■本报记者 张蓉 潘璐 不久前，在2000多公里外的四🤗川阿坝州艺体中学，68岁的郑惠芬重返讲台，给90多位高一学生😴上了特殊的一课，主题是《语文与生活》。 “希望学生们能🤯喜欢上语文，希望我能发出一点光，像荧光那样的光也是好的。”在⭐宁波中学执教30多年后，这位退休13年的语文教师奔赴四川，重🎉拾教鞭，成为一名银龄教师。 这个新学期，和郑惠芬一同从🎉浙江前往四川的退休教师共120位。带着师者情怀，他们共同报名🤗参加由浙江省教育厅、四川省教育厅、浙江省驻川工作组启动的“常🙌青藤”计划，分赴四川40多个县（市、区），开展课堂教学、听课😀评课、专题讲座等教育教学活动，开启新阶段的教师生活。 😢“常青”教育心，“藤”蔓浙川情，“常青藤”计划是浙江首次由政😴府组织的、跨省域的银龄教师行动。 自2018年起，教育😍部联合多部门启动“银龄讲学计划”，招募优秀退休教师到农村义务😘教育学校讲学，近年来，这一计划逐步从中西部农村和边远地区延伸🚀向全国。 作为先行探索的省份之一，浙江鼓励优秀退休教师😘参与各级各类教育工作，指导青年教师发展成长，带动提升受援学校🤔教育教学和管理水平。从2020年至今，约4000名银龄教师在👏浙江各地学校重执教鞭，浙江也有不少退休教师奔赴全国各地，为当🥳地教育贡献自己的力量。 老教师走进新课堂 在飞机⭐上颠簸3小时后，又坐了4个多小时的客车，郑惠芬终于抵达四川阿⭐坝州艺体中学。 对于四川，郑惠芬并不陌生。参加“常青藤🌟”计划前，她是宁波忻元华银龄教师支教团的一员。自2024年起😉，她已前往凉山州3次。 凉山州喜德中学应届毕业生马海伍❤️支上过郑惠芬的作文课，对她印象深刻。“郑老师会逐字逐句批改作😴文，既指出不足，也帮我寻找更多例子和论据，让我更好地理解。”🤗马海伍支说，在郑惠芬的细心指导下，自己的作文成绩提升很大，“😴她教给我的不只是作文，还有仔细认真的态度，对我的影响很深。”😅 5年前，从岱山县初级中学校长的岗位上退休后，邱雅报名😀参加舟山市“银龄讲学计划”，重新站在离岛农村学校——大衢中学😆的讲台上。“我对离岛教育比较有感情，大衢中学也缺少英语学科的⭐骨干教师，就响应舟山市教育局的号召，去更需要我的地方。” 😎 晕船呕吐、海上风浪大、整晚睡不着觉、大风大雾造成的经常性😎停航让邱雅和家人时常分隔两岛……她一边克服这些问题，一边思考🚀如何因材施教、展开教学。 邱雅接手的初二班级里，全班3👏6名学生在英语测试中能达到优秀的寥寥无几。“大衢中学大多数学😴生来自农村，基础参差不齐。”邱雅打定主意，“要做的第一步是让🚀学生喜欢上英语课。” 为此，她一边根据不同学生的学习状😘态重新设计教学方案，一边利用休息时间辅导基础薄弱的学生，常在😁学校从早上6时许待到晚上9时。 “晚自习期间碰到什么英🙄语问题，邱老师总会耐心地答疑解惑。” 今年刚考入东沙中学的张😴榆轩说，自己的进步和邱老师的付出密不可分。她记得，有堂课上讲😜到戏剧相关的单词，邱老师即兴唱了一段京剧，课堂气氛一下子变得🔥活跃起来，也让同学们牢牢地记住了知识点。 展开全文 🔥 渐渐地，学生喜欢上英语课，还养成了自觉进行英语早读和记录😴错题集的习惯。班里三分之二的学生都有了较大进步，这让邱雅充满🥳干劲。 在舟山市南海实验学校长峙校区，从内蒙古远道而来😉的银龄教师朱锁霞也给学生带来不小的变化。 一场别开生面😴的“小数的初步认识”课，让教室里洋溢着欢声笑语。老师没有站在😁讲台上讲课，而是几个小脑袋凑在图纸前，图上是10个一角钱硬币😡、被均分成10个长方形，小朋友叽叽喳喳地讨论着如何表示出十分🤔之三。 “数学课变得有趣了，大家都很活跃，没人再打瞌睡🤯。”读四年级的王奕涵说，朱锁霞的数学课上总能出现各种有趣的活🤗动，让他逐渐喜欢上了数学。 对于银龄教师的教学能力，舟😍山学生家长张华（化名）一度担心“外地教师能不能教好”，不过后🤗来改观了，“我去听过家长开放课，老教师和年轻教师讲下来的感觉🚀确实不一样，知识点讲得很仔细。” 这是57岁的高级教师🥳朱锁霞来到舟山的第二年。“退休不退岗”的生活充实而新鲜，她一😍边发挥余热，一边也在全新的环境里提升自我。 浙江年轻教🌟师的教学方式让朱锁霞觉得挺“超前”，有趣的动画和视频穿插在P😡PT里，很吸引小朋友，“视野更宽了，也收获了新的教学方法和经🙄验，我觉得很有意思。” 跨代合作的智慧激活 3次😂前往四川凉山州，郑惠芬留下3本记得满满当当的听课记录本。 😴 凉山州越西中学的年轻教师何阿呷直言，正是郑惠芬的指导，让🤗自己深刻理解“让学生学会运用知识比传授知识更重要”。 😴2024年10月，23岁的何阿呷刚入职一年，听说有从浙江来的😂语文教师，她主动向郑惠芬拜师结对。 一堂讲解《老人与海😅》的语文课结束后，郑惠芬让何阿呷思考“如何在对名著的讲述中体😜现时代性”。何阿呷说：“她建议我要把课堂交给学生，让学生在提😂问和质疑中获得共鸣。” “老人把鱼骨架拖回来，值不值得🤗？”经过点拨，第二天，何阿呷就组织全班学生展开一场辩论。她惊🔥喜地发现，那些平时不发言的学生也活跃起来，能够清晰表达自己的😅观点，还涌现出几位辩论的好苗子。 何阿呷说，现在自己在🤔遇到教学困惑时仍会向郑惠芬请教，也在借鉴她的教学模式，有意识🔥地在课堂中设计各种互动活动。 在舟山市南海实验学校长峙👍校区，34岁的数学教师严傲阳直观感受到银龄教师给教研组带来的🙄切实改变，“这是我第二次教三年级学生，有时把握不好教学方法，🤯就会向朱老师请教。她会主动告诉我们每个单元的起始课要注意什么🤩。” 严傲阳说，学校中段数学教学组的老师大多是“90后🔥”，教学经验较少，在集体备课会上，更熟悉教材的朱锁霞常会带头🚀提出教学意见，提升了整个教学组的备课水平。 在课堂教学🌟之外，家校沟通也是教育的重要工作。严傲阳常听见朱锁霞在办公室👏里打电话和家长沟通，“她给我们做了榜样示范，要想提升孩子的学⭐习，家校合力是很重要的环节。” “我做过班主任，也是一🤩个母亲，和家长沟通的时候会尽量站在家长的角度。”朱锁霞说，年🔥轻老师也会向自己询问和家长沟通的技巧。 银龄教师计划不🌟仅为退休教师提供了展现价值的舞台，激活了跨代合作的智慧，更推😍动了教育均衡发展。 在海岛聚集的舟山，学校布点散、规模🤯小，一度难以引进优秀教师。2019年，通过实施银龄教师计划，😅12位优秀退休教师从全国各地走进舟山的中小学，其中5位是省特😆级教师。舟山市教育局局长陈海波说，“银龄讲学计划”为解决海岛❤️学校优质师资紧缺问题提供了有益的尝试。 浙江的优秀退休😎教师也走向高原山区。今年，郑惠芬在内的120名退休教师将在四🔥川执教一年，还有80多名退休教师将在四川开展一年“柔性支教”🚀，深度参与教学教研工作。 这个新学年，四川阿坝州艺体中😜学刚从中职学校转型为普通高中，郑惠芬在此收了一位新徒弟，“希🙌望能更多地帮助年轻教师适应教学岗位”。 招进来更要留得🤔住用得好 不过，这份跨越山海的奔赴，也正面临一些现实挑🤯战。 翻看浙江各地的银龄教师招募计划，不难发现各地的招😉募要求差别不小。在一些城区学校，招募计划要求为特级教师或获得⭐过区级以上相关荣誉；而在一些乡村、海岛学校，仅要求为高级教师😊。招募要求的差别折射出银龄教师供需匹配的结构性矛盾，发达地区❤️优秀的退休教师集聚，而偏远地区吸引力不足。 同时，银龄🚀教师的聘用合同大多一年一签，一些家长对银龄教师的高流动性心存🤗隐忧。得知教儿子一年级数学的银龄教师没有续约，要换新的银龄教😅师时，张华禁不住心生顾虑：“孩子和老师之间需要适应时间，任课🙄教师频繁更换，影响比较大。” 由于身兼数职，教学任务重😊，一些银龄教师用于指导青年教师的时间和精力也随之减少，原本希😉冀他们发挥的“传帮带”作用，效果有限。“我们更像‘救火队员’🎉。”从江西来到浙江某高中的银龄教师陈志宏坦言，“教学压力大，👏和年轻教师间的专门交流比较少。” 银龄教师如何“留得住🙄”“用得好”，成为亟待解决的问题。 在浙江省乡村教育研🤗究中心副主任刘佳看来，明晰银龄教师的定位是提质优化的第一步，😎“部分学校看到了银龄教师为乡村学校教育‘输血’的价值，容易将😴银龄教师仅当作顶岗教师对待，其实这些经验丰富的老教师有重要的🙄带教‘造血’价值，可以帮助青年教师成长。”刘佳建议，应明确规💯定银龄教师的工作任务，在完成基本教学工作量的基础上，确保银龄😴教师有足够时间通过听课评课，开设公开课、研讨课、专题讲座等活❤️动指导青年教师，并规范指导过程与标准。同时，建立相应的评价和👏考核机制，激发银龄教师的工作热情。 “相对于优秀退休教🙌师资源丰富的发达地区，在教育资源薄弱、师资力量年轻化的海岛和😆乡村学校，尤其需要经验丰富的银龄教师。”刘佳认为，这要求相关😂部门对于海岛和乡村学校招募的银龄教师给予更多政策、补贴保障等😉方面的倾斜，按服务地区实施差异化补贴。 信息差也是乡村🚀和海岛学校难以招募优秀银龄教师的一个原因。为解决信息不对称的❤️问题，今年，浙江省教育厅首次统一汇集各地对银龄教师的招募需求🥳，并统一发布招募计划。 为破除信息壁垒，刘佳建议在全省😆构建退休教师人力资源储备库，根据退休教师的个人情况建立清单，🤗鼓励学校、科研院所等录入并分享退休人员的信息以及志愿服务意向⭐。 人招来了，如何留得住？在刘佳看来，激励措施不可或缺😍，需要通过物质保障与精神激励的协同共振，建设长效机制。 👍 目前，浙江一些地方也在探索，杭州创新“时间银行”机制，支教😡时长可兑换养老护理等服务；宁波“银龄积分制”将600小时支教🤩服务兑换为优先入住养老社区资格，实现“以教换养”。 省🚀教育厅教师处负责人说，浙江招募银龄教师，除了缓解部分中小学优⭐秀教师总量不足和教师学科结构性矛盾，更重要的是发挥优秀退休教🔥师的经验优势和教学优势，起到辐射引领作用，从而提升教育教学水🎉平和育人管理能力。 未来，浙江将针对银龄教师的规范管理😢、考核方式、生活保障等适时出台相关指导意见，完善工作机制，激🌟励优秀退休教师更好地发挥作用，实现育人情怀和教育需求的双向奔😴赴。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多