用电量是经济运行的“晴雨表”“风向标”。国家能源局数据显示，8月全社会用电量10154亿千瓦时，同比增长5.0%。这是继今年7月用电量首次突破万亿千瓦时之后，再度破万亿，在全球也属首次。 “1万亿千瓦时”，相当于由乌东德、白鹤滩、三峡等6座梯级水电站构成的世界最大清洁能源走廊全年发电量的3倍多，也约是我国2015年7月用电量的2倍。 中国电力企业联合会统计与数智部副主任蒋德斌认为，月度用电量连续两月突破万亿千瓦时的背后，有今夏高温高湿天气来得早持续久，带动居民用电快速增长的拉动，也显示出新质生产力蓬勃发展，正形成新的经济增长点，推动用电量向上攀升。 生产端：制造业向“新”向“绿”转型成效持续显现 四川成都一家半导体生产企业，全自动生产线满负荷运转。前不久，企业总投资15亿元的扩产项目投运。“订单量和各项交付指标数据创新高，国庆、中秋假期我们也开足马力赶订单。”企业负责人介绍，前三季度用电量预计同比增长约50%。 在领克汽车浙江宁波余姚工厂，机械臂仅70秒便可拧紧车底盘的螺丝。“生产线前段时间刚完成智能化升级，装配效率比之前更高了。”工厂电气技术主管工程师张辉介绍，8月工厂日出厂整车超400辆，订单量超过原年度排产计划。供电部门数据显示，宁波汽车制造业8月用电量同比增长7%。 8月，我国工业生产保持较快增长，其中规模以上高技术制造业增加值同比增长9.3%，对全部规上工业增长的贡献率为28.5%，带动相关行业用电量增长。 中国电力企业联合会的数据显示，8月，全国制造业用电量同比增长5.5%，为今年以来最高。钢铁、建材、有色、化工等原材料行业用电量复苏势头明显，合计用电量同比增长4.2%，比7月提高3.7个百分点；高技术及装备制造业用电量同比增长9.1%，增速高于同期制造业平均增长水平约4.6个百分点，且所有子行业均实现正增长。 向“新”转型，向“绿”升级。 9月16日，远景能源江苏江阴传动链工厂内，企业第一万台自研自制风电机组齿轮箱下线。“今年以来，风电行业保持高速增长势头，市场需求回暖。8月份传动链工厂的齿轮箱产量同比增长53%。”远景能源传动链制造运营部联席部门负责人王志勇介绍，今年自研自制的齿轮箱出货量预计超过4000台，同比增长60%以上。 8月，我国风力发电机组产量快速增长，增速达78.1%；新能源汽车、汽车用锂离子动力电池、太阳能电池等相关产品表现亮眼。绿色化转型稳步推进，拉动用电量快速攀升。 此外，农业生产保持平稳、乡村产业电气化改造等，也带动第一产业用电量保持较快增长。8月，全国第一产业用电量164亿千瓦时，同比增长9.7%，较去年同期提高5.1个百分点。 消费端：旅游等需求集中释放，线上消费加快发展 今年以来，文旅消费升温，体育赛事、电影演出市场等较为活跃，消费潜能继续释放。各地深入推进文旅消费活动，进一步带动假日消费，成为相关行业用电量增长的“助推剂”。 河北唐山，河头老街灯火璀璨，游客们夜游景区、沉浸式体验传统文化。唐山市丰南区文化旅游发展有限公司总经理王华介绍，今年暑假期间，丰南区文旅产业用电量同比增长超23%。 展开全文 在江苏，“苏超”持续火热，餐饮住宿、夜间消费等也在增长。徐州丰储街，随着夜色降临、球赛开场，这条汇聚人气美食的街巷，吸引众多市民游客前来。 “‘苏超’叠加暑假，8月用电负荷较去年同期翻了一番。”国网徐州供电公司城东供电服务中心副主任王飞介绍，“体育赛事+文旅消费”带动，8月徐州市住宿和餐饮业用电量同比增长超6.8%。 服务消费潜力不断释放的同时，线上消费加快发展。今年前8月，网上零售额同比增长9.6%。即时零售交易额和直播电商交易额均保持两位数增长态势。 在京东物流亚洲一号成都智能产业园智能分拣中心，一件件快递通过无人操作、自动搬运、智能流转，能够做到半日达、小时达甚至分钟达，时效跑出加速度。 “今年升级改造的高速自动分拣系统，目前仅上线一半，分拣效率就提升约40%。预计另一半系统上线后，用电量将创新高。”智能分拣中心负责人介绍，随着网络直播带货等新型消费发展，带动京东物流订单量快速上涨。 国网四川省电力公司新闻发言人胡朝辉介绍，直播电商、智慧物流体系加速发展，拉动8月四川批发和零售业、交通运输业用电量的月度增速提升至11.36%、9.46%。 投资端：新型基础设施等领域投资增势良好 充电基础设施、数据中心、5G等新型基础设施领域投资增势良好，同样带动用电量增长。 “充电不到10分钟，可以续航200公里。”广东深圳南方电网莲花山超充站，市民黄先生是这里的常客。目前，该超充站日均服务超500车次。作为超充站数量超过加油站、充电枪数量超过加油枪的“双超”城市，深圳已基本实现“一公里超充出行圈”。今年8月，深圳充电桩充电电量达6.6亿千瓦时，同比增长14.31%。 “我们计划在今年内完成‘一区一示范站’布局，助力深圳从充电便利迈向超充引领，让更优的充电体验覆盖更多区域。”南方电网深圳供电局新兴产业部产业规划经理倪昌说。 国家能源局的数据显示，上半年，我国充换电基础设施完成投资额同比增长近70%，首批车网互动规模化应用9个试点城市加快推进智能化充换电基础设施建设。截至8月底，我国电动汽车充电基础设施（充电枪）总数达到1734.8万个，同比增长53.5%。 充电基础设施投资加快释放，满足电动汽车快速攀升的充电需求。前8月，充换电服务业用电量同比增长44.1%。与此同时，大数据中心、5G基站等新型基础设施建设延续快速增长态势，推动用电量增长。 在贵州贵安超算中心的机房内，一排排服务器以每秒3亿亿次的运算速度工作。贵安新区科创产业发展有限公司技术研发部项目经理周余介绍，今年以来，超算中心为数部国产影片渲染、制作提供算力支持，已累计运行服务器639台。 前8月，贵安新区大数据产业用电量同比增长57.54%。从全国看，在移动互联网、大数据、云计算等快速发展带动下，前8月，互联网和相关服务业用电量同比增长28.8%。 中国电力企业联合会表示，随着我国推动用能方式转型升级，工业、建筑、交通、农业等领域的终端环节电能替代深入，使用电能替代散烧煤、燃油的化石能源消费，也是拉动用电量增长的因素之一。 值得关注的是，用电量的“含绿量”也在提升。如今，全社会用电量中，每3千瓦时电就有1千瓦时绿电。今年上半年，风电、光伏发电量占全社会用电量比例接近1/4，比同期第三产业用电量、城乡居民生活用电量都多，新能源发电在电力供应中的贡献越来越大。 责任编辑：王怡萱(EN097)返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多