经参调查 | “算法之手”任性改价 住客酒店两头“叫苦”——😊部分旅游预订平台“调价助手”问题调查 国庆中秋长假来临🎉，消费者在旅游预订平台订房时发现价格“忽高忽低”，猜测可能有😆“猫腻”；一些入驻平台的商家察觉自家房价被“莫名调整”，却又🤯无可奈何…… 记者调查发现，平台上诡异的价格波动背后，💯存在一只“算法之手”。在旅游预订高度依赖网络平台的当下，平台👏通过这只“算法之手”削弱了以中小商家为代表的经营主体的自主获😁客能力，并通过一款名为“调价助手”的工具拿走了定价权，从而进🤗一步巩固自身的市场支配地位。 平台“忽高忽低”的价格藏🌟“猫腻” 为了“少花钱”，不少消费者预订酒店时都会“刷😴”优惠房源，但平台页面上飘忽不定的价格成了他们的心病。 ❤️ “我从暑假开始就关注国庆假期的酒店房价，结果一查就变，一查🥳就变，感觉像被大数据‘杀熟’。”广州市民罗女士说，同一家酒店😆在不同平台的价格不一样，有时这家低，有时那家低，有时几个平台🥳一起涨，就像“商量好似的”。 罗女士的遭遇并非孤例。在😎社交平台上，吐槽旅游预订平台价格变动的声音不绝于耳：有人直言👍价格波动与市场需求不符，有人抱怨花了钱却没得到相应体验，还有😎人怀疑有“神秘力量”在背后调价。 有意思的是，消费者“🤩没捡到便宜”，商家也觉得“亏了钱”。 “我的客房价格被😉携程‘莫名’从每间100多元调到每间70多元，这是亏本生意。🌟”酒店经营者毛女士反映，一次顾客结账时她发现房价被平台“悄悄👍修改”，在进入商家后台仔细查看后，她才意识到，名为“调价助手😡”的平台工具多次修改她的展示房价。 民宿经营者汤先生也🤯表示，携程“调价助手”修改房价时“不会主动通知”，没及时发现😎“被调价”的情况下，确实会对正常经营产生影响。 除携程😁外，部分商家反映飞猪等平台也存在类似问题。酒店经营者陈先生说😉，飞猪“调价助手”会抓取自家酒店在其他平台的报价，一旦发现飞😅猪挂牌价更高就“自动降价”，直至“低于其他平台”。 有😆商家向记者提供了一份携程《“调价助手”服务开通确认书》，其中😍载明：“本酒店自愿申请并需要开通‘调价助手’服务；调价订单确😴认后3日内未提出书面异议的，视为认可平台方调价的全部结果。”😜确认书还提到：“酒店可自行在商家后台选择申请退出，申请后3个😡自然日内由平台方业务经理核实商家实际意愿后退出。” 商⭐家同时反映，确认书并未明确“调价助手”在调整客房价格时“何时🥳调、如何调、调多少”，以致自己未能及时掌握调价动态，对经营造😅成不利影响。 “流量霸权”下“定价权”暗中易主 😀在市场经济环境下，价格由市场供需决定，但在“调价助手”介入下😀，各平台实际以“价格战”方式争夺流量，少数大型平台成为价格“😢决定者”。这不仅损害消费者的旅行体验，也伤害平台上中小商家的😁利益。 展开全文 9月中旬，郑州市市场监管局对携🔥程旅行网运营主体进行行政约谈，认定其违反《中华人民共和国电子🤩商务法》第三十五条及《网络反不正当竞争暂行规定》第二十四条，😍存在利用服务协议、交易规则和技术手段对平台内经营者的交易及交😜易价格进行不合理限制的问题。监管部门向携程下达《责令整改通知🙌书》，要求限期完成合同条款修订、调价工具优化等整改任务，并建👏立健全长效合规机制。 事实上，在被郑州监管部门采取措施🤗一个月前，携程等平台已被贵州省市场监管局“集中约谈”。针对携🙄程、同程、飞猪等平台企业可能存在的“二选一”、利用技术手段干😆预商家定价、订单生效后毁约或加价、价格欺诈、哄抬价格等问题，💯贵州省市场监管局进行了通报，并提示违法风险。 屡屡被约🥳谈后，平台调价现象为何依然存在？佣金抽成或是关键。“我们上架😢后，平台的佣金抽成基本在10%到15%之间浮动。”汤先生提供💯的结算记录显示，其多笔经营收入需给付携程的佣金约为15%。2👏023年，有媒体报道，浙江一家民宿在当年国庆假期前被平台将房👏价从每间每晚600多元调整至2000多元。 有不愿透露😎姓名的业内人士告诉记者，各大平台会利用网络爬虫技术“窥探”竞😎品平台价格，当发现对方价格远高于本平台时，系统也会“自动上调❤️”，以尽可能提升佣金收入。“调价不影响佣金比例，调得越高，平🤗台赚得越多。”该人士说。 记者就“调价助手”等问题采访😊携程，答复称，平台房价系“商家自行调整”，平台“不会为了保持⭐价格竞争力随意强制修改价格”。 “平台的手”越俎代庖 😊既当裁判员又当运动员 在“调价助手”问题上，平台似乎成🔥了“无形之手”与“有形之手”之外的“第三只手”。分析人士指出🌟，旅游预订平台既当裁判员又当运动员，利用“调价助手”调价，无😊论商家盈亏与否，平台都“赚钱”，这在一定程度上制造市场混乱，👍使消费者和商家的合法权益得不到保障。 今年暑假，游客李😉先生在贵州旅游预订酒店时就遭遇“平台捆绑商家”——明明人就在🎉酒店大堂，却无法与酒店一对一谈价格。酒店负责人说：“平台怕我⭐们给的价格更低，也怕‘逃’了他们的佣金，所以不让我们私下和客🚀人交易。” “当下，消费和经营都严重依赖网络平台，而平😜台将消费者、商家与自身紧密捆绑，也阉割了经营主体的获客能力；🚀‘调价助手’又在事实上剥夺了商家的经营自主权，巩固了平台的市👏场支配地位。”业内人士指出。 中国政法大学教授、中国国😊际反垄断与投资研究中心主任戴龙认为，“调价助手”本质上是一款🤗不正当竞争工具，其以牺牲商家利益为代价换取平台在行业内的“流😢量霸权”。一些平台通过“不接受调价就限流”“多平台上线就下架⭐”等方式进行不正当竞争，应引起反垄断监管部门重视。 业😜内专家表示，旅游市场复苏，平台作为流量入口，不仅要提升消费者⭐用户体验，还应承担社会责任，对中小商家提出的合理诉求积极回应😴。 新修订的反不正当竞争法规定，平台经营者不得强制或变🙌相强制平台内经营者按其定价规则以低于成本的价格销售商品、扰乱😜市场竞争秩序。戴龙等专家表示，该规定将在很大程度上抑制平台间🌟“价格战”，但新规自今年10月15日起才实施，有关部门一方面😂要做好执法前置准备，另一方面可依据市场监管总局此前发布的部门🌟规章，约束平台越矩行为。 工信部信息通信经济专家委员会🙄委员刘兴亮建议，监管部门可依据相关法律法规，依法对平台算法开😜展代码审计，此举不仅能了解平台是否存在违反市场规律的“算计”😊，还能及时掌握其获取敏感数据的规模，强化数字证据获取能力，进🙌而提升执法威慑。 责编:陶纪燕 | 审核:李震 | 监😅审:古筝 （来源：经济参考报）返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多