近日，清华大学全球证券市场研究院（以下简称“清华证研院”）发布《中国上市公司市值分析月度报告（2025年9月）》。清华证研院院长助理、中国上市公司市值研究负责人迟永胜接受上证报记者采访时表示，A股市场正从高速扩张转向稳步巩固阶段，科创属性持续凸显。 上证报中国证券网讯（记者 毛佳慧）近日，清华大学全球证券市场研究院（以下简称“清华证研院”）发布《中国上市公司市值分析月度报告（2025年9月）》。数据显示，截至2025年9月30日，A股总市值106.03万亿元再创新高，环比增长1.76%，增速较前三个月明显回落。清华证研院院长助理、中国上市公司市值研究负责人迟永胜接受上证报记者采访时表示，A股市场正从高速扩张转向稳步巩固阶段，科创属性持续凸显。与此同时，总股本与流通股本差额持续缩小且接近2015年水平，意味着A股“全流通”进一步加速，市场筹码供给更充分，促进提升定价效率与释放流动性。 板块表现上，呈现“新兴强、传统稳”的特征。科创板市值突破十万亿元且增长7.51%，创业板增长4.97%。在迟永胜看来，两大板块作为科技创新主阵地，受益于新能源、半导体等领域政策支持与技术突破，逐步成为拉动市场增长的新引擎；上交所主板以49.39%的市值占比稳居首位，但9月0.46%的市值降幅显示传统权重板块或短期承压。 行业维度，结构性机会与风险并存。迟永胜分析，电子类上市公司连续两个月市值涨幅靠前，印证半导体、消费电子等领域在国产替代与技术升级推动下的高景气度；有色金属（+22.39%）、电力设备（+20.28%）类上市公司市值的高增长，既受益于全球新能源产业链扩张带来的需求提升，也与外部环境及大宗商品价格阶段性上涨相关。估值方面，根据近十年数据统计，主要市场上证滚动市盈率PE（TTM）与深证滚动市盈率均达略高水平。迟永胜提示，需警惕部分高估值行业的回调风险。 市值管理实践的深化，成为A股市场成熟度提升的重要标志。2022年至2025年9月，累计655家公司公告建立市值管理制度；2025年已有225家上市公司推出估值提升计划；分红、员工持股、股权激励、回购与并购等工具亦被密集使用。“上市公司正进一步从‘重融资、轻回报’转向‘市值与价值协同增长’阶段。2025年9月，1484.84亿元的分红规模与213亿元的回购金额，既增强投资者信心，也利于稳定股价，为市场长期健康发展奠定基础。”迟永胜说。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多