沟。 Gen AI持续迭代🔥，泛化的可能性让AI有望成为厂商弥合场景的桥梁。好比玩家推动😀迭代的英伟达GPU，涉及剧情文字、图形、动捕、建模等多个AI😎应用领域的游戏是AI的来路，也可以是AI的去向。 光子😍星球获悉，网易伏羲实验室（下称伏羲）旗下工程智能化品牌网易灵🌟动（下称灵动）经市场验证，开始步入规模扩张阶段。目前其主要运😍营方向是在国内拓展市场渠道，同时尝试方案出海。 大多数😜时候，小众突围都存在一定偶然色彩。但不可否认，于网易而言，灵😍动是游戏与AI技术向物理场景迁移的成功实践。 更重要的😁是，AI与游戏紧密贴合的特性，昭示着网易乃至整个游戏行业有着💯更大的主线任务：在服务型内容游戏当道的当下，游戏外的业务实践😅能否为游戏本身提供更多产能上的支持和升级，较游戏技术向外迁移💯更重要。 “副业”的自我突围 游戏扛鼎的网易有“😂不务正业”的资格，但相比于其他企业的创新业务，网易的风格独树😴一帜。 正如创新前的那句定语，相同的管理理念下，网易创🔥新业务的发展与游戏工作室相似。全权负责业务的负责人需要带队从🥳0到1实现落地，而后才能进一步争取资源与支持。 换句话❤️说，网易孵化的创新项目自诞生之初，便背负着较强的落地期望。此😂外，部分市场前景较明晰的业务存在营收KPI指标，如网易数智旗😊下互联网安防业务易盾在KPI完成度上较为出色。 至于从🥳0到1的过程，创新业务亦与游戏业务无二：内部验证可行性后再由🔥负责人主导对外输出。简单梳理灵动项目发展历程，我们能看到自内🎉向外的清晰轨迹。 2021年下半年，机器人项目正式启动😆；2022年，相关技术支持下的挖掘机投身网易杭州园区建设；2🥳023年后开始外部实践，通过与中建八局的战略合作打开垂直市场🤩的大门。 与其他创新业务相比，灵动的优势在于游戏3D建😜模、数字孪生与拟态技术，为内部验证提供了基础。 据了解🚀，灵动的前身是伏羲下属的一个AI落地探索团队，受GPT3启发🚀，自2021年起开始锚定工程机械智能化为游戏外的重要AI落地😅场景。在那个机器学习与NLP占绝对主流的年代，国内大厂大多将😢目光放在流水线的生产管理与提效上，工程机械反倒有种“灯下黑”😀的意味。 展开全文 或是得益于此，灵动在这个极为🤗小众的新市场站住了脚跟，并于2023年成立网易灵动，以解决落💯地、客户交付等商业化问题。负责人小新（化名）表示：“我们的客😅户不在科技圈，而是在矿山、港口、搅拌站这些垂直基建场景。” 👍 尤其是在立项之初，团队对工程机械缺乏具体认知的时候，他😎们便通过仿真游戏的渲染引擎建模挖掘机、装载机等，低成本进行碰😉撞、摩擦与物体识别等实验以验证算法。如今早已在网易多款游戏中😡应用的智能NPC，同样可以直接迁移到工程场景，无非是将数据来😊源由玩家转为操作机器作业的“老师傅”。 另一方面，在前🚀述内部机制下，领队人之于项目亦起到至关重要的作用。 接😎近网易人士张涵（化名）告诉光子星球，小新有着创业背景和AOP😆（面向“智能体”编程）相关技术经验，且早年在网易负责内部支撑🙄与产研。前者造就了他对工程机械和AOP落地的“执念”，后者则🔥为团队争取了更多资源支持与空间。 我们了解到，灵动品牌😀今年的ARR（年度经常性收入）在过去一年保持着高增速——除了😎来自雷火的技术支持，网易相关领导也很关注该项目。 如果🤯不是起初便锚定了明确的场景，解决商业化的先验难题，灵动的落地😀道路可能不会像如今一般顺畅。 值得一提的是，2024年😉初恰逢游戏行业变故。张涵提到，这场变故对网易而言，受影响最大👏的并非游戏，而是基于游戏业务上的创新业务。这或进一步加剧了灵🙌动团队的商业化压力。 基业优先的特性导致网易可能会在探🎉索新业务时难以“毕其功于一役”，却不妨碍具备创新性的产品在小🌟众市场自我突围。游戏业务上，网易曾推出一系列小众品类精品，创😎新业务也跑出了有道、网易云音乐以及网易灵动等细分市场位置靠前😜的项目。 小众赛道的红与黑 很多时候，新技术是债❤️务而非资产，因为许多技术在诞生之初找不到足够清晰、连贯的应用😉场景。而什么都有想要的结果则是核心研发能力被指数级地稀释，最👍终追随者取得胜利。 处于资本风口，广义上的具身智能还在🌟凭借通用性寻找诸如巡检、监测、救援等确定的落地场景。反映到商⭐业化上，据人形机器人场景应用联盟统计，上半年国内公开的人形机🙄器人订单中，高校、科研院所、职校等“探索性”主体占比为75%👍。 “不要到大家都看好的路上挤，而要顺势而为，到安静处🙄去积蓄力量”。承继相似管理哲学，一早便确定场景的灵动不太受此🌟烦扰，商业化更多像是一个随技术演进而循序渐进的过程。 😅小新表示，灵动积累了大量挖掘机、装载机等工程机械一线作业的行😅业数据。这些行业生产商都未必掌握的数据，经清洗标注后便是智能😴化的行业Know How。我们了解到，灵动在招聘中特别提到员🙄工需要自己赶赴作业现场验收数据与实践成果，并以此迭代产品和算🎉法。 比较典型的落地案例是灵动前段时间发布的无人装载机😊。据悉，在掌握挖掘机相关作业的物体识别、避障等数据后，灵动团😀队仅花费三个月便在模拟环境下跑通单机智能化，即自A点铲料，去😊B点卸料。但在实际投入一线中，仍面临不少难点。 “跑通💯智能化之后，后续的任务就是单机效率的提升。这个过程中会遇到许😡多工程化问题，比如人员误入、料斗大小的适应、障碍物的避让与多😍机并行 调度”，小新表示。 基于此有两个重要参考指标，😊一个是单机效率相比人类操作能提升多少，另一个是AI接管率，即❤️有多少任务可以完全交由AI完成——两相结合，即可得出规模生产🌟场景下，无人方案较传统作业的综合能耗优势。 目前，灵动😊智能化方案下的无人装载机的综合能耗较传统人工节省30%，其中😆部分来自于省去了夜间高峰作业的照明费用。从最早的矿山，到港口🤩、搅拌站，跑通垂直场景技术路径后，灵动需要做的不过是不同基建😁场景的横向拓展。 “选好自己的场景，先不去解决通用性问🎉题，尽可能垂直，最后和客户做双向筛选”，灵动的发展路径，从某😂种程度上与多数偏向通用性能力的具身智能独角兽形成了差异化。 🤯 具身智能的最大敌人是人类自己，而高度碎片化的市场特征，😊也让专精垂直领域的打法更易积累早期优势，直到项目在小众市场触😂顶。 今年7月的WAIC，网易灵动发布全球首个为露天矿😉山挖掘机装车场景打造的具身智能模型“灵掘”与训练框架“机械智💯心”。为加速赛道发展，其还开源了模型数据集。 小新透露😀，灵动正在积极接触工信部、工程机械协会，以推动行业标准化，吸🥳引更多主体与合作伙伴参与。据了解，灵动商业化落地案例中，有5🤩0%的客户会找网易灵动来购买全套的方案，包含工程机械本体和智🎉能化套件服务。灵动再向徐工、长安重工等主机厂下单定制化生产无🤗人化的设备。其余40%是在现有工程车辆的基础上，灵动提供软硬😀件一体的背包服务，安装到工程机械上，使其可以直接实现自动化无🌟人化的作业能力 大致算下来，灵动仅有10%的订单是经由😡合作伙伴封装交付，自侧面印证其拓展渠道合作的迫切，亦表明业务🙌自早期验证步入市场拓展阶段。前文提到的开放数据集，以及灵动目🤩前正在着手的出海，均是开拓市场空间的表现。 早些时候，🤗以灵动为代表的网易创新业务更多只能充当集团营收的补充，尽可能😆回收内部初期开发成本。随着Gen AI持续演进，或通用或垂直😍的Agent加速泛化，创新业务有望在实践中反哺游戏AI。 ⭐ 游戏才是星辰大海 黄仁勋来华，穿唐装卖芯片；蔡浩宇⭐赴美，开公司做游戏。多位行业大佬身体力行，足以证明游戏与AI😜从未分家。 自2023年起，AI游戏的初创公司与项目便🤩层出不穷。只是多数项目在人才密集型的组织中沦为一闪而过的“流🙄星”。 大语言模型的成本已经被打下来，但生图模型的成本😀仍高居不下，导致多数项目不得不为AI NPC与Agent披上😴像素游戏的外壳。这般类似90年代掌机的“复古”沙盒体验，而今😂多出于小成本独立游戏，画面表现甚至不如小程序运行的小游戏。 💯 另一方面，目前许多AI游戏项目以“共建线上社会”为验证😡落地的核心目标，需求玩家与AI高频交互。可不论是打字还是语音😜，于玩家而言都是不小的交互成本；开发者亦需要为交互背后的To🤩kens付费。 自由度与低成本之间的天平没有谁能平衡。❤️ 参考蔡浩宇推出的Demo项目《Whispers fr👏om the Star》。其以线性推动剧情叙事的方式限制自由😆度，从而控制交互成本的做法倒向了另一个极端：推动玩家买账的是😉AI，而非游戏性——逻辑上与Character.AI这般AI🙄陪伴产品没有本质区别，只是游戏为玩家预设好了背景和场景。 😢 为AI寻找游戏落地场景是创业者的乐土，成熟厂商无需“为赋🔥新词强说愁”。相反，多个已验证的场景需要AI的参与。事实上，👍AI游戏没有“Native”，AI本就应该是游戏的底层技术。😉 以《逆水寒》为例，AI的介入正在缓慢改变MMO的社交👍生态体系。其联合快手推出的剧组玩法，支持玩家一键导入预先准备😀好的视频片段或清晰图片作为动作捕捉的基础素材，生成动作和表情🥳数据，甚至生成游戏“短剧”。 公开数据显示，《逆水寒》😡剧组模式UGC总数破千万，已经成为维护玩家留存与活跃的重要动😘力。 对于有技术而缺场景的网易而言，依靠模拟建模初步跑😁通的灵动迈出了游戏到其他垂直场景的第一步，过去限制网易创新业👍务的场景割裂问题已经解决一半。 在此之后，灵动与伏羲实🔥验室的进一步挑战是加速批量化与规模化。至于未来的发力方向，亦😂昭然若揭——AI产能于工业化管线中的占比。返回搜狐，查看更多🙄

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