9月19日，量化派控股有限公司（以下简称“量化派”）第5次向港交所递交招股书，拟在香港主板上市，联席保荐人是中金和中信。 作为一家专注于中国消费领域的在线市场运营商，量化派在AI技术深度融合、消费线上化趋势加速的背景下，展现出了强劲的增长动能。2025年前五个月总收入和公司经调整溢利（非国际财务报告准则计量）分别为4.14亿元、2.12亿元。，两者同比增速分别为38.5%和75%。 量化派凭借旗下消费电商平台与汽车零售O2O业务，不仅精准卡位中国消费升级与数字转型的主赛道，更在人工智能技术落地等方面建立起了稀缺的壁垒与先发优势。 一、业务布局与赛道前景：万亿市场+AI赋能，成长天花板仍高 量化派是一家专注于中国消费领域的线上市场运营商，旗下有消费电商平台和汽车零售O2O平台。 消费电商平台自2020年11月起涵盖各式零售商品，如第三方市场供应商提供的消费电子产品、食品及饮料、家电、化妆品、珠宝、服装及个人日常护理用品，并透过线上购买将该等消费品与平台用户进行匹配。汽车零售O2O平台主要帮助汽车零售商吸引线上流量，使其能够在当地实体店线下购车。 量化派所处的线上消费商店行业具有高增长性和较强的驱动性。 按交易总额计，中国线上消费商店的市场规模由2020年的13.9万亿元增加至2024年的25.7万亿元，期内复合年增长率为16.5%。该快速增长主要得益于大数据、云计算及人工智能等创新技术的发展、消费者需求越趋多元化以及利好的政策环境。 据招股书，预测期内，受行业深入应用新兴技术所推动，预计中国线上消费商店的市场规模将由2025年的29.1万亿元进一步增加至2029年的41.2万亿元，复合年增长率为9.1%。2024年中国消费领域线上商店市场占中国整体零售市场的份额达到36.9%，预计该份额将在预测期内进一步增加。 未来，中国消费领域线上商店市场的AI技术应用将进一步深化。中国线上消费市场正经历智能转型，AI技术深度融入业务运营。大数据推荐系统大幅提高了产品匹配的准确率，从而提高了转化率。在客户留存方面，预测性的AI行销可以主动识别风险用户，并实施个人化的留存策略，显著提高用户黏性。这种演变反映了市场从流量竞争转向侧重留存的策略的转变。 同时，加速向低线城市扩张也是中国消费领域线上商店市场的趋势之一。线上商店正在调整其策略，优化供应链并实施本地化运营，以更好地服务该等地区。例如，与一线市场相比，低线城市表现出不同的消费特征，更加重视成本效益，对社交驱动的营销和由具影响力的人所作推荐的响应度更高。同时，对优质产品和服务的需求不断增长，反映出该等地区的消费正在升级。各大电商平台纷纷采取差异化的运营方式，以满足不同城市层级消费者的多元需求。 二、财务表现与实力认证：营收激增38.11%，权威奖项印证科技实力 近年来，量化派的总收入得了较高的增长速度。 量化派的总收入由2022年的4.75亿元增加11.44%至2023年的人民币5.30亿元，并于2024 年进一步增加87.48%至9.93亿元。总收入由截至2024年5月31日止五个月的3.00亿元增加38.11%至截至2025年5月31日止五个月的人民币4.14亿元。 展开全文 公司经调整溢利（非国际财务报告准则计量）同样表现亮眼，经调整溢利从2022年1.26亿元升至2024年3.63亿元，复合增长率高达69.7%，今年前五个月更是达到2.12亿元。 这一优异的财务表现背后，是市场对量化派技术实力和商业模式的高度认可。成立十年来，公司已获得国家高新技术企业、北京市科委高新技术企业、北京专精特新企业等多项重要资质认定，并入选北京市第一批商业秘密保护示范基地名单。 在人工智能领域，量化派的创新实力同样获得了业内广泛认可，先后荣获多项重要奖项，包括2025全国企业“人工智能+”行动创新案例TOP100，2024年中国国际人工智能大会组委会及人工智能行业创新力评价组委会评选的十大创新力企业奖，以及中国社会科学院评选的“2023年中国人工智能最具投资价值奖”等。 此外，公司还获得北京市经济和信息化局与朝阳区人民政府联合评选的“全球数字经济优秀创新企业”，36氪WISE大会评选的“人工智能商业应用之王”和量子位评选的“2020中国人工智能领航企业TOP50”等荣誉。 这些资质荣誉与业绩增长相得益彰，共同印证了量化派不仅具备强大的商业变现能力，更在技术创新和行业影响力方面建立了显著优势，为其持续高质量发展奠定了坚实基础。 三、核心优势与技术壁垒：“人货场”深度融合，AI驱动精准匹配 量化派的核心优势在于能够无缝整合用户、商品/服务及消费场景三大关键要素，从而为业务伙伴创造增长和协同效应的机会。 目前，大量的终端用户和众多商品及服务供应商，已通过量化派建立起了联系。截至2025年5月31日，量化派通过线上市场吸引了超过6000万注册终端客户，为业务伙伴积累了庞大的客户群，截至2025年5月31日，量化派的业务伙伴透过线上市场提供超过160万个库存单位。 量化派的核心优势来源于多年的经验积累，以及AI技术的加持。 量化派在分析消费相关行业的客户画像方面拥有逾八年经验。他们专有的AI技术可实时分析客户偏好及资料，优化业务伙伴的运营效率以及终端客户的用户体验。其AI技术模型通过分析用户画像发现新模式，从而不断自我学习及改进。通过客户画像，量化派可识别及发现终端客户的需求，并赋能业务伙伴及其商品及服务与终端客户匹配。 例如，利用量化派的人工智能演算法及技术平台量星球，平台帮助市场供应商有效地触达目标终端客户。多年来，线上市场的运营提升了量化派的销售订单及数据分析能力，进而帮助其业务伙伴更了解客户偏好及提高客户转换率。 量化派为业务伙伴提供搜索及推荐算法、客户画像及有针对性的营销，以赋能客户维系。平台可通过分析客户资料，针对终端客户的需求，向用户推荐市场供应商的商品，并根据各位终端客户的偏好定制虚拟店面主页，提供 “千人千面”的购物体验。 纵观量化派此次IPO，其背后不仅是一家企业的资本进程，更折射出中国消费数字转型、AI技术落地与政策红利叠加的时代机遇。量化派在高增长的线上消费市场中精准卡位，业绩持续爆发，多年来累计的经验和自研AI技术为其增长增添确定性，构筑了技术壁垒。随着消费复苏趋势明确、低线市场潜力释放与技术模型不断优化，量化派有望进一步扩大其平台效应与商业边界，持续为市场与投资者带来想象空间。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多