【深圳商报讯】（记者 詹钰叶）在市场近期回暖的背景下，林园旗下部分产品业绩不佳，被部分持有人吐槽“错过牛市"。不过，也有多位财经博主力挺。林园表示依然看好A股，建议关注颜值经济与银发经济。 去年“9·24”以来A股回暖，今年人工智能、创新药等板块表现十分活跃，结构性行情突出。据同花顺数据，今年前三季度，上证指数累计上涨近16%，深证成指涨近30%，创业板指涨逾50%，沪深300涨近18%，科创综指涨逾53%。而林园旗下部分产品表现不佳，近20只产品跑输沪深300同期表现，还有产品出现亏损，引发持有人不满。 有博主晒出的持仓截图显示，其持有林园投资173号私募产品，金额为99.48万元，截至9月26日的最新净值为0.7598，浮动盈亏为-60.52万元，持有期间亏损37.82%。支持林园的博主认为投资需要看长期收益，“短期内一两年落后很正常”；“他以前买茅台也是一样的经历，只有不懂价值投资的人才会喷”。也有博主表示，在市场风格转换的情况下，林园依然坚持此前赛道，“押错方向出现这个成绩不奇怪”。 私募排排网数据显示，林园投资旗下有业绩显示的19只产品，其中近一年收益为正的有9只，其余10只产品亏损。以上19只产品收益均未跑赢同期沪深300指数，其中表现最好的产品跑输同期沪深300指数11个百分点。今年以来的收益方面，上述基金中，“林园投资173号”“林园投资21号”等6只产品出现亏损。 林园旗下产品近12个月内买入科创板股票，引发了市场的高度关注。对此，他表示这是被动操作，其中投入“可以忽略不计”。原因是上交所科创板新股申购存在市值要求，他旗下一个基金为满足该申购条件，被动完成了相关配置，并非主动布局科技股领域。 林园是贵州茅台的忠实投资者，也是价值投资的代表人物之一。他偏好投资盈利能力确定、具有垄断地位的行业龙头，聚焦于消费和医药等刚性需求赛道。对于后市，林园认为，当AI席卷一切时，传统意义上的投资正在失去意义，资产的投资逻辑正发生根本性转变，即未来稀缺的不再是商品，而是人的快乐与生命，可围绕以下两大核心布局。一是颜值经济，他断言俊男靓女肯定是未来社会最稀缺的，颜值会是第一要素；二是老年养生与生命延缓，进入老年社会后，老年人更渴望活得久，养生、生命延缓相关需求将成为必需品。 林园依然看好中国股市。他认为，尽管部分指数近期创出新高，但从整体结构看，代表A股市场主体的大多数公司，与过去20年相比，其股价和估值水平仍然处于历史低位。 返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多