10月1日，据CNBC，Meta将很快根据用户与公司数字助理😂和由生成人工智能驱动的相关产品的互动向用户展示广告和其他内容😎。 这家社交媒体巨头于周三宣布了其推荐系统的更新，并表🤔示将于 12 月 16 日生效。用户将从 10 月 7 日开🚀始收到有关此更改的通知。 此举凸显了 Meta 正试图🙌将其对生成式人工智能的数十亿美元投资与其核心在线广告业务更好😢地结合起来。 Meta 在整个夏天大力开展人工智能招聘🔥和支出活动，并于 7 月份在其第二季度收益报告中表示，人工智😢能计划将“导致 2026 年的同比支出增长率高于 2025 😊年的支出增长率”。 该公司目前通过其 Meta AI 😉数字助理为用户提供生成式人工智能功能，该功能已捆绑在 Fac😜ebook、Instagram、WhatsApp 和 Mes😎senger 等应用程序中。Meta AI 也可作为独立应用😡程序和网站使用。 用户可以像与 OpenAI 的 Ch🌟atGPT 一样与 Meta AI 进行交互，要求它提供指示🤯或根据提示生成图像。 这家由马克·扎克伯格掌舵的公司还😊表示，Meta AI 数字助理目前每月拥有超过 10 亿活跃🙄用户，尽管这一数字并非特定于 Meta AI 独立应用程序。😴 扎克伯格在 5 月份表示，Meta AI 的月活跃用😁户已达到 10 亿，并补充说，最终“将有机会插入付费推荐”或⭐提供“订阅服务，以便人们可以付费使用更多计算”。 Me🤩ta 隐私和数据政策经理克里斯蒂哈里斯 (Christy H🥳arris) 在媒体吹风会上表示，人们已经假设 Facebo😜ok 母公司正在将生成式人工智能交互与广告定位和内容推荐结合😡起来。 哈里斯表示：虽然这是我们个性化努力的自然进展，😂将有助于我们为人们提供更好的推荐，但我们希望对此保持高度透明🎉，并在我们真正开始以新的方式使用这些数据之前发出警告，即使人🥳们已经认为我们正在这样做。 哈里斯举了一个例子，说明更🎉新将如何影响人们在 Facebook、Instagram 和😍其他 Meta 相关应用程序上看到的内容和广告类型。 🤩例如，当用户与 Meta AI 聊天讨论如何计划家庭度假时，😅数字助理的回答可能会影响他们在 Facebook 上观看的 😊Reels 短视频类型。 “因此，我在 Faceboo🎉k 动态或其他类型的推荐内容中看到的 Reels 可能会包含🙄适合家庭的旅游目的地，”哈里斯说。“它还可能包含酒店广告或其😀他基于我与 Meta AI 对话的信息。” 哈里斯表示🥳，人们佩戴该公司的雷朋 Meta 眼镜时与 Meta AI 🤯数字助理的语音互动也会影响公司的推荐引擎。 “因此，无🙌论您是使用键盘输入交互内容还是使用音频版本的交互内容，这些信❤️号仍将被使用，”她说。 哈里斯表示，除非人们将他们在 🙌WhatsApp 上的账户链接到 Instagram 等其他😅姊妹应用，否则推荐更新不会考虑用户通过 WhatsApp 与❤️ Meta AI 的互动。 人们将无法选择退出即将推出😴的推荐引擎变更，但如果他们不与 Meta AI 互动，“更新🙌将不适用于他们”，哈里斯说。 哈里斯表示，Meta 计🙌划“按照我们通常的监管更新”向英国和欧盟用户推出推荐更新。（🔥鞭牛士、AI普瑞斯编译）返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多