等不来DeepSeek-R2的246天:梁文锋的“三重困境”与“三重挑战”
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文 | 大模型之家 文 | 大模型之家 9月22⭐日晚间,DeepSeek官方突然发布更新,宣布DeepSee🎉k-V3.1 现已更新至DeepSeek-V3.1-Term🤗inus 版本。官方表示,此次更新并非简单例行迭代,而是针对🤩用户反馈中集中出现的问题进行了改进,在保持原有能力的同时,进👍一步提升了模型的稳定性与一致性。 消息一经发出,不到一❤️个小时便收获了一条“10w+”,足以见得行业对于DeepSe😍ek的关注程度与影响力。 然而,市场的热烈反应背后,也🤩夹杂着一丝失望:备受期待的新一代推理模型DeepSeek-R😆2再次缺席。这不仅是一次期待的落空,更像是一面棱镜,折射出这😴家明星创业公司,从年初以R1模型一鸣惊人,到如今核心产品迭代😘的持续延迟,在狂飙突进246天后的焦虑、挣扎与抉择。梁文锋和😍他的DeepSeek,正在上演一出中国大模型领域最富戏剧性张🙌力的“现代启示录”。 市场预期管理失焦:R2发布如“镜😁花水月” 当我们把时间的指针拨回2025 年的早春,彼🙄时,DeepSeek-R1的横空出世,如同一声惊雷,在中国乃😢至全球的AI领域炸响。其卓越的数学与代码推理能力,不仅在多项🤩基准测试中对标甚至超越了OpenAI的顶尖模型,更重要的是,👍它以一种彻底开源的姿态,将推理大模型的门槛拉至前所未有的低位👍。DeepSeek因此一战成神,成为那个“春节档”最耀眼的国😅产AI明星,创始人梁文锋也被寄予了挑战硅谷巨头的厚望。 😴 DeepSeek-R1推出的那一天,就为梁文锋治下的深度求👏索,留下了两个难以抹去的烙印:一是“开源且低成本”成为它的标😘签,二是外界由此对其下一步的期待被抬到了很高的位置。 🤗然而,辉煌的序章之后,故事的走向却变得扑朔迷离。行业对下一代🤯推理模型DeepSeek-R2的期待,随着时间的推移,演变成🌟了一场反复上演的“狼来了”的故事。据大模型之家统计,截至20😊25年9月23日,距离R1发布已过去整整246天,而关于R2🎉的发布传言,已不下10次。 这场漫长的“悬念剧”始于2😴月,路透社首次援引信源,称R2“最迟5月初发布”,并暗示其在👍代码生成和多语言推理上将有重大突破,瞬间点燃了市场的热情。随🌟后的几个月,传言变得愈发具体和密集。3月,行业内开始流传“3🤗月17日发布”的精准日期;4月,Hugging Face代码😉库的蛛丝马迹似乎暗示着即将到来的更新;而到了5月,传言达到了👏顶峰,一份详尽的参数信息在网络上泄露,直指R2将采用革命性的😊“Hybrid MoE 3.0”架构,总参数量高达惊人的1.👏2万亿。 然而,期待中的5月发布会并未如期而至。随之而😊来的是更多混杂着失望与猜测的消息。有传闻称,发布延期是因为C🎉EO梁文锋对模型内部测试的性能不甚满意,认为尚未达到对R1的😡“碾压级”优势。更关键的是,来自外部环境的压力开始显现——英😜伟达 H20芯片的供应问题,成为悬在所有中国AI公司头上的达🔥摩克利斯之剑。 此后的故事线更加曲折。6月,消息称R2👏的内部测试结果显示,其性能提升并未达到颠覆性的程度。7月,万👍众瞩目的世界人工智能大会(WAIC 2025)上,DeepS❤️eek的缺席让R2发布的希望再度落空。8月,关于“月底发布”😁的传言再次甚嚣尘上,但很快被官方辟谣。直到9月初,彭博社的报😎道才给出了一个新的时间窗口——计划于第四季度发布,并将主打当😀下最热门的Agent(智能体)能力。 展开全文 😊在长达八个多月的时间里,DeepSeek官方始终未公布R2的🙌明确发布计划。这种反复的传言与落空,在客观上造成了市场预期的👍管理失焦,也消耗了部分用户的耐心。更重要的是,在DeepSe🎉ek等待R2的这段时间,其主要竞争对手,如阿里巴巴的通义千问😴(Qwen)和百度的文心大模型(ERNIE)等,均已完成了多😂轮重要的功能迭代和模型升级。 在这场无声的竞赛中,时间👍的流逝,正在成为DeepSeek最沉重的成本。 延迟的😅“三重困境”:开源生态的繁荣与核心产品的缺位 如果仅仅😅将这八个多月定义为“等待”,那对DeepSeek而言无疑是不🎉公平的。事实上,在R2缺位的日子里,DeepSeek非但没有🙌停滞,反而在另一个维度上展现出了惊人的能量和战略远见。梁文锋💯选择了一条更为艰难但可能也更为长远的道路——构建一个从底层模🤩型到上层工具链完全开源的全栈技术体系。 这是一场围绕“😂开源驱动创新”展开的“阳谋”。在核心模型层面,除了打响名声的😜推理专用模型DeepSeek-R1,DeepSeek在3月又😍开源了通用模型V3.0324,其API成本仅为GPT-4的1👍/14,几乎是以“倾销”的方式,将大模型的使用成本打到了“地👍板价”。随后,融合了代码与对话能力的DeepSeek-V2.😆5,以及多模态文生图模型Janus-Pro也相继开源。这一系🤯列组合拳,让DeepSeek成为了国产AI技术普惠的关键推动😘者之一。 在基础设施与工具链层面,DeepSeek同样🤩进行了深度布局,开源了一系列旨在提升训练和推理效率的关键组件😎。例如,针对GPU优化的FlashMLA解码内核和DeepG😎EMM矩阵运算库,官方数据显示可提升约30%的推理速度;为混😜合专家(MoE)模型设计的DeepEP通信库和DualPip🌟e流水线算法,有效降低了分布式训练的通信延迟;而名为3FS的😀超高速分布式文件系统,则为大模型训练提供了高效的数据读写支持🚀。 尤为关键的是,DeepSeek的开源并非仅仅停留在😡代码层面。他们敏锐地捕捉到了国产算力崛起的趋势。其开源的工具👏链不仅支持主流的英伟达GPU,还同步推出了适配华为昇腾平台的👍解决方案(如MindIE镜像)。这一举措有助于推动国产AI算🥳力在实际应用场景中的落地,具有重要的产业价值。庞大的开源体系😉为DeepSeek带来了正向的生态循环。全球开发者基于其模型💯进行量化(如INT8/INT4版本),降低了部署成本,并围绕😎医疗、金融等垂直行业进行微调,丰富了应用场景。 然而,😡这耀眼的A面,却无法掩盖其B面深刻的隐忧。R2的迟迟未能发布🔥,正是这些隐忧的集中体现。DeepSeek-R2的推迟,至少🥳面临着三重困境。 首先是技术突破与算力供应的核心矛盾。👏据英国《金融时报》等媒体报道,R1发布后,DeepSeek在😴相关方面的鼓励下,曾尝试使用华为昇腾芯片进行下一代模型的训练🥳。然而,从英伟达的CUDA生态迁移到昇腾的CANN生态,其难😜度远超预期。训练过程中的不稳定和性能瓶颈,严重拖慢了研发进度⭐,甚至一度迫使团队将关键训练任务切回NVIDIA平台。这场“😢算力长征”的艰难,或许是导致R2延期的最直接、最核心的技术因😜素。 其次,资本的狂热与市场的超高预期,放大了传言的传🤯播效应,也给DeepSeek戴上了沉重的“枷锁”。R1的成功😂让DeepSeek成为了资本市场的宠儿,估值水涨船高。每一次🥳关于R2的传言,都能在资本市场掀起波澜。这种高度关注,既是动👏力也是压力,它迫使DeepSeek必须拿出一款超越性的产品,😢任何一点瑕疵都可能被无限放大,从而导致团队在发布决策上慎之又🤯慎。 最后,在激烈的行业竞争与中美技术角力的背景下,构🌟成了R2发布最严峻的外部压力。在国内,阿里、百度等巨头凭借强😍大的资源整合能力,在模型迭代、产品落地和生态构建上步步紧逼。🔥在国际上,美国对先进AI技术的出口管制日益收紧。DeepSe😅ek既要面对国内市场的“内卷”,又要应对国际环境的“脱钩”风😂险,其战略选择空间正变得越来越狭窄。 DeepSeek😡与梁文锋面临的“三重挑战” 当前,DeepSeek及其😉创始人梁文锋正不得不面临着来自技术、战略和市场三个层面的严峻😂挑战,这种局面使其在后续发展路径的选择上变得异常艰难。 😂 第一重挑战,是如何在技术上实现自我超越,即“创新者的窘境”⭐。DeepSeek-R1在推理能力上的突出表现,已经为公司树😎立了极高的技术标杆。这意味着R2必须在性能上实现质的飞跃,而😁非简单的参数提升或常规优化,才能满足市场的期待。 如果😅R2的提升幅度有限,很可能会面临类似于今年GPT-5发布后,👍行业普遍认为其创新力度不足的评价。对于一家以技术驱动的创业公🤗司而言,这种来自内部的、超越自我的压力,是其决策过程中必须考🎉虑的首要因素。 第二重挑战,是公司在技术路线上的战略短😂板,特别是在多模态能力上的“缺位”。当前,全球顶尖大模型的发🥳展趋势已明确指向文本、图像、音频、视频等多模态能力的融合。无🤔论是通过多模型能力调用协议(MCP)整合不同模型,还是发展原🔥生的多模态大模型,都已成为行业共识。 相比之下,Dee😂pSeek至今发布和开源的模型仍主要集中在文本和代码领域,旗😆下多模态文生图模型Janus-Pro并未在行业掀起波浪。这种🤔技术路线上的单一性,可能会使其在未来以多模态为核心的应用场景❤️竞争中处于不利地位,限制其生态的广度和商业化的想象空间。 😊 而国内的另一家大模型公司MiniMax为例,则走向了另一🤔个极端:其从创业初期就专注于多模态技术,并已推出了成熟的产品😉,但囿于当前主流大模型能力评估体系,仍以语言模型为基准。这使⭐得 Minimax 在模型排名、社区认可度、学术引用等“行业🚀标尺”上较为边缘,其开源的大模型 MiniMax-M1,在H🌟ugging Face等平台的活跃度远低于DeepSeek。⭐此外,其主打的线性注意力机制与混合专家系统(MoE)虽然理论😀上具备效率优势,但在实践中尚未充分验证其长期可控性和泛化能力🤗,也让MiniMax 40亿美元估值屡遭质疑。 第三重👍挑战,是需要面对DeepSeek面临的生态问题。自今年年中开💯始,网络中关于“DeepSeek变笨了”的讨论不绝于耳,调查😴发现虽然R1模型在数学推理上表现优异,但在涉及创意、事实性内😴容时却频繁出现“幻觉”。 而这背后,正揭示出DeepS🚀eek在内容生态上的“先天”短板。大型科技公司如百度、字节跳😘动等,其优势不仅仅在于资金和技术,更在于其庞大的流量入口和内🤔容生态系统。例如,百度拥有搜索、贴吧、文库等一系列产品,而字💯节跳动则有抖音、今日头条、西瓜视频等。这些平台不仅为用户提供🤯了稳定的流量入口,更重要的是,在用户与内容交互的过程中,源源🎉不断地产生着最新的、鲜活的数据。这些数据经过清洗和处理,可以🙄持续地为大模型提供高质量的训练语料,形成一个良性的“数据飞轮🚀”——模型越好,用户越多,产生的数据越新,模型迭代越快。 🙌 DeepSeek目前并不具备这样的内容生态优势。其模型能🤔力的提升,更多依赖于外部公开数据集和合作方提供的数据,缺乏像🙄百度、字节那样自有的、能够实时更新的“活水”。当模型在训练过😆程中无法有效甄别和清洗受污染的语料时,就可能导致“幻觉”现象😊的加剧。这种“幻觉”,不仅仅是简单的信息编造,更可能表现为逻🙌辑混乱、事实错误,甚至答非所问,这无疑严重影响了用户的信任感😆和使用体验。对于一个致力于商业化的大模型来说,用户信任是其产😀品生命线的基石,而“幻觉”问题,恰恰是横亘在其商业化路径上的🤯一大障碍。 写在最后 因此,对于梁文锋而言,是如😘何平衡内部研发节奏与外部市场竞争的压力。R2的延迟发布,为竞😍争对手提供了追赶和反超的时间窗口。在快速变化的大模型市场,技🙄术领先的优势稍纵即逝。梁文锋必须在“追求技术极致”与“抢占市👍场时机”之间做出权衡。 发布一个性能未达内部最高标准但🔥能及时卡位市场的产品,还是继续打磨一个可能错过最佳发布窗口的❤️“完美”产品,这是一个艰难的战略抉择。同时,叠加算力迁移带来😘的工程挑战,使得这一决策过程变得更加复杂。 不可否认,😀DeepSeek-R1的发布对行业产生了深远影响。它不仅证明😉了国内团队在核心推理模型领域的研发实力,更重要的是,其开源策😢略极大地降低了AI技术的应用成本,打破了海外少数厂商在高端模🙄型领域的垄断,为推动整个行业的创新和普及做出了重要贡献。 😴 在大模型之家看来,DeepSeek当前所面临的困境,并非💯个例,而是国内顶尖AI公司在向更高技术水平迈进过程中普遍面临⭐的挑战缩影。市场期待R2的最终发布,不仅是期待一款性能更强的⭐模型,也是在观察DeepSeek如何在技术瓶颈、战略短板和激😊烈竞争的多重压力下,给出自己的解决方案。DeepSeek和梁😍文锋给出的答案,也将对国内其他AI公司的发展路径提供重要的参🥳考和启示。返回搜狐,查看更多
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【钛媒体综合】从国家卫生健康委获悉,国家卫生健康委办公厅、财😀政部办公厅近日印发《育儿补贴制度管理规范(试行)》,旨在进一😀步健全工作机制,规范服务流程,保障育儿补贴制度顺利实施。本规🚀范自发布之日起实施。 根据规范,补贴对象为从2025年😡1月1日起,符合法律法规规定生育或收养的3周岁以下婴幼儿,其😊中,孤儿、事实无人抚养的婴幼儿同样纳入保障范围。育儿补贴按年😂计算,每年一次性发放。对于2025年1月1日以前出生、不满3🚀周岁的婴幼儿,按应补贴月数折算计发补贴。 规范明确,育🔥儿补贴由婴幼儿父母一方或其他监护人(含儿童福利机构)申领。申🤔领人主要通过育儿补贴信息管理系统线上申请,也可到婴幼儿户籍所🌟在地乡镇政府(街道办事处)现场申请。申领人是儿童福利机构的,😎应到机构登记所在地乡镇政府(街道办事处)现场申请。申领人填写😜婴幼儿及申领人有关信息,提供婴幼儿的出生医学证明、居民户口簿😉等基础材料,并根据需要提供有助于判定申领人和婴幼儿之间抚养关🙄系的法定有效材料。 在资金发放方面,育儿补贴发放渠道为😡申领人或婴幼儿的银行卡或其他金融账户。鼓励通过惠民惠农财政补👏贴资金一卡通或婴幼儿的社会保障卡发放。儿童福利机构作为申领人😡的,发放渠道为儿童福利机构对公账户。各省份结合实际确定育儿补🥳贴具体发放时点,原则上每季度至少集中发放一批,确保补贴及时足😁额发放到位。 国家卫生健康委人口家庭司有关负责人表示,❤️育儿补贴制度的实施要依法依规接受监督检查,各级卫生健康部门和😆财政部门要建立健全资金监督检查机制,明确对代理发放机构和工作🙌人员的管理要求。对骗取、冒领补贴资金的,追回资金并追究有关责😜任。 钛媒摘声: 为保障货币供应量与经济增长加上😉价格预期相适应,同时提升商业银行和用户的积极性,应该对数字人🤯民币的计量框架进行升级,同时通过币串和全局统一账本等业务技术🙄特性,为实体经济发展提供更好的货币服务。 ——央行数字👏货币研究所长 穆长春 人机协作系统化转型需要遵循“三步🌟走”法则:本周评估“浮板依赖”(依赖工具≠真正实力),识别冠⭐军;下月选择试点场景,开始“334框架”;90天内实施方法论😅,测量结果,准备规模化。人机协作的“334框架”具体步骤:3🤩0%的人类智能,确定战略方向、价值判断和文化领导;30%的人👏工智能,负责分析处理、战略智能和多智能协同;40%的执行系统🥳,完善基础设施、流程保证和专业化交付。 ——平安证券C🤔IO 张朝晖 为保障货币供应量与经济增长加上价格预期相👏适应,同时提升商业银行和用户的积极性,应该对数字人民币的计量⭐框架进行升级,同时通过币串和全局统一账本等业务技术特性,为实🙌体经济发展提供更好的货币服务。 ——央行数字货币研究所🔥长 穆长春 人机协作系统化转型需要遵循“三步走”法则:🚀本周评估“浮板依赖”(依赖工具≠真正实力),识别冠军;下月选😍择试点场景,开始“334框架”;90天内实施方法论,测量结果😴,准备规模化。人机协作的“334框架”具体步骤:30%的人类🤔智能,确定战略方向、价值判断和文化领导;30%的人工智能,负😉责分析处理、战略智能和多智能协同;40%的执行系统,完善基础🥳设施、流程保证和专业化交付。 展开全文 ——平安😉证券CIO 张朝晖 9月18日消息,富临精工(3004🥳32.SZ)公告称,公司控股子公司江西升华与宁德时代签订《预🤩付款协议》,宁德时代向江西升华支付共计15亿元预付款,用于锁💯定磷酸铁锂供应量,并支持江西升华布局原材料建设。此协议深化了🎉双方在磷酸铁锂材料领域的战略合作,预计对公司经营业绩产生积极🚀影响。 9月18日消息,在华为全联接大会2025上,华🤩为轮值董事长徐直军表示,算力过去是,未来也将继续是,人工智能🤗的关键,更是中国人工智能的关键,他分享了昇腾芯片的后续规划,😆预计2026年第一季度推出昇腾950PR芯片,四季度推出昇腾😜950DT,2027年四季度推出昇腾960芯片,2028年四👏季度推出昇腾970芯片。 9月18日消息,霸王茶姬北美😎第二家门店近日在洛杉矶县托伦斯市开业,选址全美前十大商场德尔😊阿莫时尚中心(Del Amo Fashion Center)😴。今年以来,霸王茶姬在美国市场动作不断。8月底发布第二季度财💯报时,霸王茶姬宣布新聘Emily Chang为北美首席商务官💯,Aaron Harris为北美首席发展官。与此同时,霸王茶😴姬即将迎来其在马来西亚的第200家门店。有消息显示,今年5月😊,霸王茶姬在马来西亚与酒店业巨头联大集团(Magma)达成战😊略合作,计划在马来西亚开出更多家门店。 国外企业: 🥳 9月18日消息,英伟达将投资50亿美元于英特尔,每股价格🤩为23.28美元。英伟达与英特尔9月18日宣布建立合作关系。😉在数据中心领域,英特尔将为英伟达定制x86 CPU,由英伟达🤔将其集成至人工智能基础设施平台并投放市场。在个人计算领域,英😅特尔将生产并向市场供应集成英伟达RTX GPU芯片的x86系😡统级芯片(SOC)。 9月18日消息,Meta宣布推出🌟AI智能眼镜Meta Ray-Ban Display,配备全😴彩高清显示屏。每副眼镜均配套Meta神经腕带(Neural 🤩Band),这款EMG腕带可将肌肉产生的信号(如细微手指动作🚀)转化为眼镜操作指令。套装含眼镜与神经腕带,起售价799美元🤔。 9月18日消息,三星集团发布声明称,计划未来五年内🔥招聘6万名新员工,重点涉及半导体、生物技术和人工智能领域。 🤔 9月18日消息,相关报道援引消息人士称,软银与Open🤯AI在日本的人工智能合资企业严重延期。该合资企业原本预计在今😡年夏天成立,但准备工作所需时间超出预期,现预计将在11月有最🤗新进展。 9月18日消息,美国电动车商Rivian日前🤩举行佐治亚州工厂动工仪式。一期工程预计将于明年启动,计划20😂28年开始生产客户车辆。二期工程竣工后,预计工厂年产能将高达😴40万辆。新工厂投资额可达数十亿美元,预计到2030年将创造👍7500个就业岗位。 9月18日消息,据报道,苹果已与💯供应商就折叠屏iPhone在中国台湾地区进行试产展开讨论,目🤯标是在2026年于印度实现量产。报道称,苹果计划在2026年😁推出新一代iPhone,目标产量约为9500万部,较今年增长❤️逾10%。苹果认为,推出市场期待已久的折叠屏机型可能是实现这😆一目标的关键。消息人士称,苹果希望借助台湾地区供应商的工程资🚀源和产业生态系统,在当地建立一条小型试产线,用于设备测试、参🤔数调整和折叠屏iPhone制造工艺的优化。一旦生产流程确定,😴将在印度复制该流程以实现量产。供应商已在台湾北部一座城市选定😉潜在场址,用于设立试产线。 9月18日消息,据报道,特🤩斯拉设计总监Franz von Holzhausen表示,特😘斯拉正重新设计其饱受安全争议的车门把手系统。新设计旨在让乘客😜在“紧急情况下”更直观地操作车门。本周早些时候,美国国家公路⭐交通安全管理局(NHTSA)对特斯拉部分车型的车门缺陷展开调😢查,涉及约17.4万辆问题车辆。NHTSA表示,2018年以😊来已收到超过140起关于特斯拉各车型车门卡住、无法打开或其他🌟故障的消费者投诉,其中包括多起因断电后无法开门而导致的伤亡事🙌件。 政策风向: 9月18日消息,市场监管总局批😊准发布《旅居车辆 安全标志和信息符号》推荐性国家标准,该标准😅将于2026年3月1日起正式实施。该标准要求旅居车辆在关键区😀域张贴醒目提示标志,用直观方式帮助使用者规避风险,例如,在床🔥铺旁设置“禁止在行车过程中就寝”标志、在卫生间门口设置“行车🌟过程中请勿沐浴”标志等,提醒使用者避免危险行为,通过直观提示😀帮助更多人快速掌握旅居车辆使用规范,增强车辆安全使用意识,让🎉每一次“移动小家”的出行,都能在安全护航下更安心、更舒心。 🎉 9月18日消息,国家数据局新闻发言人、政策和规划司副司😀长栾婕在数据要素综合试验区建设新闻发布会(第二场)上表示,数😘据要素综合试验区建设的一项重大任务,是通过大胆改革和先行先试🤩,探索数据要素市场化配置改革的新路径。各试验区大胆闯、积极试😂,推出一系列改革举措。比如,浙江杭州创新推出“改革沙盒”,探🎉索数据创新容错机制,激发产业活力;温州建立三段式合规评审模式🎉,营造安全可信、可预期的数据流通环境,破解数据交易信任不足的🎉困境。下一步,国家数据局将支持试验区在更多领域开展先行先试,🙄在推进数据市场化价值化上探索出更多新做法。 9月18日🙌消息,据“辽宁发布”,《中共辽宁省委办公厅、辽宁省人民政府办😢公厅关于推进数字贸易创新发展的实施意见》提出,到2029年,🙌可数字化交付的服务贸易规模稳中有增,占全省服务贸易总额比重达⭐到45%以上,跨境电子商务交易规模持续壮大。到2035年,可🥳数字化交付的服务贸易规模占全省服务贸易总额比重达到50%以上😘,跨境电子商务发展质量和效益进一步提升,全省数字贸易发展水平👏进入全国前列。 9月18日消息,上交所债券业务中心相关🙄负责人9月17日在沪市REITs专场投资者交流会上表示,对于😜诚实守信、努力提升项目运营质效、积极回报投资者的各REITs🤩项目参与方,充分发挥债券条线全链条综合服务优势,支持其建好R⭐EITs平台,培育一批投资者信任、认可的标杆项目,形成“好项😢目有好待遇”的REITs市场生态。对于优质REITs项目,上🤔述负责人称,上交所将充分发挥市场优势、产品体系优势和投融对接🤩优势,坚持分类监管理念,支持REITs参与各方综合运用交易所😂债券市场各项政策措施,加强市场示范引领,做优做强,为投资者创😢造长期收益。 股市行情: 9月18日消息,央行公🥳告,根据中国人民银行与香港金融管理局签署的《关于使用债务工具🔥中央结算系统发行中国人民银行票据的合作备忘录》,2025年9😆月22日(周一)中国人民银行将通过香港金融管理局债务工具中央😅结算系统(CMU)债券投标平台,招标发行2025年第七期中央😴银行票据。第七期中央银行票据期限6个月(182天),为固定利🤩率附息债券,到期还本付息,发行量为人民币600亿元,起息日为🙌2025年9月24日,到期日为2026年3月25日,到期日遇🌟节假日顺延。第七期中央银行票据面值为人民币100元,采用荷兰🚀式招标方式发行,招标标的为利率。 9月18日消息,高盛❤️称,维持对A股和H股的超配评级,建议逢低吸纳,并看好民企龙头🌟、人工智能、反内卷,以及股东回报等投资主题。分析师Kinge⭐r Lau等在报告中指出,盈利对于股市行情的持续是必要的,但😁流动性也是必要条件,目前A股的“慢牛”格局似乎比以往更为稳固🤗。 9月18日消息,上交所发布关于天普股份相关情况的通🔥报。天普股份近期多次出现异常波动情形,公司已多次发布风险提示💯公告,提请广大投资者审慎投资,注意投资风险。部分投资者在交易😎该股过程中存在影响市场正常交易秩序、误导投资者交易决策的异常🙌交易行为,上交所依规对相关投资者采取了暂停账户交易等自律监管👏措施。上交所再次提醒投资者关注风险,审慎参与,合规交易。 😆 其他重要内容: 9月18日消息,中国汽车流通协会最🤗新厂商调研数据显示,占市场总销量近八成的头部厂商本月零售目标😢普遍较高,同环比均有所提升,综合政策支撑与旺季需求释放,预计😢9月狭义乘用车零售市场规模可达215万辆左右,环比增长6.5🙄%,同比增长2.0%,其中新能源零售量预计为125万左右,渗😢透率有望攀升至58.1%,再创历史新高。 9月18日消🤗息,中国充电联盟发布2025年8月全国电动汽车充换电基础设施🚀运行情况。1-8月,充电基础设施增量为453.0万个,同比上🌟升88.5%。其中公共充电设施增量为73.7万个,同比增长3🚀7.2%,私人充电设施增量为379.3万个,同比上升103.👍3%。截至2025年8月底,中国电动汽车充电基础设施(枪)总⭐数达到1734.8万个,同比增长53.5%。 9月18😢日消息,从在江苏省连云港市召开的全球公共安全合作论坛(连云港😴)2025年大会移民管理合作分论坛上获悉,2025年1—8月🙄,全国边检机关累计查验出入境人员4.6亿人次,同比上升14.🔥9%;其中内地居民2.2亿人次、港澳台居民1.8亿人次,同比😅分别上升15.4%、11.2%;外国人5126.8万人次、同😂比上升27.8%,其中免签入境外国人1589万人次,占入境外🔥国人62.1%,同比上升52.1%。累计查验出入境交通运输工😢具2448.2万(列、艘、辆)次,同比上升16.2%,其中飞😢机66.2万架次、列车7.1万列次、船舶29.4万艘次、机动🙄车2345.2万辆次,同比分别上升17.1%、4.9%、3.😀8%、16.4%。 (本文综合自新华社、央视新闻、澎湃🔥新闻等)返回搜狐,查看更多
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