深圳商报•读创客户端首席记者 袁静娴 腾讯混元图像 3😊.0 发布仅仅一周，就开启了全球“霸榜”模式。 10月👍5日，国际大模型竞技场LMArena最新文生图榜单显示，混元😎图像 3.0在全球26个大模型中，高居第一位。这一结果来自全🙌球所有用户的“盲测”，这也标志着混元在多模态生成方面达到全球😁领先水平。 LMArena官方社交平台也第一时间发文祝😊贺：“文生图排行榜大洗牌！腾讯混元图像3.0登顶竞技场——同😅时被评为最佳综合文生图模型与最佳开源文生图模型。这款图像生成👏模型已超越Seedream 4，以及代号"nano-bana😁na"的Gemini 2.5 Flash Image Pre😁view。重大突破，恭喜腾讯混元。” 9 月初，腾讯混🥳元开源的图像2.1已是当时效果最佳的开源生图模型。此次混元图😎像3.0更上一层楼，首次夺得文生图榜单冠军，超越众多顶级闭源😁模型，展现出强大的技术实力。 LMArena是美国加州😅大学伯克利分校推出的创新AI模型评估平台，评测核心方法是基于🥳人类真实偏好的“盲测”机制，让用户对不同AI模型的回答进行匿⭐名投票，衡量模型的表现。用户输入问题后，平台提供两个模型的回🙌答，用户根据偏好选择更优答案，投票结果直接塑造公共排行榜。 🌟由于该平台访问量巨大，并且评测机制贴近实际体验，是目前国际上😂最权威的竞技场榜单。 混元图像3.0是腾讯9月28日发🔥布并开源的原生多模态生图模型。这是首个开源工业级原生多模态生😊图模型，也是目前效果最好的开源生图模型。混元图像3.0具备常😜识并能够利用知识进行推理；同时语义理解准确度高，并具备极致美👍学质感，能生成真实的高质感图片；支持中英文文字生成，长文本文😢字渲染。 混元图像3.0模型也同样受到开发者的欢迎，发😴布后不久即登上了Hugging Face开源社区模型热榜的第😴一名，持续一周稳居第一；如今又登上了LMarena榜单的榜首👏，反映了用户与社区对模型的关注与认可。 腾讯混元团队透👏露，混元图像3.0目前的版本已开放了文生图能力，图生图、图像❤️编辑、多轮交互等版本将于后续发布。 多模态正在成为混元😅大模型的核心竞争力之一，混元3D与图像生成模型均处于行业顶尖⭐水平。在3D生成领域，8月上海人工智能实验室的全球3D生成模🥳型评测榜单显示，混元3D模型在图生3D和文生3D任务中均位列😎第一；混元世界模型Voyager在斯坦福大学WorldSco👍re基准测试中综合能力排名首位。 混元目前已形成语言、😉图像、视频、3D模型的多尺寸、多模态开源矩阵，提供接近商业模🙄型性能的开源基座。图像、视频衍生模型数量总数达到3000个，🤯混元3D系列模型社区下载量超过260万，是全球最受欢迎的3D🌟开源模型。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多