大河财立方 2024年楼市会怎么走，政策应如何发力，备😀受关注。 3月5日，十四届全国人大二次会议开幕，国务院😜总理李强作政府工作报告。政府工作报告提出，2024年“经济增😴长预期目标为5%左右”；对于房地产工作更是着墨颇多，“优化房🔥地产政策，标本兼治化解房地产风险，加快构建房地产发展新模式”😀等数百字。 “这说明中央高度重视房地产问题。中国房地产😍不会出现崩盘，这是一个可以作为大前提的基本判断。在这个大前提❤️下，如何解除屡屡出现的麻烦，如何防范更局部的危机，如何引导不😴同城市房地产市场在波动中走出回暖过程，是需要重点关注的。”华🌟夏新供给经济学研究院创始院长、财政部财政科学研究所原所长贾康🌟在接受中国房地产报记者专访时表示。 贾康建议，2024😂年，为积极引导不同城市房地产市场的回暖过程，一些属于行政手段😎的房地产限制性措施，能够撤销的应尽量撤销，能够减少的应尽快减🥳少。 中国房地产报：听完今年总理政府工作报告有什么感受😘？ 贾康：2024年经济增长目标的设定5%左右，这与我💯之前的建议一致：我的研究者定位的建议，就是设在5%左右，甚至🙄可以考虑5%以上。虽然国内外有一些声音不看好我国今年GDP增🚀速能达到5%，但是从中国实际情况看，工业化、城镇化进程仍有客😅观的推进纵深和潜力空间，加上深化改革、政策加码的主观努力，是👏非常有希望实现这个目标的。 5%增速的现实意义和承前启😂后的长远意义非常值得重视。去年我国GDP增速为5.2%，今年🙄继续实现5%左右，这意味着中国经济增长有望乘势完成从粗放型高🎉速增长到引领中高速高质量发展“新常态”的“L”型转换，符合中👏央所说的“合理区间”，即达到中高速增长区间的底线之上的水平。🚀在“十四五”时期收官的这两年，要力求实现设定5%左右，但实际💯5%以上的经济增速，争取更好地以可持续的高质量发展状态，达到🙌2035远景目标内含的经济总量或折为人均的GDP比2020年👏再翻一番的保证速度水平（十五年算总账，年均经济增速接近5％）😅。 中国房地产报：我们注意到，李强总理在作政府工作报告⭐时对房地产工作着墨颇多，尤其是风险问题。 贾康：文字力⭐求简约的政府工作报告中，对房地产的着墨确实比较浓重，这说明中🤔央高度重视房地产问题。当下，大家对于房地产市场的普遍感受还是❤️不太好，但是中国的房地产已有把握不会出现崩盘，这是一个可以作😅为大前提的基本判断。在保证不会崩盘的大前提下，怎么解除屡屡出🙌现的麻烦，怎么防范局部的危机，怎么引导不同城市房地产市场在波😘动中走出回暖过程，是需要关注的重点工作。 中国房地产报😎：在部署2024年房地产工作时，政府工作报告提出，优化房地产😁政策。对于“优化”应该怎么理解？ 贾康：我理解这主要指❤️的是动态优化。2021年底之后，针对房地产领域的“合成谬误”🔥问题，有关管理部门已经出台了那么多房地产优化政策了，最新的还😍有对于民营企业房地产项目融资的“白名单”，操作层面已经对象化❤️了，所有政策放在一起，是一种组合，会形成一种合力，同时需要不🌟断处理其动态优化问题。 中国房地产报：本次政府工作报告😊还提出，对不同所有制房地产企业合理融资需求要一视同仁给予支持🙄。这也是中央多次强调的事情。 展开全文 贾康：对😡，多次强调，意味着在实际工作中要解决这个问题还并不容易。考虑❤️到整个民营经济怎么样提振信心，改善预期，这是个比较典型的领域😢。 中国房地产报：政府工作报告同时提出，要适应新型城镇🥳化发展趋势和房地产市场供求关系变化，加快构建房地产发展新模式🤩。加大保障性住房建设和供给，完善商品房相关基础性制度，满足居😘民刚性住房需求和多样化改善性住房需求。对此您怎么看？ 🤗贾康：这里面讲的其实还是与时俱进地优化房地产领域“保障轨”与🤯“市场轨”的双轨统筹模式。“保障轨”上工作重心已明确主要是占😢保障房建设大概念紧密联系的棚户区改造和城中村改造，这是属于“🔥社会政策托底”。托好底的基础上，商品房市场上交易形成的价格水😉平的敏感度和杀伤力就会下降——因为低中端人群都“住有所居”了🥳，在房地产供求关系已经发生重大变化的情况下，商品房市场上的买🙄方就更从容了，公众对房价的焦虑也会降低。 中国房地产报😁：前几年有关房地产税的消息很多，今年没人再提了。 贾康⭐：现在不宜在公开场合过多提房地产税改革扩围的事情，显然现在条🙄件还不具备。要更多地关注怎样让公众稳住心态，改善预期，循序渐🤯进地引导房地产市场回暖过程。但这一改革的大方向没有变化。 😢 中国房地产报：对于2024年房地产市场您有什么新看法？ 💯 贾康：还是要强调不同板块、不同城市的区别看待，一城一策🥳。在总体不崩盘的情况下，更有可能在楼市回暖方面起引导作用的，😡现在是一线城市。各个一线城市有必要根据具体情况减少房地产行政😢性限制手段，更好地发挥风向标作用；各个省会城市、热点二线城市😡，则情况更是不一，一城一策要更清晰；三四线城市总体来说买方市😡场已成定局，要做的就是如何消化库存，适应买方市场情况，形成适😀合自己回暖过程的政策组合。 中国房地产报：市场购房需求😂还是在的，关键是如何来提振，是吗？ 贾康：刚需确实已在😆减小力度，总人口规模不再增加而是减少，住有所居方面已不是极度😆短缺了。但是改善型需求潜力仍然非常可观，比如换房需求、小变大😊的升级需求、二套房乃至第三套房的需求；结构性优化方面的需求潜😴力也非常可观，比如原来已经形成的所谓中高端的空置房，并不能直😍接对应到用于解决低端的住有所居问题，要考虑怎样优化结构，把总😁体结构方面的失衡改变为不那么失衡。一些城市的“保障轨”上，不😘一定再用政府财政资金去“补砖头”新建保障性住房，而是在住房供🤗应相对充足、空置房潜力可调动的地区，改“补砖头”方式为“补人😴头”（租金补贴）方式，调动本地房源潜力，实现“住有所居”相关🙌资源配置的高效与共赢。 责编:任浩鹏 | 审核:李震 🙌| 监审:万军伟 （来源：中国房地产报）返回搜狐，查看🙄更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多