在喧嚣浮华的现代社会，一场在居民楼下举办的简朴婚礼如同一股清😘流，悄然涤荡着人们的心灵。没有震天的锣鼓、没有铺张的宴席，只🤗有新人与亲友围坐畅谈的温馨画面，这场发生在东营经济技术开发区😀的特殊仪式，不仅是对个人幸福的别样诠释，更是对文明新风的生动😅践行。 这场简约而不简单的婚礼，打破了传统婚宴的固有模🥳式。新人杨女士和王先生选择以楼下小聚取代豪华婚宴，用真诚交流😀替代繁文缛节，让婚礼回归情感交流的本质。正如新娘所言：“婚礼😘的核心是'我们'和'在乎的人'，不是排面和花费。”这番感悟道😊出了婚礼的真谛，幸福不应由排场的大小来定义，而应由情感的深度🤗来衡量。在这场别开生面的聚会中，没有新人疲于应酬的无奈，没有🔥亲友赶场赴宴的匆忙，有的只是亲密无间的交流与发自内心的祝福。😆这种简约而不失温情的仪式，恰恰实现了婚礼最本真的意义。 😊 这场婚礼的创新实践，更是对当前社会上依然存在的铺张浪费之风😅的有力回应。长期以来，不少家庭在婚丧嫁娶中盲目攀比、大操大办👍，不仅造成了巨大的资源浪费，更给许多家庭带来了沉重的经济负担😂。杨女士母亲的感慨道出了许多家长的心声：“以前身边有人办婚礼🎉，光是订酒店、备食材就花好几万，最后剩下的菜都得打包，浪费不👍说，新人忙得脚不沾地。”这种“面子工程”已然背离了庆祝的初衷😡，成为令人疲惫的负担。而东营这场简约婚礼的成功举办，恰恰证明🚀了“喜事新办”不仅可行，更能获得亲友的理解和支持。 这🚀场婚礼并非孤例，而是东营市持续推进移风易俗工作的一个缩影。近😅年来，东营市通过社区宣传栏、居民座谈会、典型案例分享等多种方😍式，不断向市民传递“婚事简办、喜事新办”的理念。这些工作并非😴一蹴而就，而是通过春风化雨般的引导，逐渐改变着市民的观念。从😍最初的担心“简办会让人觉得不重视”，到如今的“希望我们的婚礼😊能让更多人知道，幸福不用靠排场撑”，这种观念的转变正是移风易😆俗工作取得实效的最佳证明。 东营的实践表明，推进移风易❤️俗需要持之以恒的耐心和细致入微的工作方法。一方面，要尊重传统🔥习俗中的合理成分，避免简单粗暴的“一刀切”；另一方面，要通过😆树立典型、加强宣传，让新观念逐渐深入人心。当越来越多的年轻人😜像杨女士和王先生一样，勇于打破陈规陋习，选择更贴合自身需求的😀庆祝方式时，文明新风就会自然而然地形成社会共识。 从这❤️场“楼下婚礼”可以看到，真正的文明进步，不在于外在形式的奢华🤩与复杂，而在于内在价值的回归与升华。当婚礼摆脱了排场的束缚，👏回归情感的本质；当庆祝免去了浪费的负担，保留真诚的祝福，我们🥳的生活才能真正实现品质的提升。随着“婚事简办”理念的不断普及🙄，相信会有越来越多的人挣脱陈规陋习的束缚，让各类庆典回归本真🙌，让幸福在简约中愈发醇厚。 东营的这场特殊婚礼，犹如一😴面镜子，映照出社会文明进步的方向。移风易俗并非要否定传统，而🙌是要让传统与时代同行，让仪式与真情相融。在这个过程中，需要政⭐府的引导，需要社会的支持，更需要每个公民的自觉实践。当简约适😢度、文明健康的生活方式成为社会新风尚，我们的生活必将更加美好😎，我们的社会必将更加和谐。（大众新闻记者 张婧婧）返回搜狐，🤯查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

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承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多