看了《南京照相馆》，总体感觉还行。 有人说这个电影是宣😡扬仇恨，看完之后我想，反映真实历史为什么是宣扬仇恨呢? 😎 为什么世界各国反映德军暴行和屠杀的电影这么多，但是看完后没🔥什么人讨厌仇恨德国人? 因为德国人做了以下事情： 1.💯积极赔偿各国受害者，设立了专门的赔偿基金。默克尔2007年曾🥳表示，德国二战后支付了大约640亿欧元赔偿。不少成立于二战之😀后，从来没有强制使用过劳工的德国中小企业也有向基金捐赠。 😆 2.立法在法律上明确宣扬纳粹，使用纳粹标识，否认纳粹屠杀💯都是犯罪，所以在德国没人去成天质疑屠杀死亡数字。 3.🤩政府多次正式道歉，不管是语言还是文字，尤其是1970年12月🙌7日，社民党总理勃兰特访问波兰时，在华沙犹太人殉难者纪念碑前🤯双膝下跪，作出了轰动世界的谢罪姿态。 4.在战后德国不🤗断追查战犯，不能当国家公务员，根据《环球网》报道从1946年🚀至1965年，在东德共有12807人、在西德共有6115人因😡纳粹罪行而被判刑。 5.在德国本土建立多个反映纳粹罪行🙌的博物馆，包括萨克森豪森集中营博物馆，达豪集中营博物馆，纽伦😀堡审判纪念博物馆，纳粹党代会会址文献中心等。 6.教科💯书体系化，详细的讲述纳粹暴行，配发各种图片。 那么对比😘之下日本人做了什么？ 1.日本本土纪念二战最著名的设施🤯就是三个，分别是宣传日本战犯的靖国神社，以及宣传日本受害者形🤩象的广岛和长崎两个核爆博物馆。 你如果只在日本参观二战🌟博物馆，会觉得日本人是打输了的受害者。 2.在日本使用😴军国主义的旗帜标识，以及否认南京大屠杀等行为均不违法，甚至还🤔能出版各种书籍否认罪行。 3.日本二战战争赔偿金额非常😁低，虽然不同的新闻报道金额不一样，但报道金额中也就是最高的也😅就22亿多美元。 根据日本国驻华大使馆2018年4月份🙌官网发布的历史问题Q&A，其中是这样描述战争赔偿的，加起来也🥳就10亿美元多点，另外把其海外财产也算进了战争赔偿。 😉Q3. 日本对于在上次的战争中受到伤害的国家和人民进行了怎样🎉的赔偿？ “我国与相关各国缔结了《旧金山和平条约》及两❤️国的和平条约等，并根据这些条约切实进行了赔偿、支付等。对于上🤔次战争的要求权等问题，已经与签订条约的当事国通过法律解决。 👍 （参考1）按照《旧金山和平条约》的规定进行战后处理的例😅子 向菲律宾和越南分别支付了5亿5000 万美元（19😢80亿日元）和3900万美元（140亿4000万日元）的赔偿🎉。 展开全文 作为对战俘的赔偿，日本向国际红十字🤯会支付了450万英镑（约45亿4109万日元）。 日本🤔放弃海外财产（约236亿8100万美元：约3794亿9900😢万日元） （参考2）按照个别和平条约等规定进行战后处理❤️的例子 向缅甸和印度尼西亚分别支付2亿美元（720亿日🥳元）和2亿2308万美元（803亿880万日元）。 苏😅联：日苏共同宣言（1956年） 苏联已放弃对日本的赔偿😘要求权，日本和苏联已互相放弃因战争结果产生的所有赔偿要求。”😍 4.尽管1995年日本首相村山富市有过道歉讲话，19🤯72年《中日联合声明》里面也有反省字样。 但日本政府的🤔议员，政客每年参拜靖国神社，多位日本首相参拜靖国神社，例如中😀曾根康弘在八十年代多次参拜，还有小泉纯一郎，安倍晋三等等。 🙌 参拜靖国神社的日本首相数量如此之多，这让有过道歉讲话的🎉日本首相村山富市显得形单影只。 像长期公开否认南京大屠🙌杀的石原慎太郎，能够出任十几年的东京都知事(东京都的一把手)🌟。 5.在盟军的审判之外，日本自己在二战后就基本没有追😀查战犯，反而各种包庇 日本的裕仁天皇活到了1989年，😁是三个轴心国元首中唯一逃脱的。 像参与南京大屠杀多名高😀官，例如朝香宫鸠彦王，不仅在日本没有被审判，甚至还当上日本高🚀尔夫球俱乐部名誉会长，活到94岁。 731部队的核心石👍井四郎也没有受到审判。 6.日本没有全国统一教科书，但😢总体都在走向不断淡化日本罪行， 如称呼南京大屠杀为“南🌟京事件”，文字只有一小段，不讲具体屠杀人数(在比较早以前的教😅科书中还提到了屠杀20万人这个数字，但在后面的各种版本中逐渐🙄删除)。，只是讲“多数”，配图则不配反映屠杀的图片。 👍而像慰安妇，三光政策，731等，有提及的教科书越来越少，逐渐🌟删除，或者淡化描述。 例如关于从军慰安妇问题的记载，1🙌997 年版有 7 种初中教科书记载了那一事实，而新版的教科⭐书送审本保留这一记载的只剩下 3 种了。 为什么德国人😎不怕别人拍反映德国二战暴行的电影，反过来日本为什么就怕别人拍🔥战争罪行电影? 要想真正消除仇恨，核心在于日本怎么做，🎉而不是要求被害者忘记历史。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多