欧盟对俄制裁正进入一个全新的领域，支付系统、加密货币交易所、😆帮助俄罗斯规避制裁的第三国通通不放过…… 据悉，欧盟正😂在探索对约六家俄罗斯银行和能源公司实施新制裁，作为其最新一轮💯施压措施的一部分，以迫使俄罗斯总统普京结束俄乌冲突。 💯据知情人士透露，该一揽子计划（将是自2022年俄乌冲突全面爆😘发以来，欧盟的第19轮制裁）还可能将目标对准俄罗斯的支付和信😘用卡系统、加密货币交易所，以及对该国石油贸易的进一步限制。 🎉 知情人士称，欧盟希望就其最新措施中的一部分与美国进行协🙌调。一个欧盟官员代表团将于本周前往华盛顿，与美国同行会面，讨😴论采取联合行动的可能性。 美国财政部长贝森特上周日在接🤔受采访时说，“我们准备加大对俄罗斯的压力，但我们需要我们在欧😀洲的伙伴跟进。” 他补充说，美国和欧洲正在讨论新的制裁❤️和二级关税，希望俄罗斯经济的“崩溃”将能把普京带到与乌克兰的😆和谈桌上。 美国总统特朗普迄今为止一直没有对俄罗斯实施😂直接制裁，尽管他已多次错过自行设定的最后期限，且普京持续不愿😎就结束冲突进行谈判。然而，特朗普已将对印度的关税翻倍至50%👍，以惩罚其持续购买俄罗斯石油。 莫斯科已受到来自美国和😢欧洲的严厉制裁，但通过从第三国采购受限物品，以及在印度和其他😊地方为其石油和天然气找到客户，已让俄罗斯得以规避其部分影响。😴 据外媒先前报道，除了对俄罗斯石油的购买者进一步征税外😅，美国一直在权衡对莫斯科的秘密油轮船队以及能源公司俄罗斯石油😉公司（Rosneft PJSC）和卢克石油公司（Lukoil😆 PJSC）实施制裁，作为一系列潜在选项的一部分。 知😁情人士说，欧盟最新的一揽子限制措施将包括，该集团增加对俄罗斯😎“影子船队”、对第三国石油贸易商的制裁，并可能引入一项禁止对🤗被列名的油轮进行再保险的禁令。 欧盟还在考虑通过取消像😡俄罗斯石油公司目前享有的一些豁免条款，来收紧对俄罗斯主要石油🔥公司的制裁，它还在权衡对俄罗斯军事工业使用的更多商品和化学品🥳实施出口禁令。 另外，知情人士称，欧盟正在权衡首次对哈🙌萨克斯坦部署其“反规避工具”的可能性。他们说，这将导致该国被😡禁止进口一套特定的机器，根据欧盟的贸易数据，这些机器仍被大量😍转运到俄罗斯，用于生产武器。 他们警告说，使用该工具需😴要大量证据，并且像所有欧盟制裁一样，需要成员国的支持。欧盟拟😡议的制裁方案在未来几天和几周内与该集团各国讨论时，可能会发生😂变化。 知情人士补充说，其他正在考虑的措施包括签证限制🤗、对处理受制裁影子船队的港口进行限制，以及对具有军事影响的人😜工智能等服务实施制裁。 欧盟各国大使已于上周末听取了关😘于该拟议方案的简报，预计将在未来几天内正式提出。返回搜狐，查😎看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多