据央视新闻，当地时间10月4日，日本执政党自民党总裁选举结果🤗揭晓，高市早苗击败小泉进次郎等多名竞争对手，成功当选自民党新🙄一任总裁。 由于自民党目前仍在国会保持第一大党地位，高🙄市早苗预计将在几天后的首相指名选举中成为日本首位女性首相。 🔥 高市早苗主张财政扩张和政治右倾立场，被视为已故首相安倍😎晋三的门徒。她呼吁保持宽松货币政策，认为日本央行不应加息。 🤗 外界认为，日本新首相将在上任不到1个月内面临重大外交考🔥验。特朗普总统将在未来几周访问亚洲，可能在日本或多边会议期间❤️与新任日本领导人会面。预计关税及国防开支问题将成为讨论焦点。🤗 日元和日本国债市场或面临重大冲击 经济政策方面🤯，在当选后的首次新闻发布会上，高市早苗称需要迅速采取措施应对😜通胀。 对于具体措施，高市早苗表示一种政策选项是增加对😎地方政府的补贴，不排除将消费税下调作为选项。其同时希望自民党😅讨论为低收入和中等收入家庭设立可退还税收抵免制度。 拟😜在下届国会会议期间提交废除额外汽油税、降低柴油燃料成本的法案👏，将优先考虑那些见效更快的价格调控措施。 在对美贸易谈🥳判上，高市早苗承诺履行已与美国达成的双边协议，不打算推翻与美🤩国在投资计划方面达成的共识。 在货币政策方面，高市早苗😅称，政府必须对财政和货币政策负责，政府与日本央行需在经济政策😘上保持一致，将与日本央行密切沟通，直至实现需求拉动型经济增长❤️。 美银美林策略师分析认为，高市早苗的胜选将对日元和日😂本国债市场产生巨大冲击。 在财政政策方面，高市早苗主张🚀优先考虑债务与GDP比率，认为忽视经济增长需要的财政纪律是本😘末倒置，市场可能为财政扩张做好准备。 尽管她在本次总裁😴竞选中尚未提及日本央行，但市场仍认为她倾向于宽松货币政策。美💯银美林认为，高市早苗胜选的可能市场反应是日元走弱和日本国债收😁益率曲线扭转陡峭化。 “安倍晋三的门徒” 公开资🎉料显示，高市早苗出身普通家庭，父亲为企业职员，母亲为警察，从🤗神户大学毕业后加入松下政经塾，逐步在政坛崛起。 高市早😊苗1993年以无党派身份当选议员起步，历经总务大臣、经济安全😂保障担当大臣等职务，其在自民党内被视为保守派，是日本极右翼政🤯客代表人物。 高市早苗与日本前首相安倍晋三渊源深厚。据😅日媒报道，2011年高市早苗退出町村派（清和政策研究会），是🙌为了在2012年总裁选举中支持安倍而非派阀领袖的町村信孝。 😅 她首次参加2021年总裁选举的契机也是因为安倍。原本是😅劝安倍第三次出任首相，但在屡遭拒绝后，她干脆自己上。 😜虽然落选，但在安倍的支持下，她在第一轮投票中获得仅次于岸田文😎雄的议员票，表现亮眼。此后在岸田政权中，她出任自民党政调会长😊和经济安全保障相。2022年安倍遇刺后，她逐渐成为自民党内保🙌守派的代表人物。 内外面临关键挑战 尽管在党内胜❤️选，高市早苗仍面临内外重大挑战。 在执政联盟方面，目前😀自民党及其盟友公明党已经在众参两院失去了多数席位，而且公明党⭐此前已明确表示只与“中间保守派”的自民党组建联合政府。如果高🤯市早苗仍执意推行右倾政策，可能导致自民党与公明党的关系破裂，😉进而对自民党执政地位造成严重打击。 在经济方面，日本目😂前正面临严重的通胀压力、汇率波动以及米价持续上涨等问题。 ❤️ 外交方面，特朗普总统将在未来几周访问亚洲，可能在日本或多💯边会议期间与新任日本领导人会面。 目前，日本已基本完成🙄与美国的贸易协定谈判，并确保汽车关税降至15%。但在美国的5😆500亿美元投资基金实施过程中仍可能出现问题，华盛顿对盟友国😘防支出的要求也可能成为讨论焦点。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

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承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多