10月1日，夫子庙-秦淮风光带喜迎八方来客。假期首日，夫子庙🤔景区共接待游客37.4万人次。沉浸式演艺与非遗体验联袂上演，🙄让游客体验到“有游有购、有展有演、有景有乐”的缤纷假期。 😴 大成殿推出的音诗画历史主题演出《十朝都会南京城》，以多元😂艺术形式串联南京十朝历史脉络，期间巡游互动快闪秀同步开展，演🤔员身着传统服饰沿大成殿巡游互动，以沉浸式表演再现礼乐风华，来👏自北京的游客李先生感概到：“这次是带孩子来夫子庙了解儒学文化😍科举文化的，没想到还有互动演出，真的很有意思。” 南京🚀中国科举博物馆围绕科举文化，精心构建起多维互动的研学体验矩阵😎，为双节游客打造“穿越古今”的文化对话空间。博物馆推出“金榜😘题名时，古今游艺会”，全方位还原古代士子的生活场景与素养培育🌟。博物馆内还举办“泽州万像——山西晋城古代彩塑壁画艺术展”，🔥该特展是南京与晋城两地深化文化交流、共护中华文脉的重要实践，🙌90件精美的彩塑展品系统呈现晋城唐至清代的古建、彩塑、壁画精😢粹。 不远处的秦淮礼物旗舰店，立足本地文化，研发特色文😊创产品近万款。其中“月满金陵风雅秦淮”冰箱贴等产品，受到游客😀热捧，门店工作人员表示“来买的大多是年轻人，被网上‘种草’来😊买的，逛完夫子庙再买景点特色文创，很有仪式感。”1号当天，秦😘淮礼物旗舰店共接待游客5000余人，销售额超13万。 😆门东历史文化街区则结合“门东十二周年庆”，瞄准“Z世代”需求🌟打造潮流活动，秋日风味市集、跟着乐队去旅行、开心麻花户外li🌟ve等活动轮番上演，吸引了大量年轻游客。刚在城墙下听完liv🥳e演出的武汉游客赵女士表示“既能打卡南京老街巷，还有这么ch😅ill的活动，感觉很棒！” 扬子晚报/紫牛新闻记者 张⭐可返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多